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Anweisungen im AI Studio schreiben

In diesem Artikel

AI Studio ist für Kunden mit Enterprise-, Enterprise+ - und jährlichen Advanced-Plänen verfügbar. Besuchen Sie asana.com/ai, um mehr über die Einführung von Asana AI Studio zu erfahren.

Dieser Artikel führt Sie durch Best-Practices für das Schreiben effektiver Anweisungen in AI Studio. Wenn Sie noch weiter gehen möchten, können Sie das AI Studio Foundations-Fähigkeitsabzeichen auch in der Asana Academy erwerben. Sie lernen, wie Sie effektive Eingabeaufforderungen schreiben, intelligente Workflows planen und häufige Probleme beheben.

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Allgemeine Grundsätze für KI-Anweisungen

Gut geschriebene Anweisungen sind entscheidend für einen erfolgreichen Smart-Workflow. Im Folgenden finden Sie einige Best Practices und Dinge, die Sie beim Schreiben von Anweisungen in AI Studio vermeiden sollten. Mit diesen Tipps stellen Sie sicher, dass Ihre Anweisungen von Asana AI korrekt interpretiert werden, damit die erwarteten Ergebnisse erzielt werden.

KI-Modelle kennen eine unglaubliche Menge, aber sie haben möglicherweise keine gute Intuition über Ihre Problemdomäne und gehen möglicherweise naiv an das Problem heran. Wenn KI nicht das tut, was Sie wollen, liegt das wahrscheinlich daran, dass sie etwas nicht sieht, von dem Sie denken, dass sie es kann, oder weil Sie nicht klar genug beschreiben, was Sie wollen.

Die Argumentation der KI zu lesen, ist normalerweise eine gute Möglichkeit, um zu verstehen, was vor sich geht. Wenn die Regel aus einem bestimmten Grund nicht ausgeführt werden kann, wird die KI dieses Detail in den Aufgabenverlauf unter Alle Aktivitäten aufnehmen. Es wird den Anweisungen sehr gut folgen, vor allem, wenn sie gut organisiert und gut formatiert sind. Es strukturiert sein Verständnis hierarchisch — Satzzeichen und Struktur sind für sein Verständnis äußerst wichtig.

Die Variable „Use AI“

Es ist wichtig zu verstehen, dass sich Ihre Schreibanweisungen direkt auf die Use AI-Variable auswirken, das Tool von AI Studio zur Erzeugung kontextsensitiver Ausgaben.

Um mehr zu erfahren, lesen Sie How the Use AI variable works.

Bleiben Sie klar und präzise.

Verwenden Sie eine klare, direkte Sprache und vermeiden Sie Mehrdeutigkeiten. Geben Sie genaue Aktionen, Inputs und Outputs an. Anweisungen sollten direkte Befehle sein, wie "Überprüfen Sie, ob die Aufgabe ein Fälligkeitsdatum hat" oder "Erstellen Sie eine Liste der 3 wichtigsten Projektrisiken".

Sagen Sie der KI, wo sie sich befindet und was sie tut. Zum Beispiel: „Sie arbeiten in Asana der Acme Corporation und Ihre Aufgabe ist es, eingehende Designanfragen zu sortieren.“ Sie wird von diesem Kontext profitieren.

Erzählen Sie der KI alles, was sie wissen muss, um die Aufgabe zu erledigen, und was zu tun ist. Zum Beispiel: "Wenn die Anfrage funktional das Duplikat einer der Aufgaben in @ design-project ist, dann schreiben Sie einen Kommentar zu der Aufgabe, in dem Sie erklären, warum es sich um ein Duplikat einer bereits vorhandenen Aufgabe handelt, und verlinken Sie auf die duplizierte Aufgabe." Gehen Sie nicht davon aus, dass die KI Zugriff auf Informationen oder den Kontext hat, die nicht ausdrücklich in der Aufgabe oder den Anhängen angegeben sind. 

Vor diesem Hintergrund ist es in Ordnung, mit einem minimalen Satz von Anweisungen zu beginnen und erst später weitere Details hinzuzufügen, wenn Probleme mit der Ausgabe auftreten. Nicht jeder Workflow bedarf einer erschöpfenden Erklärung.

Fügen Sie Beispiele für die gewünschte Leistung hinzu

Abgesehen von der einfachen Beschreibung des erwarteten Outputs kann es in einigen Fällen hilfreich sein, konkrete Beispiele für gewünschte Outputs oder Maßnahmen zur Steuerung der KI aufzunehmen.

Zum Beispiel: "Fassen Sie die wichtigsten Punkte aus dem beigefügten Projekt-Briefing wie folgt zusammen: Projektziele: X, Y, Z. Zielgruppe: A, B, C". Wenn Sie mehrere Beispiele für die gewünschte Ausgabe in den Anweisungen angeben können, entspricht die Ausgabe der KI eher Ihren Erwartungen, wenn eine einfache Beschreibung nicht ausreicht.

Kontext mit Struktur und Beschriftungen bereitstellen

Bei der Arbeit mit mehrstufigen Prozessen oder komplizierten Bedingungen ist es hilfreich, Anweisungen in klare, umsetzbare Teile zu unterteilen.

Verwenden Sie nummerierte Listen, Aufzählungspunkte oder Überschriften, um jeden Schritt oder jede Bedingung klar zu trennen und sicherzustellen, dass die KI den Ablauf und den Kontext versteht. Stellen Sie nicht nur eine klare Struktur des Kontexts in Aufgaben und Anweisungen bereit, sondern stellen Sie auch alle erforderlichen Ressourcen, Einschränkungen oder Ziele im Voraus bereit.

Fügen Sie Dateien oder Ressourcen direkt zu Aufgaben oder Anweisungen hinzu, die der KI ein vollständiges Bild vermitteln, und vermeiden Sie Annahmen darüber, was sie vorher weiß. Dies hilft der KI, genauere Entscheidungen zu treffen und effektiv zu reagieren. Asana AI kann Daten aus Dateien lesen, die an Aufgaben angehängt sind, oder aus Dateien, die an die AI Studio-Anweisungen angehängt sind. 

Die einfache Kennzeichnung von Informationen mit Überschriften in Ihren Anweisungen erleichtert es der KI, den Kontext zu verstehen. Durch die Beschriftung bestimmter Teile einer Eingabeaufforderung weiß die KI, was eine Anweisung, eine Frage oder ein anderer Kontext ist. Sie können sich auch auf den spezifischen Teil der Eingabeaufforderung in anderen Bereichen Ihrer Anweisungen beziehen. Dies verbessert die Art und Weise, wie die KI den Input verarbeitet, und sorgt für die richtige Fokussierung auf jeden Teil. In der folgenden Abbildung finden Sie ein einfaches Beispiel für die Verwendung von Überschriften zur Organisation von Informationen in den KI-Anweisungen.

 

 

In diesem Beispiel geben die Anweisungen an, dass die KI beim Erstellen der E-Mail auf den Styleguide verweisen sollte. Der Styleguide ist in der Anleitung enthalten und deutlich beschriftet, was bedeutet, dass die KI den Kontext hat, den sie benötigt, um mit dem Styleguide übereinzustimmen. Es wäre auch möglich, ein Styleguide-Dokument direkt an die Anleitung anzuhängen.Berücksichtigen Sie verschiedene Situationen, die auftreten können, und geben Sie Anweisungen für den Umgang mit jedem Fall. Gegebenenfalls bedingte Logik („if this, then that“) verwenden.

Iterieren und verfeinern

Das Testen Ihres Workflows und das Beobachten seiner Ergebnisse ist eine der besten Möglichkeiten, um zu erfahren, wie und wo Sie Ihre Anweisungen verbessern können. Überprüfen Sie die KI-Begründung im Verlauf jeder Aufgabe, um zu verstehen, wie die KI Ihre Anweisungen interpretiert. 

Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie haben einen Anwendungsfall rund um das Triaging der Arbeitsaufnahme. Ihre Anweisungen an die Asana-KI, neue Aufgaben in einen bestimmten Abschnitt zu verschieben, wenn sie „genügend Informationen“ haben, damit ein menschlicher Prüfer eine Entscheidung treffen kann. Sie bemerken, dass es viele falsch positive Ergebnisse gibt und Aufgaben ohne viele Details in diesen Abschnitt verschoben werden. Eine Iteration, die Sie versuchen könnten, beschreibt, welche Aufgabe ausreichend detailliert ist und wie eine Aufgabe ohne ausreichende Details aussieht. Dies kann Asana AI helfen, den richtigen Anruf zu tätigen und Fehlalarme zu vermeiden.

Geben Sie der KI eine Möglichkeit, Ihnen mitzuteilen, ob sie über genügend Informationen verfügt oder nicht, oder sagen Sie ihr, was zu tun ist, wenn etwas nicht stimmt. Zum Beispiel: "Wenn die Aufgabenbeschreibung leer ist, fügen Sie einen Kommentar zur Aufgabe hinzu, um den Benutzer aufzufordern, weitere Informationen bereitzustellen, bevor Sie fortfahren".

Wählen Sie das richtige KI-Modell

Denken Sie daran, dass Sie je nach gewähltem Modell und dessen Fähigkeiten wahrscheinlich unterschiedliche Ergebnisse beobachten werden. Weitere Informationen zu den verfügbaren Modellen finden Sie unter AI Studio FAQ.

Verdiene das KI-Studio-Foundations-Abzeichen

Verdienen Sie das KI-Studio-Grundlagen-Fähigkeitsabzeichen in der Asana Academy. Sie lernen, wie Sie effektive Eingabeaufforderungen schreiben, intelligente Workflows planen und häufige Probleme beheben.

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Dieser Artikel wurde mit KI übersetzt.

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