CSV 가져오기 기능을 사용하면 워크플로를 Excel이나 Smartsheet와 같은 스프레드시트 소프트웨어에서 Asana로 이동할 수 있어 모든 프로젝트를 바로 시작할 수 있습니다. 다른 업무 관리 툴에서도 데이터를 가져올 수 있습니다.
데이터를 가져오면 즉시 스프레드시트의 행이 프로젝트에서 추적 가능한 작업으로 표시되고 각 열이 작업에 관한 메타데이터로 표시됩니다.
하위 작업을 상위 작업에 올바르게 연결하는 것이 중요합니다.

CSV 가져오기를 통해 하위 작업을 가져오는 방법:
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상위 작업은 행의 하위 작업 앞에 나열되어야 합니다.

CSV 가져오기를 통해 종속성을 지정하는 방법:
종속 작업의 이름은 정확히 입력해야 합니다. 종속 작업은 CSV 파일에서 차단 작업의 아래에 있어야 합니다. 위의 예시에서 캠페인 메시지 작성 은 킥오프 미팅 과 크리에이티브 브레인스토밍 에 종속되어 있습니다. 두 작업 모두 캠페인 메시지 작성 을 차단하기 때문에 캠페인 메시지 작성 은 2행과 3행 아래에 있습니다. CSV 파일에 고유하지 않은 이름이 포함된 경우, 위쪽 행 중에서 이름이 일치하는 가장 가까운 행이 사용됩니다.
메모
CSV를 통해 데이터를 가져와도 프로젝트 내의 기존 작업이 업데이트되지 않습니다. 따라서 CSV 가져오기 기능을 사용하여 기존 작업에 종속성을 설정할 수 없습니다.
기타 열은 사용자 지정 필드에 매핑하여 우선순위, 프로젝트 단계, 팀 또는 예상 시간 등을 분류하고 추적할 수 있습니다. CSV 가져오기를 통해 새 프로젝트를 생성할 때 사용자 지정 필드는 전역이 아닌 로컬입니다. 보고서 작성이나 향후 가져오기를 위해 이러한 필드를 사용하려면 전역 사용자 지정 필드로 변환하세요.
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사용자 지정 필드는 유료 구독에서만 사용할 수 있습니다.

사용자 지정 필드는 텍스트, 숫자 또는 드롭다운 값을 포함할 수 있습니다. 특정 Asana 필드(예: 이름 또는 섹션)와 이름이 일치하지 않는 열은 프로젝트의 사용자 지정 필드로 매핑됩니다.
CSV 파일의 데이터는 새 사용자 지정 필드 또는 프로젝트의 기존 사용자 지정 필드에 매핑할 수 있습니다.
스프레드시트 가져오기 옵션에서 가져온 새 프로젝트에 대해 새 사용자 지정 필드가 자동으로 생성됩니다. 이러한 새 사용자 지정 필드는 기본 설정으로 해당 프로젝트에서만 사용할 수 있습니다.
CSV 파일을 해당 프로젝트로 가져오면 기존 프로젝트에 새 사용자 지정 필드가 자동으로 생성됩니다. 열 이름이 해당 프로젝트 또는 조직의 기존 사용자 지정 필드와 일치하지 않는 경우에 발생합니다. 이러한 새 사용자 지정 필드는 기본 설정으로 해당 프로젝트에서만 사용할 수 있습니다.
프로젝트가 먼저 생성된 경우 데이터는 프로젝트 또는 조직의 기존 사용자 지정 필드에 매핑됩니다. CSV 파일을 가져오기 전에 해당 프로젝트의 기존 사용자 지정 필드를 사용하거나 CSV 파일의 정보를 조직의 사용자 지정 필드와 일치시킬 수 있습니다.
CSV 파일의 데이터를 기존 사용자 지정 필드에 매핑하려면 열에 있는 데이터가 프로젝트나 조직에 있는 사용자 지정 필드 옵션과 일치해야 합니다. 셀에 철자 오류가 있거나 구두점이 일치하지 않는다면 사용자 지정 필드 선택 항목을 가져올 수 없습니다.
미리 보기 화면에서 변경하기 옵션을 선택하여 프로젝트를 생성하기 전에 데이터 매핑, 가져오는 열 또는 인코딩을 변경할 수 있습니다.

매핑할 필드를 변경하려면 열 헤더를 클릭합니다.
사용자 지정 필드 유형도 변경할 수 있습니다. 예를 들어, 열에 숫자 값이 표시되고 사용자 지정 필드 유형이 숫자 필드로 설정된 경우, 텍스트 필드로 변경할 수 있습니다.
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작업 이름 열은 변경할 수 없습니다. CSV 파일의 특정 열을 작업 이름으로 선택하려면 해당 열의 첫 번째 행에 "이름"이 값으로 지정되어야 합니다. CSV 파일의 정보는 열 이름을 사용하여 Asana에 매핑됩니다.
열 무시 옵션을 클릭하여 프로젝트로 가져오고 싶지 않은 데이터가 있는 열을 무시할 수 있습니다.
CSV 인코딩 형식이나 로캘이 다르다면 문자 인코딩 아이콘을 클릭하여 인코딩을 UTF-8, Windows, Macintosh 또는 Shift JIS로 변경할 수 있습니다.
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