主題
- 如何透過應用程式開發介面 (API) 將所有時間輸入資料從 Asana 匯出為 CSV
- 規則整合和小工具
- HubSpot 規則整合
- 適用於生產力和溝通的規則整合
- PagerDuty 規則整合
- 雲端儲存和檔案共用的規則整合
- 規則
- 規則中的條件和分支
- 任務相依性
- 專案範本
- 工作流程產生器
- 核准
- 表單自訂
- 篩選及排序自訂欄位
- 與表單提交者的電子郵件溝通
- 相依性類型
- 表單
- 綁定
- Asana時間追蹤
- 分享表單
- 執行規則動作
- 將綁定套用至專案
- 請設定規則權限
- 公式自訂欄位
- 自訂欄位
- 任務範本
- 手動觸發規則
- 請使用 ID 自訂欄位。
- 表單中的字段映射
- 管理專案範本儀表板
- 請使用規則中的變數。
- 請在規則中設定日期
- 套件管理和權限
- 綁定常見問題
- 觸發規則
- 請查看規則執行歷史記錄
- 全域欄位的管理儀表板
- 參考自訂欄位
- 自訂欄位類型和限制
- 自動變換依存任務的日期
- Claude 中的 Asana 應用程式
- 將時間追蹤資料從 Everhour 遷移至 Asana
- Asana 與 Meta 推出的工作空間
- Asana for Adobe Creative Cloud
- Vimeo 與 Asana
- Jira Data Center 常見問題
- Jira 資料中心
- Slack 與 Asana
- 合規性管理：應用程式開發介面 (API) 與整合支援
- Instagantt 和 Asana
- 使用 Google 智慧型方塊
- Google 日歷 + Asana
- 行事曆與Asana
- GitHub與Asana整合
- Google表單與Asana
- Google 和 Asana
- Google試算表與Asana
- 整合 Power BI
- 在 Asana 中的 Zoom 會議
- Asana for Gmail 附加元件
- Asana for Outlook附加元件
- Microsoft Teams與Asana整合
- 使用 Zapier 和 Asana
- Wufoo與Asana
- 使用 Tray.io 與 Asana
- 使用 AI Studio 建立 Zoom 通話筆記工作流程
- 自動化和 AI Studio 的 Zoom 轉錄文字
- 請參閱 Asana for Jira Cloud 常見問題
- 使用 Chrome 擴充功能與 Asana
- Zendesk整合
- 網頁表單與Asana
- Outlook行事曆與Asana
- 在 Asana 中整合 Salesforce
- Splunk + Asana
- Asana for Jira Cloud
- 應用程式開發介面 (API)
- ChatGPT 中的 Asana 應用程式
- ServiceNow 與 Asana
- 啟用 Asana 內建整合和 Microsoft 365 整合的權限
- Asana for Tableau 整合
- 存取和權限
- 使用 SCIM 在 Okta 中設定 Asana 角色
- 使用 SCIM 在 Microsoft Entra ID 中設定 Asana 角色
- 付費方案的驗證和存取管理選項
- 如何分離 Asana 帳戶
- 具有自訂角色的角色型存取控制 (RBAC)
- Asana歐盟資料中心
- 企業金鑰管理(EKM)
- 實施雙因素驗證
- 多組織部署
- eDiscovery資源中心
- 服務帳戶
- HIPAA合規性
- 雙因素驗證
- 隱私與安全
- 帳戶
- 請使用 SAML 群組對應和 SCIM 互動。
- 在系統管理主控台中管理密碼設定
- Asana和全球貿易合規
- 如何存取管理主控臺
- 設定授權的 SAML 群組對應
- 多個帳戶和合併
- 刪除您的 Asana 帳戶
- Asana帳戶電子郵件政策
- 資料維繫政策
- 權限管理附加元件
- 遵守 FedRAMP 規範
- 合規管理附加元件
- 在 Asana 中允許 IP 清單
- 行動應用程式安全權限
- 自動移除訪客
- 全域驗證設定
- 使用 SCIM 佈建及取消佈建
- 對工作項目申請系統管理員權限
- 個人資料欄位可編輯性控制項
- 適用於Enterprise版組織的SecureAuth
- 應用程式管理和整合
- 瞭解使用者角色權限
- Asana日本資料中心
- 系統管理員安全控制項
- Asana IP 位址範圍和主機名稱
- Asana中的系統管理員和超級管理員角色
- Asana 的資料儲存
AI Studio - 人類參與其中
Starter 版、Advanced 版、Enterprise 版和Enterprise+ 版客戶皆可使用 AI Studio。請造訪asana.com/ai ，深入瞭解 Asana AI Studio 的發佈。
透過 AI Studio 建立智能工作流程時，最佳作法是讓人類參與其中。這樣可以確保關鍵任務 (例如審查草稿和做出策略決策) 得到適當的處理。本文將向您展示如何將人類介入式檢查點新增至您的智能工作流程。如果您想更進一步，還可以在 Asana 學院中獲得AI Studio 基礎技能徽章。您將學習如何撰寫有效的提示、規劃智能工作流程，以及排解常見問題。
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- 在 AI Studio 中撰寫說明
- AI Studio 常見問題
- AI Studio 中的疑難排解
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為什麼人類監督很重要
在關鍵檢查點維持人工監督可確保：
- 品質管控：人類可以驗證 AI 決策和輸出是否符合相關標準
- 情境理解：專家審查增加了 AI 可能會錯過的細微差別
- 風險管理：關鍵決策受益於人類判斷
若要納入人類監督，您可以在智能工作流程中新增核准任務或類似機制，以設定人類參與 (HITL) 檢查點。在此階段，可以核准任務以繼續進行、拒絕停止流程，或根據需要進行編輯和重新導向。
人類參與其中的工作流程範例
若要瞭解此概念的實際應用，以下是行銷團隊如何將 HITL 檢查點整合到其內容建立工作流程中的範例。此工作流程旨在建立和撰寫具有內置人工監督的社交媒體貼文，以維持整個流程的品質和準確性。
工作流程從 AI 處理初始步驟開始。當透過表單新增任務時，AI 會審查並撰寫社交媒體貼文。草稿完成後，任務會自動移動至「HITL 草稿審查」區段，指派人工審查員，確保內容符合標準並準備好進入下一階段。
此時，當為 Jamie 建立核准任務時，工作流程會暫停。在審查並核准草稿之前，不會有任何進展，確保只有最終內容才能繼續進行。此檢查點可防止團隊翻譯或發布不完整的草稿，從而節省時間和資源。
Jamie 審閱並核准草稿後，智能工作流程會無縫恢復，將任務移至「翻譯」區段，內容準備好發布。HITL 檢查點確保品質，同時維持自動化流程的效率，為人工審查提供簡介但必要的暫停。
HITL 檢查點的常見使用案例
HITL 檢查點用途廣泛，可應用於各行各業的各種工作流程。
在行銷方面，它們可確保社交媒體貼文、廣告文案或行銷活動草稿等內容在發布前符合品牌指南和訊息標準。
在客戶支援方面，它們為 AI 產生的回應提供監督，以確保在聯絡客戶之前確保準確性和適當性。
透過嵌入這些檢查點，團隊可以信任 AI 有效運作，同時保持對關鍵決策的控制。這種方法不僅可以保障品質，還有助於團隊隨著時間的推移進行工作流程的疊代和改進，因為審查者的回饋可以為未來的改進提供參考。HITL 檢查點建立了一個安全網，使團隊能夠在不影響準確性或監督的情況下自信地採用 AI 驅動的流程。若您有興趣閱讀我們的 AI 原則，請點擊此處。
注意
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