AI スタジオは、Starter、Advanced、Enterprise、Enterprise+のお客様にご利用いただけます。Asana AI スタジオのリリースについて詳しくは、asana.com/aiでご確認ください。
この記事では、AI スタジオでよく発生する問題のトラブルシューティングを行い、スマートワークフローを円滑に実行する方法をご紹介します。さらに理解を深める場合は、Asana アカデミーでAI スタジオ基礎スキルバッジを取得することもできます。効果的なプロンプトの書き方、ワークフローの計画方法、エラーへの対処方法を学べます。
複数のプロジェクトを @メンションすると、コンテキストウィンドウに収まる範囲で、それらのプロジェクトのタスクが最大 200 件まで含まれます。含まれるタスクは最終更新日順にソートされます。そのため、データが上限を超えると、@メンションされたプロジェクトの一部のタスクが Asana AI に送信されない場合があります。
これは通常、Asana AI がリクエストされたアクションを明確に実行するための十分なコンテキストを持っていないことを示しています。Asana AI の推論を確認すると、具体的な問題とその解決方法が提示されます。その方法については、以下の「Asana AI の推論を確認する」セクションをご覧ください。多くの場合、Asana AI が自信を持って作業を進められるよう、追加の指示を提供することで解決できます。Asana AI に指示を与える際に、追加の背景情報を提供する必要がある場合もあります。
Asana AI の推論は、Asana AI が情報をどのように処理しているかについての貴重なインサイトを提供します。各タスクの履歴にある Asana AI の推論を確認することで、AI が指示をどのように解釈しているかを理解できます。
推論には、次のようなものが含まれます。
Asana AI の推論を確認するには、Asana AI がアクションを実行したタスクを開き、タスクの履歴 / コメントのセクションまでスクロールして、上の GIF 画像にある「推論を表示」をクリックします。
ワークフローが意図したとおりに機能するには、目的のアクションを実行できるようにスマートワークフローを設定することが重要です。指示の中で Asana AI に実行してほしいアクションを伝えるだけで十分だと考えるのはよくある間違いです。AI スタジオは Asana のルールエンジン上に構築されているため、ルールを作成する際にアクションを作成する必要があります。
たとえば、十分な情報がないリクエストに対してコメントを追加し、リクエストしたユーザーに具体的なフォローアップの質問をするよう、Asana AI に指示する場合があります。これらの指示は、アクションの実行方法を説明するものですが、ルール内で「コメントを追加」アクションを作成しない限り、Asana AI はそれらを実行できません。さらに、プロセスを正常に完了するためには、アクションを作成する際に「AI を使用」変数をコメントフィールドに含める必要があります。これらのステップを踏まなければ、指示がどれほど明確であっても、Asana AI は実行できません。
指示は、Asana AI がアクションを実行する際のガイダンスだと考えてください。一方、ルールでアクションを作成し、「AI を使用」変数を追加することで、ルールの実行内容を指定します。ワークフローをスムーズに機能させるためには、この 2 つの要素が不可欠です。
添付ファイルに関する問題は、次のいずれかが原因である可能性があります。
| 添付ファイルの種類 | 直接アップロード | Google ドライブ | OneDrive** | SharePoint** | Dropbox | Box |
クラウドフォルダー (Google ドキュメントなど) | 該当なし | ✅ | 該当なし | 該当なし | 該当なし | 該当なし |
クラウドドキュメント (Google ドキュメントなど) | 該当なし | ✅ | 該当なし | 該当なし | 該当なし | 該当なし |
クラウドシート (Google スプレッドシートなど) | 該当なし | ✅ | 該当なし | 該当なし | 該当なし | 該当なし |
クラウドプレゼンテーション (Google スライドなど) | 該当なし | ✅ | 該当なし | 該当なし | 該当なし | 該当なし |
| 画像 (.jpg、.png、.apng、.tiff、.svg、.bmp、.gif、.webp など)* | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| .docx | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| .xlsx / .csv (スプレッドシート) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| .pptx (Microsoft PowerPoint スライドショー) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |
| .txt | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| .vtt (ビデオテキストトラック) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| .json / .yaml | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
*画像は、AnthropicのClaudeモデルでのみ読み取ることができ、OpenAIのGPTモデルでは読み取ることができません。
**「設定」>「アプリ」から OneDrive または SharePoint アカウントの連携を解除しても、Microsoft 側ではサインインしたままになる場合があります。別のアカウントに完全に切り替えるには、ブラウザーの Cookie を削除して、以前の Microsoft ログインセッションを削除する必要がある場合があります。
ノート
現在、Dropbox はサポートされていません。
Asana AI が他のプロジェクトやタスクにアクセスできるようにするには、それらのプロジェクトやタスクを明示的にメンションする必要があります。 Asana AI が必要な作業にアクセスできない場合:
Asana AI が必要な作業にアクセスできるようにするための詳細とヒントについては、「スマートワークフローを適切なデータソースに接続する」の記事をご覧ください。
スマートワークフローで親タスクやサブタスクの情報が確認できない場合は、いくつかの主要な設定を確認してください。まず、指示の「データと権限」セクションの「タスクから使用するデータ」で「タスクのデータ、コメント、アクティビティ、リンクされたタスク」を選択していることを確認してください。この設定を有効にしても問題が発生する場合は、ワークフローの指示の中で親タスクまたはサブタスクを明示的に @メンションしてみてください。適切な権限がなければ、これらの関係が Asana AI に自動的に表示されるわけではないことを理解しておく必要があります。
スマートワークフローは、関連するアイテムを扱う場合でも、同じプロジェクト内のすべてのタスクを自動的に可視化できるわけではありません。適切なアクセス権を確保するには、ワークフローの指示で特定のプロジェクトを明示的に @メンションする必要があります。また、プロジェクトデータのアクセス設定が適切に構成されていることを確認することも重要です。これらは、「プロジェクト名のみ」「類似タスク」「最近のタスク」のいずれかに設定できます。同じプロジェクトに属しているだけでは、Asana AI に他のタスクへのアクセス権が自動的に付与されるわけではないことにご注意ください。
スマートワークフローでプロジェクトのタスクを操作する際のアクセスレベルは、「プロジェクトから使用するデータ」設定によって決まります。この設定には、可視性のレベルが異なる 3 つのオプションがあります。プロジェクト名のみは、最小限のアクセス権を提供し、ワークフローでプロジェクト名のみを表示できます。類似タスクは、処理中のタスクと類似するタスクに最大 10 件までアクセスできます。最近のタスクは、最近変更されたタスクを最大 200 件まで表示できる最も広範なアクセス権を提供します。ワークフローがプロジェクト内のタスクに適切なレベルでアクセスできるようにするには、これらの設定を理解することが不可欠です。
スマートワークフローでコラボレーターを追加できない場合は、「コラボレーターとして追加できるユーザー」の設定を確認してください。
次の例では、ルールによってタスクにコメントが作成されたときに、指示内で @メンションされたユーザーのみをコラボレーターとして追加できるように設定されています。
この設定には 3 つの権限レベルがあります。
適切な設定を選択することで、ワークフローで意図したコラボレーターを追加でき、かつ必要なセキュリティレベルを維持できます。
ノート
この記事は AI によって翻訳されています。
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