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AI スタジオは、StarterAdvancedEnterpriseEnterprise+のお客様にご利用いただけます。Asana AI スタジオのリリースについて詳しくは、asana.com/aiでご確認ください。

この記事では、AI スタジオでよく発生する問題のトラブルシューティングを行い、スマートワークフローを円滑に実行する方法をご紹介します。さらに理解を深める場合は、Asana アカデミーでAI スタジオ基礎スキルバッジを取得することもできます。効果的なプロンプトの書き方、ワークフローの計画方法、エラーへの対処方法を学べます。

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ワークフローの実行に関する問題

複数のプロジェクトを @メンションして、AI にタスクの内容を読み取るよう依頼しても、Asana AI がすべてのデータを読み取っているようには見えない

複数のプロジェクトを @メンションすると、コンテキストウィンドウに収まる範囲で、それらのプロジェクトのタスクが最大 200 件まで含まれます。含まれるタスクは最終更新日順にソートされます。そのため、データが上限を超えると、@メンションされたプロジェクトの一部のタスクが Asana AI に送信されない場合があります。

スマートワークフローがアクションを実行できなかったという警告が表示されました

これは通常、Asana AI がリクエストされたアクションを明確に実行するための十分なコンテキストを持っていないことを示しています。Asana AI の推論を確認すると、具体的な問題とその解決方法が提示されます。その方法については、以下の「Asana AI の推論を確認する」セクションをご覧ください。多くの場合、Asana AI が自信を持って作業を進められるよう、追加の指示を提供することで解決できます。Asana AI に指示を与える際に、追加の背景情報を提供する必要がある場合もあります。

Asana AI の推論を確認する

Asana AI の推論は、Asana AI が情報をどのように処理しているかについての貴重なインサイトを提供します。各タスクの履歴にある Asana AI の推論を確認することで、AI が指示をどのように解釈しているかを理解できます。

Show reasoning_AI troubleshooting

推論には、次のようなものが含まれます。

  1. Asana AI が、あなたが想定している作業にアクセスできていない可能性がある (作業が指示に記載されているかどうかを確認してください)。
  2. Asana AI に提供された指示が十分に明確でない、または曖昧なため、Asana AI が指示を想定と異なる形で解釈している可能性がある。

Asana AI の推論を確認するには、Asana AI がアクションを実行したタスクを開き、タスクの履歴 / コメントのセクションまでスクロールして、上の GIF 画像にある「推論を表示」をクリックします。

Asana AI が指示に従ってアクションを実行しない

ワークフローが意図したとおりに機能するには、目的のアクションを実行できるようにスマートワークフローを設定することが重要です。指示の中で Asana AI に実行してほしいアクションを伝えるだけで十分だと考えるのはよくある間違いです。AI スタジオは Asana のルールエンジン上に構築されているため、ルールを作成する際にアクションを作成する必要があります。

たとえば、十分な情報がないリクエストに対してコメントを追加し、リクエストしたユーザーに具体的なフォローアップの質問をするよう、Asana AI に指示する場合があります。これらの指示は、アクションの実行方法を説明するものですが、ルール内で「コメントを追加アクションを作成しない限り、Asana AI はそれらを実行できません。さらに、プロセスを正常に完了するためには、アクションを作成する際に「AI を使用」変数をコメントフィールドに含める必要があります。これらのステップを踏まなければ、指示がどれほど明確であっても、Asana AI は実行できません。

指示は、Asana AI がアクションを実行するのガイダンスだと考えてください。一方、ルールでアクションを作成し、「AI を使用」変数を追加することで、ルールの実行内容を指定します。ワークフローをスムーズに機能させるためには、この 2 つの要素が不可欠です。

添付ファイルの処理

スマートワークフローで添付ファイルが機能しない

添付ファイルに関する問題は、次のいずれかが原因である可能性があります。

  • スマートワークフローがタスクの添付ファイルにアクセスできない可能性があります。AI スタジオで「タスク内の添付ファイルを含む」のチェックボックスがオンになっていることを確認してください。
  • 添付ファイルが大きすぎる可能性があります。サイズ制限があり、制限を超えるとルールが機能しません。Asana AI は、最大 5 MB の画像と最大 25 MB の添付ファイルを読み取ることができます。追加できる添付ファイルの数に厳密な制限はありませんが、AI はコンテキストウィンドウに収まる範囲しか読み取りません。
  • PDF の場合、Asana AI はテキスト情報のみを抽出します。PDF 内の画像は無視されます。これは、Claude モデルにも適用されます (画像は読み取れますが、PDF の画像は読み取れません)。
  • 現在、画像は Claude モデルでのみサポートされています。タスクごとに 100 画像の上限があり、各画像のサイズは 5 MB 未満である必要があります。現在、GPT モデルは画像を読み取ることができません。
  • Chrome でシークレットモードを使用している場合は、ブラウザーの設定でサードパーティの Cookie を許可する必要がある場合があります。
  • 添付ファイルの種類がサポートされていない可能性があります。サポートされているファイル形式のリストは以下をご覧ください。
  • AI は、入力タスク (ルールをトリガーするタスク) の親タスクまたはサブタスクにある添付ファイルにアクセスできません。現在、この問題に対する唯一の回避策は、Asana AI の指示の中で、それらの親タスクまたはサブタスクを直接メンションすることです。

サポートされているファイルタイプ

添付ファイルの種類直接アップロードGoogle ドライブOneDrive**SharePoint**DropboxBox

クラウドフォルダー (Google ドキュメントなど)

該当なし

該当なし

該当なし

該当なし

該当なし

クラウドドキュメント (Google ドキュメントなど)

該当なし

該当なし

該当なし

該当なし

該当なし

クラウドシート (Google スプレッドシートなど)

該当なし

該当なし

該当なし

該当なし

該当なし

クラウドプレゼンテーション (Google スライドなど)

該当なし

該当なし

該当なし

該当なし

該当なし

画像 (.jpg、.png、.apng、.tiff、.svg、.bmp、.gif、.webp など)*
.docx
.xlsx / .csv (スプレッドシート)
.pptx (Microsoft PowerPoint スライドショー)
.pdf
.txt
.vtt (ビデオテキストトラック)
.json / .yaml

*画像は、AnthropicのClaudeモデルでのみ読み取ることができ、OpenAIのGPTモデルでは読み取ることができません。

**「設定」>「アプリ」から OneDrive または SharePoint アカウントの連携を解除しても、Microsoft 側ではサインインしたままになる場合があります。別のアカウントに完全に切り替えるには、ブラウザーの Cookie を削除して、以前の Microsoft ログインセッションを削除する必要がある場合があります。

ノート iconノート

現在、Dropbox はサポートされていません。

アクセスの問題

Asana AI が必要な作業にアクセスできない

Asana AI が他のプロジェクトやタスクにアクセスできるようにするには、それらのプロジェクトやタスクを明示的にメンションする必要があります。 Asana AI が必要な作業にアクセスできない場合:

  1. ルールを作成する際には、指示の中で作業内容を明示的に言及する必要があることに注意してください。
  2. 現在、スマートワークフローはポートフォリオにアクセスできません。
  3. Asana AI の指示ウィンドウの下部に、Asana AI がアクセスできる作業が表示されていることを確認してください。
  4. 上記のセクションに示されているように、Asana AI の推論を確認してください。
  5. 使用しているモデルを確認してください。GPT モデルを使用して画像を分析しようとしていますか?現在、これに対応しているのは Claude モデルのみです。

Asana AI が必要な作業にアクセスできるようにするための詳細とヒントについては、「スマートワークフローを適切なデータソースに接続する」の記事をご覧ください。

スマートワークフローで親タスク / サブタスクの情報が表示されない

スマートワークフローで親タスクやサブタスクの情報が確認できない場合は、いくつかの主要な設定を確認してください。まず、指示の「データと権限」セクションの「タスクから使用するデータ」で「タスクのデータ、コメント、アクティビティ、リンクされたタスク」を選択していることを確認してください。この設定を有効にしても問題が発生する場合は、ワークフローの指示の中で親タスクまたはサブタスクを明示的に @メンションしてみてください。適切な権限がなければ、これらの関係が Asana AI に自動的に表示されるわけではないことを理解しておく必要があります。

スマートワークフローで同じプロジェクト内の他のタスクを確認できない

スマートワークフローは、関連するアイテムを扱う場合でも、同じプロジェクト内のすべてのタスクを自動的に可視化できるわけではありません。適切なアクセス権を確保するには、ワークフローの指示で特定のプロジェクトを明示的に @メンションする必要があります。また、プロジェクトデータのアクセス設定が適切に構成されていることを確認することも重要です。これらは、「プロジェクト名のみ」「類似タスク」「最近のタスク」のいずれかに設定できます。同じプロジェクトに属しているだけでは、Asana AI に他のタスクへのアクセス権が自動的に付与されるわけではないことにご注意ください。

データの権限設定

スマートワークフローのプロジェクト内のタスクへのアクセスが制限されている

スマートワークフローでプロジェクトのタスクを操作する際のアクセスレベルは、「プロジェクトから使用するデータ」設定によって決まります。この設定には、可視性のレベルが異なる 3 つのオプションがあります。プロジェクト名のみは、最小限のアクセス権を提供し、ワークフローでプロジェクト名のみを表示できます。類似タスクは、処理中のタスクと類似するタスクに最大 10 件までアクセスできます。最近のタスクは、最近変更されたタスクを最大 200 件まで表示できる最も広範なアクセス権を提供します。ワークフローがプロジェクト内のタスクに適切なレベルでアクセスできるようにするには、これらの設定を理解することが不可欠です。

スマートワークフローで特定のコラボレーターを追加できない

スマートワークフローでコラボレーターを追加できない場合は、「コラボレーターとして追加できるユーザー」の設定を確認してください。

次の例では、ルールによってタスクにコメントが作成されたときに、指示内で @メンションされたユーザーのみをコラボレーターとして追加できるように設定されています。

この設定には 3 つの権限レベルがあります。

  1. @メンションされたユーザー: これは最も制限の厳しいオプションで、明示的にメンションされたユーザーのみを追加できます。この場合、Asana AI の指示で @メンションできるユーザーのリストを Asana AI に提供する必要があります。上のスクリーンショットの例では、Jamie さん、Yvette さん、Alan さん、Hannah さんのみがタスクにコラボレーターとして追加されます。ここで @メンションされていない法務チームの他のメンバーは、コラボレーターとして追加できません。
  2. メンバーと @メンションされたゲスト: バランスの取れたアクセスレベルを提供します。指示内で @メンションされたユーザーまたはゲストをコラボレーターとして追加できます。
  3. 全員: 最も制限の少ない設定で、ワークフローはどのユーザーもコラボレーターとして追加できます。 
 

適切な設定を選択することで、ワークフローで意図したコラボレーターを追加でき、かつ必要なセキュリティレベルを維持できます。

Note iconノート

この記事は AI によって翻訳されています。

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ワークフロー、アクセス、権限に関する AI スタジオのトラブルシューティングガイド