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AI スタジオを使ったスマートワークフローの作成

この記事の内容

AI スタジオは、Starter、Advanced、Enterprise、Enterprise+のお客様にご利用いただけます。Asana AI スタジオのリリースについて詳しくは、asana.com/aiでご確認ください。

スマートワークフローは、チームの成果につながらない仕事を処理するために AI を組み込んだワークフローです。AI スタジオは、大規模言語モデルのパワーと Asana のルールエンジンを組み合わせて、数分でセットアップできるユーザーフレンドリーなコーディング不要のインターフェイスです。この記事では、トリガーの選択から AI アクションの設定、効果的な指示の書き方まで、AI スタジオを使用してスマートワークフローを作成する方法を説明します。さらに理解を深める場合は、Asana アカデミーでAI スタジオ基礎スキルバッジを取得することもできます。効果的なプロンプトの書き方、より Advanced なワークフローの計画方法、一般的な問題のトラブルシューティング方法を学べます。

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トリガーを選択する

AI スタジオでトリガーを選択することは、Asana のルールビルダーでトリガーを選択することと同じです。トリガーは、ルールを実行するきっかけとなるイベントです。トリガーの詳細と仕組みについては、ルールのトリガーに関する記事をご覧ください。

「タイミング…」カードをクリックして、スマートワークフローのトリガーを選択します。

AI 条件を追加する

AI スタジオでは、AI を使ってルールの条件に追加の分析や判断を適用できます。これはオプションです。[条件…] をクリックして、スマートワークフローに条件を追加します。

AI を使用した条件チェックを作成する手順は次のとおりです。

  1. 「…の場合にチェック」をクリックし、「AI で条件チェックを作成」をクリックします 。

  2. 「条件の詳細を追加」で、Asana AI が従うべき指示を書くことができます。

指示ペインに書いた指示と同様に、明確で直接的な言葉を使用してください。 詳しくは、AI への指示の書き方について説明した専用記事をご覧ください。

AI による条件の例は次のとおりです。

  • 「タスクの説明が英語で記載されているかどうかを確認する」
  • 「タスクの説明に、ユーザーストーリーを作成するのに十分な情報が含まれているかどうかを確認する」
  • 「タスクに承認リクエストがあるかどうかを確認する」

AI アクションを追加

「実行アクション…」をクリックして、スマートワークフローにアクションを追加します。スマートルールを作成する際は、実行するアクションを選択できますが、そのアクションの実行方法は AI に判断させることができます。

たとえば、「コメントを追加」アクションを選択する際に「AI を使用」変数を選択すると、毎回同じ内容をコメントするのではなく、タスクの情報に合わせて AI がコメントを作成できるようになります 。これにより、AI は作成者から提供された指示に基づいて、コメント、下書き、レポート、またはその他のテキストを書くことができます。

「AI を使用」変数

作成する指示は、AI スタジオのコンテキストに応じたアウトプットを生成するためのツールである「AI を使用」変数に直接影響することを理解することが重要です。

詳しくは、「AI を使う」変数の仕組みをご覧ください。

AI へのガイダンス

AI スタジオでは、条件カードとアクションカードはどちらも「AI へのガイダンス」セクションにあります。

[AI へのガイダンス] をクリックして、スマートワークフローの条件とアクションを選択します。右側に [AI へのガイダンス] パネルも表示されます。

設定パネルには、AI 搭載のルールにコンテキストを提供し、コントロールを適用できる 3 つの主要な設定があります。

AI に指示を出す

ここでは、Asana AI が従うべきシンプルで直接的な指示を提供します。まずは、AI に実行してほしいタスクの全体像を説明します。また、テキストまたは添付ファイルで、従うべき例やプロセスガイドラインを含めたり、Asana のタスクやプロジェクトなどの作業オブジェクトを @メンションしたりすることもできます。チームを @メンションすることもできます。詳しくは、AI スタジオの FAQをご覧ください。

AI への指示の書き方について詳しくは、こちらをご覧ください。

AI モデルを選択する

AI スタジオでは、OpenAI と Anthropic が提供するさまざまな大規模言語モデルをご利用いただけます。これらのモデルには、それぞれ異なるコストと機能が設定されています。モデルの詳細については、AI スタジオに関する FAQをご覧ください。  

データと権限

指示でプロジェクトやタスクを @メンションする際に、どのデータを含めるかを設定できます。これらの設定を変更すると、AI が処理するデータの範囲が決まるため、全体的なコストと出力品質に影響を与える可能性があります。ルールは、参照する Asana オブジェクト (タスク、プロジェクト、目標、ポートフォリオなど) のみにアクセスできます。デフォルトでは、これらのオブジェクトには、(a) ルールをトリガーするタスク内の情報と、(b) ルールが存在するプロジェクト内の情報とタスクのみが含まれます。

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AI ワークフローのアイデアをもっと見る こちらのコミュニティの投稿をご覧ください！

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この記事は AI によって翻訳されています。

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