Asana Studio är tillgängligt för Starter-, Advanced-, Enterprise- och Enterprise+ -användare. Läs mer om lanseringen av Asana Studio på asana.com/ai.
Den här artikeln hjälper dig att felsöka vanliga Asana Studio-problem och se till att dina smarta arbetsflöden fungerar smidigt. Om du vill fördjupa dina kunskaper kan du också skaffa dig ett AI Studio Foundations-diplom i Asana Academy, där du lär dig att skriva effektiva frågor, planera arbetsflöden och hantera fel på ett säkert sätt.
Om du @omnämner flera projekt kommer systemet att inkludera så många uppgifter från projekten som ryms i kontextfönstret, upp till högst 200 uppgifter. De inkluderade uppgifterna sorteras efter senast ändrade datum. Så om datamängden överskrider gränsen kanske vissa uppgifter från de @omnämnda projekten inte skickas till Asana AI.
Det här indikerar vanligtvis att Asana AI inte har tillräckligt med sammanhang för att kunna utföra den begärda åtgärden. Om du granskar Asana AI:s resonemang kan du förstå det specifika problemet och få förslag på hur du kan lösa det. Du kan lära dig hur du gör detta i avsnittet Kontrollera Asana AI:s resonemang nedan. Ofta är lösningen att ge ytterligare instruktioner så att Asana AI har den information som krävs för att kunna fortsätta. Ibland måste instruktionerna som ges till Asana AI ge ytterligare sammanhang.
Asana AI:s resonemang ger värdefulla insikter om hur Asana AI bearbetar information. Kontrollera Asana AI:s resonemang i varje uppgiftshistorik för att förstå hur AI tolkar dina instruktioner.
Resonemanget kan visa dig saker såsom:
Om du vill hitta Asana AI:s resonemang öppnar du en uppgift där Asana AI har vidtagit åtgärder, bläddrar ned till avsnittet uppgiftshistorik/kommentarer och klickar på Visa resonemang enligt gifen ovan.
För att säkerställa att ditt arbetsflöde fungerar som avsett är det viktigt att ställa in ditt smarta arbetsflöde så att det kan utföra den önskade åtgärden. Ett vanligt misstag är att anta att det räcker med att berätta för Asana AI vilken åtgärd du vill att den ska utföra i instruktionerna, men kom ihåg att Asana Studio är byggt ovanpå Asanas regelmotor, vilket innebär att du fortfarande måste skapa en åtgärd när du skapar regeln innan något kan hända.
Du kan till exempel skriva instruktioner för Asana AI om att kommentera inkommande förfrågningar som inte har tillräckligt med information och ställa specifika följdfrågor till den som skickar förfrågan. Även om de här instruktionerna förklarar hur du vill att åtgärden ska utföras kan Asana AI inte utföra dem om du inte också skapar en Lägg till kommentar-åtgärd i regeln. Dessutom måste du inkludera variabeln Använd AI i kommentarsfältet när du skapar åtgärden för att processen ska slutföras. Utan de här stegen kommer Asana AI inte att kunna följa upp, oavsett hur tydliga dina instruktioner är.
Tänk på instruktionerna som vägledning för Asana AI om hur åtgärden ska utföras. Men att skapa åtgärden i regeln och lägga till variabeln Använd AI anger vad regeln måste göra. Båda delarna är viktiga för att arbetsflödet ska fungera smidigt.
Ett problem med bilagor kan bero på något av följande:
| Bilagstyp | Direktuppladdning | Google Drive | OneDrive** | SharePoint** | Dropbox | Box |
Mapp i molnet (Google-dokument osv.) | n/a | ✅ | n/a | n/a | n/a | n/a |
Molndokument (Google-dokument osv.) | n/a | ✅ | n/a | n/a | n/a | n/a |
Kalkylblad i molnet (Google Sheets, etc.) | n/a | ✅ | n/a | n/a | n/a | n/a |
Molnpresentation (Google Presentationer osv.) | n/a | ✅ | n/a | n/a | n/a | n/a |
| Bilder (.jpg, .png, .apng, .tiff, .svg, .bmp, .gif, .webp osv.)* | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| .docx | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| .xlsx/.csv (kalkylark) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| .pptx (Microsoft PowerPoint-bildspel) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |
| .txt | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| .vtt (videotextspår) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| .json / .yaml | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
*Bilder kan endast läsas av Anthropics Claude-modeller, inte OpenAIs GPT-modeller.
**Om du kopplar bort ett OneDrive- eller SharePoint-konto från Inställningar > Appar kan du fortfarande vara inloggad på Microsoft-sidan. För att helt byta till ett annat konto kan du behöva rensa din webbläsares cookies för att ta bort den tidigare Microsoft-inloggningssessionen.
Anteckning
Det finns för närvarande inte stöd för Dropbox.
Du måste uttryckligen nämna andra projekt eller uppgifter för att Asana AI ska få åtkomst till dem. Om Asana AI inte har åtkomst till det arbete du förväntar dig:
Läs vår artikel om att ansluta ditt smarta arbetsflöde till rätt datakällor för mer detaljerad information och tips för att säkerställa att Asana AI har åtkomst till det arbete den behöver.
Om ditt smarta arbetsflöde inte kan se information om överordnade uppgifter och underuppgifter finns det några viktiga inställningar att kontrollera. Se först till att du har valt Uppgiftsdata, kommentarer, aktivitet, länkade uppgifter under Data som ska användas från uppgifter i avsnittet Data och behörigheter i instruktionerna. Om du redan har aktiverat den här inställningen men fortfarande har problem kan du prova att uttryckligen @omnämna överordnad uppgift eller underuppgift i dina arbetsflödesinstruktioner. Det är viktigt att förstå att dessa relationer inte automatiskt är synliga för Asana AI utan att rätt behörigheter finns på plats.
Smarta arbetsflöden har inte automatiskt synlighet för alla uppgifter inom samma projekt, inte ens när de arbetar med relaterade punkter. För att säkerställa korrekt åtkomst bör du alltid uttryckligen @omnämna det specifika projektet i dina arbetsflödesinstruktioner. Det är också viktigt att kontrollera att åtkomstinställningarna för projektdata är korrekt konfigurerade. De kan ställas in på Endast projektnamn, Liknande uppgifter eller Nyliga uppgifter. Kom ihåg att det inte räcker att vara i samma projekt för att automatiskt ge Asana AI åtkomst till andra uppgifter.
När du arbetar med ett projekts uppgifter i smarta arbetsflöden bestäms åtkomstnivån av inställningen Data som ska användas från projekt. Den här inställningen har tre alternativ som ger olika nivåer av synlighet: Endast projektnamn ger minimal åtkomst och gör det bara möjligt för arbetsflödet att se projektnamn. Liknande uppgifter ger åtkomst till upp till tio uppgifter som liknar den som bearbetas. Senaste uppgifter ger den bredaste åtkomsten och gör det möjligt att se upp till 200 nyligen ändrade uppgifter. Det är viktigt att förstå de här inställningarna för att säkerställa att ditt arbetsflöde har rätt åtkomstnivå till uppgifter i ett projekt.
Om ditt smarta arbetsflöde har problem med att lägga till medarbetare måste du kontrollera inställningen Vem som kan läggas till som medarbetare.
I exemplet nedan tillåter den valda inställningen endast att de som @omnämns i instruktionerna läggs till som medarbetare när regeln skapar en kommentar till uppgiften.
Den här inställningen har tre behörighetsnivåer:
Genom att välja rätt inställning kan du se till att ditt arbetsflöde kan lägga till de avsedda medarbetarna samtidigt som du behåller den önskade säkerhetsnivån.
Anteckning
This article has been AI-translated.
Send translation feedback.