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AI スタジオのモデル

この記事の内容

AI スタジオを使用すると、Asana の AI パートナーが提供する AI モデルで実行されるスマートワークフローを構築できます。各ワークフローに対してモデルを選択することで、仕事に最適な機能を活用し、コストを予測可能な状態に保つことができます。

AI ワークフローとは、AI ステップを含むルールです。ルールに AI を追加すると、AI ステップは選択したモデルによって処理されます。そのモデルが、そのステップの推論と文章作成を行います。具体的には、選択したパートナーとモデルに応じて、ルールで ChatGPT や Claude などのシステムの機能を活用できるということです。ワークフローを改良する際には、モデルはいつでも変更できます。

モデルとは？

「モデル」という言葉は、大規模言語モデル(LLM) という用語を指します。モデルとは、ワークフローのステップにおける応答を生成する AI システムです。AI スタジオは OpenAI や Anthropic などのパートナーと連携しているため、実行すべき作業に合った強みを持つシステムを選択できます。

各モデルは、品質、速度、クレジットのバランスが異なります。軽量モデルは、トリアージ、短いコメント、少量のテキストの変換などに対して高速かつ効率的です。より高コストのモデルは、より長い文脈、より高度な推論力、より洗練された文章力を備えていますが、より多くのクレジットを消費します。

AI スタジオで使用されるモデルは、Asana の AI パートナーが提供するもので、これらのパートナーがこれらのシステムを構築、所有、運用しています。AI スタジオはこれらのパートナーと連携しているため、お客様のワークフローでは、お客様のルール内でパートナーの機能を活用できます。Asana はこれらのモデルを作成したり、トレーニングしたりするのではなく、これらのモデルを統合し、お客様が仕事に適したモデルを簡単に選択できるようにします。

Asana は、トレーニングに顧客データを使用することはなく、AI パートナーとの間で、AI モデルやサービスのトレーニングまたは改善に顧客データを使用することを禁止する契約を結んでいます。

デフォルトのモデル

新しいワークフローを作成する際、AI スタジオではデフォルトのモデルが最初に使用されるため、迅速にワークフローを構築できます。現在、デフォルトのモデルは Claude Sonnet 4.5 です。このモデルは、品質とクレジット効率のバランスが良いことから選ばれました。これはワークフローモデルの設定でいつでも変更できます。

現在、Anthropic による AI 機能が管理者によって無効にされている場合、GPT-5 がデフォルトのモデルになります。

よくある質問は、デフォルトのモデルで十分かどうかということです。答えは一般的に「イエス」です。タスクの分類、短い更新内容の作成、複数のフィールドの抽出など、大量の作業が必要なステップでは、通常、デフォルトが最適な選択肢です。文脈が不足している、文章の品質が基準を満たしていないなどの問題が見受けられない限り、デフォルトのモデルをそのまま使用してください。

デフォルトのモデルが仕事に適しているかどうかを簡単に確認して判断する方法は、代表的なタスクを 5 つ選択し、そのモデルを使ってワークフローを実行することです。正確性、トーン、長さをざっと確認します。何かが不十分だと感じた場合は、モデルをより高性能なオプションに切り替えて同じサンプルを再度実行し、その結果を比較してクレジットへの影響を確認します。予測可能な最低のクレジットコストで、組織の品質基準を満たすオプションを選択しましょう。

AI スタジオで利用できるモデル

AI スタジオでは現在、スマートワークフローで使用できる大規模言語モデル (LLM) を 6 つご用意しています。適切な使用モデルは、実行する作業の種類と想定されるコストによって異なります。

Claude Sonnet 4.5

プレミアムモデル。文書作成をはじめ、多くのタスクに最適です。

GPT-5.2

プレミアムモデル。複雑なタスクや詳細な指示に従う作業に最適です。

GPT-5

プレミアムモデル。複雑なタスクや詳細な指示に従う作業に最適です。

GPT-5 mini

ほとんどのタスクに最適です。

Claude Opus 4.6

エリートモデル。文書の作成や複雑な指示への対応に最も適しています。

Claude Haiku 4.5

プレミアムモデル。情報の要約や分類に優れています。

Asana の AI パートナーが提供するモデルの説明を、各社が用意した言葉で読むには、Anthropic のモデル概要ページおよびOpenAI のモデルページにアクセスしてください。

モデルの選び方

ワークフローを構築する際には、各ルール内でモデルを選択できます。まずは、目的を達成できる最もシンプルなオプションから始めましょう。軽量モデルは高速で、クレジット効率が高いため、トリアージ、短いコメントの作成、仕事の割り振り、少量のテキストの変換に適しています。より高性能なモデルは、より深い推論力、長いコンテキスト、または高品質の文章力が必要な場合に役立ちます。AI ルールを作成する際は、AI スタジオの設定パネルで利用可能なモデルを切り替えられます。また

、1 つのプロセス内で複数のモデルを組み合わせることもできます。多くのチームは、大量の作業ステップには軽量モデルを使用し、最終的な要約や意思決定の場面には高性能モデルを使います。AI スタジオでは、ルールごとにモデルを選択できるため、このようなアプローチが可能です。

たとえば、高品質のブログ記事の下書きを作成することを目標とするクリエイティブリクエストのワークフローでは、そのワークフローは複数のルールで構成されます。タスクの名前変更やセクション間でのタスクの移動を行うためのルールには、低コストのモデルで十分ですが、コンテンツの下書き作成に関するルールでは、望ましい品質のアウトプットを得るために、高コストのモデルを使用する方が効果的かもしれません。

前述のように、AI スタジオではクレジットが使用され、モデルによってクレジットの消費量が異なります。すべての有料プランには、追加料金なしで AI スタジオ Basic が含まれています。AI スタジオ Basic には月間クレジット上限があらかじめ設けられているため、チームはすぐに作業を開始できます。追加のクレジットが必要な場合、管理者は管理者コンソールで直接 AI スタジオ Plus を購入できます。また、大規模な運用向けには、セールスチームを通じてAI スタジオ Proオプションもご購入いただけます。現在のクレジット数と購入に関する詳細については、AI スタジオの製品ページまたは「AI スタジオのアドオンと料金について」をご覧ください。

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この記事は AI によって翻訳されています。

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