Loading
PLATFORMA
MOŻLIWOŚCI
ASANA AI
WSZYSTKIE PLANY
Rodzaj firmy
Zespoły
Branże
Przykłady zastosowania
UCZYĆ SIĘ
OBSŁUGA KLIENTA
USŁUGI
Centrum pomocy
search-icon

Tematy

Członkowie zespołu AI

W tym artykule

Uwaga iconUwaga

Asana AI Teammates to obecnie funkcja w wersji beta, która nie jest jeszcze ogólnie dostępna. W tym okresie funkcje mogą się zmieniać i mogą wystąpić błędy lub problemy z wydajnością. Wersja beta AI Teammates jest dostępna za darmo.

Czym są członkowie zespołu AI?

Członkowie zespołu AI to współpracujący agenci AI osadzeni w Asanie. Pomagają zespołom marketingowym, IT, operacyjnym i programistycznym szybciej osiągać wyniki, pracując w ramach przepływu pracy w Twoich projektach. Nie działają jako osobiste boty w oddzielnym narzędziu, lecz pracują tam, gdzie Twój zespół już współpracuje, dzięki czemu każdy może zobaczyć, co się dzieje i wnieść swój wkład. 

AI Teammates są przeznaczeni dla zespołów, a nie tylko dla jednej osoby. Wielu współpracowników może przypisywać zadania, zadawać pytania i przeglądać wyniki pracy członka zespołu AI. Z czasem budują wspólną pamięć, która pomaga im zrozumieć język, procesy i priorytety Twojej organizacji.

W celu uzyskania kontekstu korzystają z wykresu pracy Asany, wykorzystując projekty, zadania, cele i kluczowe zasoby, które im udostępniasz. Dzielą złożoną pracę na mniejsze kroki, sprawiają, że ich aktywność jest widoczna w Asanie i przestrzegają tych samych zasad kontroli dostępu, co każdy inny użytkownik w Twojej domenie.

Oto kilka kluczowych sposobów działania członków zespołu AI:

Kontekst: członkowie zespołu AI rozumieją pracę Twojego zespołu dzięki wykresowi pracy Asany. Mogą korzystać z projektów, zadań, celów, osób odpowiedzialnych, pól niestandardowych i kluczowych zasobów, aby zrozumieć, o co ich prosisz. Możesz udoskonalić ich wyniki, przypisując im zadania, przekazując informacje zwrotne i dodając dokumenty, takie jak podręczniki lub przewodniki po stylach, z którymi mogą się zapoznać.

Punkty kontrolne: członkowie zespołu AI pokazują swoją pracę w Asanie. Dzielą złożoną pracę na podzadania, dodają komentarze i aktualizują pola zadań, aby można było śledzić postępy. Ponieważ ich aktywność jest powiązana z tymi samymi zadaniami i projektami, co reszta Twojej pracy, Twój zespół może przeglądać wersje robocze, prosić o zmiany lub interweniować w dowolnym momencie.

Kontrola: członkowie zespołu AI korzystają z tego samego modelu dostępu, co użytkownicy w Twojej domenie Asana. Mogą wyświetlać i wykorzystywać tylko te informacje, do których mają dostęp, a ich praca jest widoczna w zadaniach, projektach i celach. To Ty decydujesz, z których zespołów, projektów i kluczowych zasobów może korzystać każdy członek zespołu AI.

Jak utworzyć członka zespołu AI

Możesz utworzyć członka zespołu AI za pomocą przycisku „+ Utwórz” w lewym górnym rogu Asany, w taki sam sposób, w jaki utworzysz nowe zadanie, projekt lub cel. Wybierz „AI Teammate” z menu rozwijanego.

Spowoduje to otwarcie galerii AI Teammate. W galerii możesz utworzyć AI Teammate od podstaw lub rozpocząć od gotowej opcji. Aby przejść bezpośrednio do galerii AI Teammate, kliknij ten bezpośredni link do galerii AI Teammate.

Nadaj członkowi zespołu AI jasną nazwę i opis, a następnie dodaj go do zespołu. Opisowa nazwa i krótkie podsumowanie pomogą współpracownikom zrozumieć, do czego służy, gdy zobaczą go w zadaniach i projektach. Dodanie członka zespołu AI do zespołu daje mu dostęp do pracy tego zespołu, dzięki czemu może on udzielać bardziej odpowiedniej pomocy.

Ponieważ członkowie zespołu AI współpracują z Tobą w Asanie, współpracownicy będą mieli z nimi kontakt. Unikalna nazwa i zwięzły opis pomogą innym rozpoznać Twojego członka zespołu AI i zrozumieć, do czego służy. Dodanie członka zespołu AI do zespołu daje mu dostęp do pracy zespołu, dzięki czemu może on udzielać odpowiedniej pomocy.

Odwiedź stronę profilu AI Teammates, aby wyświetlić przegląd jego zadań, kluczowych zasobów, zachowania i pamięci. Zostały one wyjaśnione bardziej szczegółowo poniżej.

Na stronie profilu AI Teammate możesz zobaczyć i skonfigurować kilka kluczowych obszarów.

Zadania

Zadania to bieżąca lista wszystkich zadań przypisanych do AI Teammate, zarówno ukończonych, jak i nieukończonych. Możesz zastosować filtr Przypisane przez Ciebie, aby skupić się na pracy, o którą poprosiłeś.

Kluczowe zasoby

Kluczowe zasoby to dokumenty i linki, z którymi AI Teammate ma się zapoznać za każdym razem, gdy wykonuje swoją pracę. Możesz dodać podręcznik, zasady, słownik lub przewodnik po stylu, aby AI Teammate działał zgodnie z preferowanym językiem i procesami Twojego zespołu.

Zachowanie

Sekcja „Zachowanie” określa, w jaki sposób AI Teammate współpracuje, komunikuje się i podejmuje decyzje. Możesz opisać, jak powinny wyglądać dobre wyniki, jak powinny być formalne lub nieformalne oraz jak powinny wykorzystywać narzędzia, takie jak komentarze, Dokumenty Google lub Arkusze.

Pamięć

Członkowie zespołu AI przechowują wspomnienia związane z zadania, nad którymi pracują. Te wspomnienia pomagają im ponownie wykorzystać kontekst w przyszłej pracy, na przykład Twoje preferencje lub decyzje, które powinny mieć ponownie zastosowanie, przy jednoczesnym poszanowaniu uprawnień do zadań i projektów.

Udostępnianie

Użyj ustawień udostępniania w profilu AI Teammate, aby zdecydować, kto może go używać, edytować lub nim zarządzać. Udostępnianie elementów sterujących, które współpracownicy mogą przypisywać do AI Teammate i które współpracownicy mogą zmieniać jego zachowanie, kluczowe zasoby i inne ustawienia

Korzystanie z AI Teammates

Członkowie zespołu AI współpracują tak samo jak każdy inny członek zespołu. Możesz przypisywać im zadania, dodawać je do komentarzy z pytaniami lub instrukcjami oraz obserwować, jak reagują i aktualizują pracę w kontekście.

Prostym sposobem na rozpoczęcie jest wybranie prawdziwego zadania w projekcie, którego już używasz, i przypisanie go do AI Teammate z myślą o konkretnym wyniku. Możesz na przykład poprosić go o przekształcenie notatek w wersję roboczą briefu, przejrzenie zestawu zgłoszeń i podsumowanie wzorców lub ustrukturyzowanie planu premiery na podstawie istniejącego dokumentu strategicznego.

Gdy przypiszesz zadanie lub dodasz @wzmiankę o członku zespołu AI, AI Teammate udzieli odpowiedzi w zadaniu. W razie potrzeby może również tworzyć lub edytować połączone Dokumenty lub Arkusze Google, aby przechowywać dłuższe wersje robocze lub analizy. Możesz przejrzeć, co stworzył, odpowiedzieć, przekazując informacje zwrotne lub zatwierdzenia, i pozwolić mu pracować, aż zadanie będzie gotowe. Podzadania i aktualizacje są synchronizowane, dzięki czemu Twój zespół może śledzić postępy.

Członkowie zespołu AI doskonale sprawdzają się w pracy zespołowej, która wymaga kontekstu i iteracji. Mogą tworzyć treści, przeprowadzać burze mózgów, syntetyzować wyniki badań, przygotowywać dokumenty, analizować dane, śledzić postępy, zgłaszać ryzyko i formułować zalecenia w oparciu o cele i plany zespołu.

AI Teammates – skrócony przewodnik

  1. W dowolnym zadaniu przypisz lub @-wspomnij członka zespołu AI, podając jasne pytanie i ograniczenia.
  2. Członek zespołu AI udzieli odpowiedzi w zadaniu i, jeśli będzie to pomocne, utworzy lub edytuje powiązane Dokumenty lub Arkusze Google.
  3. Przejrzyj wersję roboczą, odpowiedz, wprowadzając zmiany, lub zatwierdź i sfinalizuj, a AI Teammate powtórzy i oznaczy odpowiednie podzadania jako ukończone.

Korzystanie z gotowych członków zespołu AI

Gotowych członków zespołu AI znajdziesz w galerii AI Teammates.

Możesz tam przeglądać opcje dostosowane do typowych rodzajów pracy w dziale marketingu, produktowym i inżynieryjnym, a także operacyjnym i PMO. Każdy gotowy członek zespołu AI Teammate ma określony obszar działania. Możesz zacząć od przypisania mu kilku prostych zadań, które odpowiadają temu celowi, a następnie na bieżąco dostosowywać jego zachowanie i kluczowe zasoby. Pamiętaj, aby udostępnić członkom zespołu AI odpowiedni kontekst, taki jak odpowiednie projekty, portfolio i dokumenty, aby mogli pracować najbardziej efektywnie.

Poniżej przedstawiamy przegląd każdego gotowego członka zespołu AI oraz kilka sugerowanych zadań, które można mu przypisać.

Członkowie zespołu AI w dziedzinie marketingu

W sekcji marketingowej galerii znajdziesz Stratega treści, Partnera kreatywnego i Stratega kampanii. Ci członkowie zespołu AI pomogą Ci kształtować strategię, tworzyć i udoskonalać zasoby oraz prowadzić kampanie od planowania do raportowania.

Strateg ds. treści ma za zadanie kształtować strategię dotyczącą treści w różnych kanałach, identyfikując tematy o dużym wpływie, mapując treść do ścieżki kupującego oraz dostrzegając luki i możliwości.

Możesz utworzyć zadanie, w którym poprosisz go o przejrzenie ostatnich kampanii i „zidentyfikowanie trzech tematów o dużym wpływie, na których należy się skupić w następnym kwartale” lub „zmapowanie istniejącej biblioteki treści na ścieżkę zakupową produktu X i wymienienie wszelkich luk według etapu”. Innym przydatnym zadaniem jest „przeanalizowanie wyników bloga i e-maili z ostatnich sześciu miesięcy oraz wskazanie obszarów, w których nie docieramy do kluczowych odbiorców”.

Partner kreatywny pomaga przekształcać pomysły z wersji roboczej w gotowe do przeglądu, pisząc zarysy treści, generując warianty i przeglądając rezultaty.

Na początek możesz przypisać zadanie, takie jak „przygotuj zarys strony docelowej dotyczącej naszej nowej integracji na podstawie tego briefu”, a następnie kolejne zadanie: „wygeneruj dziesięć wariantów nagłówków i podtytułów dla tej kampanii, korzystając z naszego przewodnika po głosie marki”. Możesz również poprosić go o „przejrzenie tej sekwencji e-maili pod kątem przejrzystości i tonu oraz zaproponowanie zmian”, a następnie zdecydować, które sugestie zachować.

Strateg ds. kampanii prowadzi kampanie od planowania do raportowania. Koncentruje się na tworzeniu briefów kampanii, definiowaniu odbiorców i komunikatów oraz raportowaniu zwrotu z inwestycji i ryzyka.

Możesz poprosić go o „przygotowanie briefu kampanii dla naszej nadchodzącej serii webinarów z wykorzystaniem tych celów i kluczowych zasobów” lub o „zaproponowanie grup docelowych i podstawowych komunikatów na potrzeby wprowadzenia funkcji Y, w tym wstępnego zestawu kanałów”. Po zakończeniu kampanii możesz utworzyć zadanie, takie jak „podsumowanie wyników kampanii nurture w III kwartale i wyróżnienie ROI, kluczowych wniosków i ryzyk na następny kwartał”.

Członkowie zespołu AI w obszarze produktu i inżynierii

W kategorii „Produkty i inżynieria” znajdziesz Recenzenta specyfikacji, Specjalistę ds. analizy błędów oraz Przyspieszacz sprintów. Ci członkowie zespołu AI pomogą Ci sprawdzić specyfikacje, przeanalizować raporty o błędach i utrzymać sprinty na właściwych torach.

Spec Reviewer sprawdza specyfikacje pod kątem przejrzystości i kompletności, wykrywając brakujące szczegóły, oznaczając niejasne wymagania i odkrywając zależności.

Możesz utworzyć zadanie, takie jak „Przejrzyj ten dokument z wymaganiami dotyczącymi produktu pod kątem ulepszeń w raportowaniu i wymień wszelkie brakujące szczegóły lub niejasne wymagania” lub „Przeczytaj te powiązane specyfikacje i wskaż zależności między zespołami, które powinniśmy wyraźnie śledzić”. Innym pomocnym zadaniem jest „przejrzenie dokumentu specyfikacji i komentarzy oraz zasugerowanie pytań, na które powinniśmy odpowiedzieć, zanim przekażemy go do zespołu inżynierów”.

Bug Investigator analizuje zgłoszenia błędów i wykrywa blokady. Wyjaśnia i grupuje zgłoszenia błędów, ocenia ich stopień istotności i wpływ oraz wykrywa krytyczne błędy.

Możesz przypisać mu zadanie, takie jak „przejrzyj zgłoszenia błędów z ostatnich trzydziestu dni w tym projekcie i pogrupuj je w tematy, wyróżniając problemy o wysokim poziomie ważności” lub „przeanalizuj te zgłoszone przez klientów błędy i zasugeruj, które z nich są prawdopodobnie związane z tą samą przyczyną”. Możesz również poprosić go o „przygotowanie krótkiego podsumowania najbardziej krytycznych błędów wpływających na to wydanie, w tym sugerowanych kolejnych kroków”.

Sprint Accelerator pomaga osiągać cele sprintu, śledzić postępy i przeprowadzać retrospektywy. Przegląda cele sprintu, śledzi postępy i ryzyko oraz rejestruje wyniki.

Na początek możesz utworzyć zadanie, takie jak „podsumuj nasze bieżące cele sprintu, kluczowe historie i wszelkie oczywiste zagrożenia na podstawie tej tablicy” lub „przygotuj notatkę kontrolną w połowie sprintu, korzystając ze statusu zadania i komentarzy w tym projekcie”. Pod koniec sprintu możesz poprosić go o „przygotowanie podsumowania sprintu, które zawiera informacje o tym, co zostało wysłane, co się nie udało, oraz o wszelkie działania następcze w następnym sprincie”.

Członkowie zespołu AI Teammates dla zespołów operacyjnych i PMO

W przypadku pracy operacyjnej i PMO galeria obejmuje Launch Navigator, Strategic Planner i Insights Analyst. Ci członkowie zespołu AI utrzymują premiery na właściwym torze, przekształcają dane wejściowe w plany działania i dostarczają aktualizacje dotyczące decyzji przywódczych.

Launch Navigator dba o terminowość premier w zespołach, oceniając gotowość do premiery, monitorując zależności i wykrywając ryzyko.

Możesz zacząć od zadania takiego jak „Przejrzyj ten projekt premiery i oceń ogólną gotowość, wymieniając wszelkie zagrożenia lub brakujących właścicieli” lub „Przeanalizuj zależności między tymi zadaniami i zaproponuj prostą listę kontrolną, aby je śledzić”. Przed kluczowym kamieniem milowym możesz poprosić go o „przygotowanie kontroli stanu przed premierą, która uwypukli blokady, obawy dotyczące czasu i dalsze działania”.

Strategic Planner przekształca dane wejściowe w przejrzyste i wykonalne plany. Dostosowuje plany do OKR-ów, modeluje scenariusze i prognozy oraz wskazuje kompromisy.

Typowe pierwsze zadanie to „przekształć ten brief dla przywództwa w roboczy plan projektu zgodny z naszymi bieżącymi OKR-ami, z fazami i sugerowanymi właścicielami” lub „porównaj te dwie proponowane osie czasu i wyjaśnij kompromisy i ryzyko związane z każdą opcją”. Możesz również poprosić go o „przygotowanie planu scenariuszy dla najlepszych, oczekiwanych i najgorszych wyników dla tego programu, w tym o wskazanie, które wskaźniki należy obserwować”.

Analityk statystyk dostarcza aktualizacje dotyczące decyzji przywódczych, konsolidując aktualizacje projektów, podsumowując kondycję portfolio oraz sygnalizując ryzyko i eskalacje.

Możesz utworzyć zadanie, takie jak „przygotuj zwięzłą aktualizację dla przywództwa z tych trzech projektów, koncentrując się na postępach, ryzyku i kolejnych krokach” lub „podsumuj kondycję tego portfolio i wskaż wszelkie inicjatywy, które wydają się być opóźnione”. Innym przydatnym zadaniem jest „opracowanie punktów do omówienia na następnym spotkaniu komitetu sterującego na podstawie najnowszych aktualizacji statusu i komentarzy”.

Kontrola dostępu dla AI Teammates

Kiedy zaczynasz przypisywać pracę członkom zespołu AI, ważne jest, aby zrozumieć, co mogą, a czego nie mogą zobaczyć. W tej sekcji wyjaśniamy, jak działa dostęp, abyś wiedział, kiedy członek zespołu AI będzie mógł pomóc w realizacji zadania lub projektu.

Po utworzeniu członkowie zespołu AI mogą wyświetlać zadania i projekty publiczne w domenie – tak jak nowi użytkownicy. Członkowie zespołu AI muszą zostać wyraźnie dodani jako członkowie lub współpracownicy do prywatnych obiektów wykresu pracy (np. zadań, projektów, zespołów), aby móc je wyświetlać i przeszukiwać. 

Gdy przypiszesz zadanie lub zadasz pytanie członkowi zespołu AI, członek zespołu AI odpowie tylko przy użyciu informacji z zadań, projektów i innych obiektów, do których zarówno Ty, jak i członek zespołu AI macie dostęp. Członkowie zespołu AI nie mogą ujawniać informacji, do których wyświetlania których Ty jako użytkownik „inicjujący” nie masz uprawnień.

Na przykład, jeśli poprosisz AI Teammates o udzielenie odpowiedzi na pytania dotyczące konkretnego projektu w Asanie, będą oni mogli uzyskać dostęp do tego projektu i odpowiedzieć Ci na pytania dotyczące tego projektu tylko wtedy, gdy oboje macie dostęp do tego projektu i/lub jego zadań. Innymi słowy, zarówno Ty, jak i członek zespołu AI, musicie być autoryzowanymi członkami projektu lub współpracownikami zadania.

Szczegóły dotyczące kontroli dostępu

  • Członkowie zespołu AI domyślnie widzą publiczne dane w Asanie, tak jak każdy nowy użytkownik w Twojej domenie (np. zadania w projektach publicznych, projekty w zespołach publicznych).
  • Żądania obejmujące informacje z narzędzi innych firm, takich jak Dysk Google, lub uzyskujące do nich dostęp, wykorzystują tokeny dostępu użytkownika inicjującego.
  • Podczas tworzenia lub edycji AI Teammate upoważnieni członkowie mogą przesyłać kluczowe zasoby (np. podręczniki, zasady, instrukcje) do bieżącego korzystania i dostępu przez AI Teammate.

W praktyce oznacza to, że AI Teammate nie może być używany do wyszukiwania informacji, do których nie masz jeszcze dostępu. Może on pracować tylko z tymi samymi zadaniami, projektami, zespołami i plikami innych firm, które są widoczne zarówno dla Ciebie, jak i dla AI Teammate.

Jeśli chcesz, aby AI Teammate pomagał w prywatnym projekcie lub zespole, upewnij się, że został dodany jako członek lub współpracownik w taki sam sposób, w jaki dodajesz nowego współpracownika.

Pamięć

Aby AI Teammates mogli być pomocni na przestrzeni czasu, mogą zapamiętywać ważne szczegóły dotyczące wykonanej przez siebie pracy. W tej sekcji wyjaśniono, jak działają wspomnienia i w jaki sposób przestrzegają tych samych zasad kontroli dostępu, co Twoje zadania i projekty.

Po interakcji obejmującej zadanie, członek zespołu AI może zapisać pamięć związaną z zadaniem do wykorzystania w przyszłości. Pomyśl o wspomnieniach jako o prywatnych komentarzach lub polach, które mogą być wyświetlane tylko przez użytkowników, którzy mogą zarówno zobaczyć zadanie, jak i uruchomić AI Teammate.

Szczegóły dotyczące wspomnień

  • Wspomnienia są przechowywane w zadaniach jako przypomnienia z danego momentu lub podsumowania interakcji związanych z zadaniem.
  • Użytkownik, który utraci dostęp do zadania, utraci również dostęp do jego wspomnień.
  • Gdy AI Teammate zostanie usunięty z projektu lub zadania, zapomni o powiązanych wspomnieniach.
  • Wspomnienia mogą być przeglądane przez autoryzowanych członków zespołu AI Teammate na stronie profilu AI Teammate.

Mówiąc prościej, wspomnienia pomagają AI Teammate zachować spójność z Twoimi preferencjami i wcześniejszymi decyzjami, ale nigdy nie rozszerzają dostępu. Tylko osoby, które mają dostęp do zadania nadrzędnego i mogą współpracować z członkiem zespołu AI, mogą zobaczyć jego wspomnienia.

Z biegiem czasu pozwala to zespołom budować wspólny kontekst z AI Teammate, dzięki czemu może on kontynuować pracę od miejsca, w którym została przerwana, i unikać powtarzania tych samych pytań, jednocześnie przestrzegając istniejących uprawnień.

Asana Studio i AI Teammates

Asana Studio i AI Teammates zostały zaprojektowane do współpracy. Asana Studio pomaga tworzyć zautomatyzowane przepływy pracy dla powtarzalnych zadań o dużej objętości. AI Teammates koncentrują się na pracy zespołowej, która wymaga kontekstu, oceny sytuacji i interakcji.

Jednym z typowych wzorców jest używanie Asana Studio do zbierania i kierowania zleceń do Asany jako ustrukturyzowanych zadań, a następnie angażowanie AI Teammates do obsługi bardziej złożonych prac w ramach tych zadań. Na przykład Asana Studio może tworzyć i sortować przychodzące zlecenia kampanii dla zespołu marketingowego. AI Teammate dla marketingu może następnie przygotowywać briefy, podsumowywać badania i przygotowywać aktualizacje dla tych kampanii.

Aby dowiedzieć się więcej na temat Asana Studio i tworzenia przepływów pracy, zapoznaj się z artykułami dotyczącymi Asana Studio w Centrum pomocy Asana.

Co AI Teammates mogą, a czego nie mogą robić dzisiaj

Członkowie zespołu AI są nadal w wersji beta, dlatego cały czas dodajemy więcej funkcji. Będziemy aktualizować tę sekcję w miarę rozwoju AI Teammates.

Wywołanie członka zespołu AI

MożliwościCzy członek zespołu AI może to zrobić dzisiaj?Uwagi
Wyzwalanie na podstawie przypisania zadania✅
Wyzwalanie na podstawie @wzmianki✅
Wyzwalanie przy aktualizacjach obiektów, w których członek zespołu jest współpracownikiem✅Jeśli członek zespołu AI jest już współpracownikiem w zadaniu lub projekcie, aktualizacje tej pracy (takie jak ukończenie zadania lub kluczowe zmiany w polach niestandardowych) mogą spowodować jego ponowne uruchomienie i podjęcie decyzji o dalszych działaniach.
Wyzwalanie za pomocą reguły✅ (z wyjątkiem reguł dotyczących dat względnych i zaplanowanych wyzwalaczy)Ponieważ członkowie zespołu AI są współpracownikami, reguły, które przypisują im zadania lub przenoszą pracę, mogą pośrednio wyzwalać ich działania. Nie ma jeszcze bogatego „bloków działania” AI Teammate, który pozwalałby definiować dowolne wieloetapowe automatyzacje, które muszą być uruchomione.
Wyzwalanie po przesłaniu formularza tylko dla formularzy organizacji✅
Wyzwalanie po przesłaniu formularza dla formularzy dostępnych dla wszystkich ❌Ze względów bezpieczeństwa kontroli dostępu AI Teammate może działać tylko wtedy, gdy posiada poświadczenia użytkownika od osoby przesyłającej formularz.
Wyzwalanie za pomocą zadania cyklicznego❌Członkowie zespołu AI mogą wykonywać zadania cykliczne, ale nie będą mogli oznaczyć ich jako ukończone.
Wyzwalanie za pomocą reguły względnej daty wykonania (1 dzień wcześniej, 1 tydzień później itp.)❌

Przeszukiwanie wykresu pracy

Wskazówka iconWskazówka

Aby uzyskać najlepsze wyniki, powiedz członkowi zespołu AI, gdzie i czego ma szukać w wytycznych dotyczących zachowania lub w swoich podpowiedziach.

MożliwościCzy członek zespołu AI może to zrobić dzisiaj?Uwagi
Wyszukiwanie danych w publicznym obszarze roboczym✅
Wyszukiwanie zadań✅ – jeśli ma dostęp
Wyszukiwanie podzadań✅ – jeśli ma dostęp
Wyszukiwanie projektów i aktualizacji projektów✅ – jeśli ma dostęp
Wyszukiwanie kamieni milowych✅ – jeśli ma dostęp
Wyszukiwanie portfolio✅ – jeśli ma dostęp
Wyszukiwanie wiadomości✅ – jeśli ma dostęp
Wyszukiwanie komentarzy✅ – jeśli ma dostęp
Wyszukiwanie załączników✅ – gdy ma dostęp
Wyszukiwanie pól niestandardowych✅ – jeśli ma dostęp
Wyszukiwanie aktualizacji statusu✅ – jeśli ma dostęp
Wyszukiwanie celów i aktualizacji celów✅ – jeśli ma dostęp
Wyszukiwanie raportów i zasobów❌
Wyszukiwanie obiektów, do których nie ma wyraźnego dostępu w ramach interakcji❌Członkowie zespołu AI mogą wchodzić w interakcje z informacjami tylko wtedy, gdy zarówno członek zespołu AI, jak i użytkownik mają do nich dostęp. Zobacz Kontrola dostępu dla AI Teammates.

Aktualizacja wykresu pracy

MożliwościCzy członek zespołu AI może to zrobić dzisiaj?Uwagi
Ustawianie nazwy zadania✅Może to zrobić zarówno dla istniejących zadań, jak i dla zadań, które utworzył.
Oznaczać zadania jako ukończone✅Może to zrobić zarówno dla istniejących zadań, jak i dla zadań, które utworzył.
Ustawianie opisu zadania✅Może to zrobić zarówno dla istniejących zadań, jak i dla zadań, które utworzył.
Dodawanie komentarzy do zadania✅Może to zrobić zarówno dla istniejących zadań, jak i dla zadań, które utworzył.
Tworzenie zadań i podzadań✅Członkowie zespołu AI mogą tworzyć zadania, w tym tytuły, opisy, osoby odpowiedzialne i daty wykonania.
Tworzenie podzadań✅ – tylko w zadaniach utworzonych przez AI Teammate
Edytowanie zadań i podzadań✅Edytowanie tytułów, opisów, osób odpowiedzialnych i dat wykonania w zadaniach, nad którymi pracuje.
Dodawanie komentarzy do zadań i podzadań✅Członkowie zespołu AI używają komentarzy do podsumowywania pracy, proponowania kolejnych kroków i opracowywania planów/aktualizacji statusu.
Usuń zadania✅ – wymaga zatwierdzenia, jeśli nie jest to twórca zadania
Przypisywanie zadań lub podzadań użytkownikowi✅ – wymaga zatwierdzenia, jeśli użytkownik nie jest jeszcze współpracownikiem ani osobą odpowiedzialną za zadanieAI Teammate może samodzielnie przypisać zadanie użytkownikowi, jeśli użytkownik ma już dostęp do zadania. Jeśli użytkownik nie ma dostępu do zadania, AI Teammate poprosi użytkownika o zatwierdzenie.
Zaktualizuj wartość istniejącego pola niestandardowego✅
Dodawanie zadania do projektu✅ – wymaga zatwierdzenia, jeśli członek zespołu AI nie jest edytorem w projekcie
Dodać lub usunąć współpracowników zadania✅ – wymaga zatwierdzenia
Tworzenie projektów✅
Tworzenie lub aktualizowanie sekcji✅
Tworzenie pola niestandardowego❌
Usunąć zadanie z projektu❌
Twórz zależności❌
Zbiorcza aktualizacja zadań❌Nie ma jeszcze prawdziwej operacji zbiorczej, takiej jak „przełóż wszystkie 500 zadań na +2 tygodnie” lub „zbiorczo zmień pole w całym projekcie”.
Tworzenie kamieni milowych lub celów❌
Wysyłanie wiadomości lub aktualizacji statusu❌
Tworzenie pulpitów nawigacyjnych lub wykresów❌
Dodawać lub usuwać użytkowników z obiektów wykresu pracy❌

Narzędzia i pliki zewnętrzne

MożliwościCzy członek zespołu AI może to zrobić dzisiaj?Uwagi
Generowanie plików zewnętrznych (dokumentów, slajdów i arkuszy)✅

AI Teammate może tworzyć pliki zewnętrzne za pośrednictwem Dysku Google, Sharepoint i OneDrive. 

AI Teammate korzysta z uwierzytelniania użytkownika, aby uzyskać dostęp do narzędzi zewnętrznych. Użytkownik musi przyznać AI Teammate dostęp na stronie „Profile” (Profil) lub po uruchomieniu żądania.

Wyszukiwanie plików zewnętrznych (obrazów, plików PDF, dokumentów, slajdów i arkuszy)✅ – jeśli zarówno działający użytkownik, jak i AI Teammate mają dostęp

AI Teammate może wyszukiwać pliki zewnętrzne za pośrednictwem Dysku Google, Sharepoint i OneDrive. 

AI Teammate korzysta z uwierzytelniania działającego użytkownika, aby uzyskać dostęp do narzędzi zewnętrznych. Użytkownik musi przyznać AI Teammate dostęp na stronie profilu lub po uruchomieniu żądania.

Generowanie obrazów lub plików PDF❌
Dołączanie pliku do zadania❌Członkowie zespołu mogą dodawać linki, ale nie mogą jeszcze dodawać załączników.

Dostęp, bezpieczeństwo i użytkowanie

MożliwościCzy członek zespołu AI może to zrobić dzisiaj?Uwagi
Omijanie uprawnień❌

 

Note iconUwaga

Ten artykuł został przetłumaczony przez AI.

Prześlij opinię na temat tłumaczenia.

Powiązane artykuły

Ładowanie
Asana AI Teammates