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Everhour から Asana へのタイムトラッキングデータの移行

この記事の内容

この記事では、過去のタイムトラッキングデータを Everhour から Asana のネイティブのタイムシートと予算アドオンに移行する方法について説明します。以下の手順に従ってチームの時間データを統合することで、単一のプラットフォームで正確なプロジェクトレポートと予算の追跡を実現できます。

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ステップ 1: Everhour から時間データをエクスポートする

移行は、既存のデータを取得することから始まります。チームの履歴ログをすべて取得するには、以下の手順に従います。

  1. オーナーまたは管理者として、Everhour アカウントにログインします。
  2. https://app.everhour.com/#/account/teamにアクセスして、「チーム設定」ページを開きます。
  3. 「エクスポート」セクションに移動し、チームのタイムログがすべて含まれるZIP ファイルをダウンロードします。
  4. ZIP ファイルを解凍します。移行スクリプトには通常、JSONエクスポートを使用します。

ステップ 2: タスクとプロジェクトの識別子をマッピングできることを確認する

Asana で時間を正しいレコードに割り当てるには、データを既存の Asana GID (グローバル識別子) にマッピングする必要があります。Everhour のエクスポートでは、Asana と同期されたタスクにプレフィックスが含まれていることがよくあります。

データフィールド

Everhour エクスポートラベル (サンプル)

必要な Asana のターゲット

タスク ID

task.id (例: as:1212815283326608)

数値の GID (例: 1212815283326608)

プロジェクト ID

task.projects

Asana プロジェクトの GID

所要時間

時間 (秒)

Asana duration_minutes

ノート iconノート

エクスポートを処理する際は、Asana の内部 GID 形式に一致するように、ID から as: のプレフィックスを削除してください。

ステップ 3: 移行スクリプトを実装する (Python)

以下のスクリプトでは、Asana のタイムトラッキングエントリー作成 APIを使用してログを再作成します。ロジックでは、メールアドレスを使用してシステム間でユーザーを照合し、適切なチームメンバーに時間が割り当てられるようにします。

Python

import   Asana  
 
  import   json



#   Asana  クライアントを初期化する

client   =   asana.Client.access_token('YOUR_PERSONAL_ACCESS_TOKEN')

workspace_gid   =   "YOUR_WORKSPACE_GID"



def   migrate_everhour_to_Asana(json_file_path,   user_mapping_file_path):

with   open(json_file_path)   as   f:

entries   =   json.load(f)



#   1.   メールアドレスを   GIDにマッピングするために  Asana   ユーザーを取得する

asana_users   =   {u['email']:   u['gid']   for   u   in   client.users.get_users_for_workspace(workspace_gid,   opt_fields=['email',   'gid'])}



#   2.   Everhour  のユーザー   ID   とメールアドレスのマッピングを読み込む

#   (例:   Everhour のチームメンバーのエクスポートから)



with   open(user_mapping_file_path)   as   f:

everhour_user_emails   =   {user['id']:   user['email']   for   user   in   json.load(f)}



エントリのエントリの場合:

everhour_user_id   =   entry ['user']

user_email   =   everhour_user_emails.get(everhour_user_id)



#     メールアドレスでユーザーを照合

asana_user_gid   =   asana_users.get(user_email)

if   not   asana_user_gid:

continue                
        
        
        
                                #   タスク   ID  をクリーンアップ  (' as:' のプレフィックスを削除)

task_gid   =   entry['task']['id'].replace("as:",   "")



#   Asana   API   のために秒数を分数に変換する

duration_mins   =   entry['time']   //   60



#   3.   Asana  でエントリを作成する

try:                        
            
                                                client.time_tracking_entries.create_time_tracking_entry(task_gid,   {

'created_by':   Asana_user_gid,

'duration_minutes':   duration_mins,

'entered_on':   entry['date'],

'explanation':   entry.get('comment',   '')

})                        
            
                                                print(f"タスク   {task_gid}の {duration_mins} 分を正常に移行しました")

例外を除く例外:

print(f"エントリー   {entry['id']}   のエラー:  {e}")



migrate_everhour_to_asana('time_2026_01.json',   'users.json')

Asana のネイティブタイムトラッキングに移行する理由

データを Asana に移行すると、タイムシートと予算アドオンの機能をフル活用できます。

  • 統合レポート:推定時間と実際の時間を直接 Asana ダッシュボードで確認できます。
  • 予算の自動化:チームメンバーが時間を記録するとリアルタイムで更新されるプロジェクト予算を設定できます。
  • 一元化されたワークフロー:作業を行う場所で時間ログを管理することで、ツールの切り替えを減らせます。
  • Asana APIについて詳しく見る
  • タイムシートと予算について詳しく見る。
Note iconノート

この記事は AI によって翻訳されています。

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