Loading

Topik

AI Studio tersedia untuk pelanggan di paket EnterpriseEnterprise+, dan Advanced tahunan. Kunjungi asana.com/ai untuk mempelajari selengkapnya tentang peluncuran Asana AI Studio.

Artikel ini akan memandu Anda melalui praktik terbaik untuk menulis instruksi yang efektif di AI Studio. Jika ingin melangkah lebih jauh, Anda juga bisa mendapatkan lencana keterampilan AI Studio Foundations di Asana Academy. Anda akan belajar cara menulis petunjuk yang efektif, merencanakan alur kerja Smart, dan memecahkan masalah umum.

Artikel terkait

Prinsip umum untuk instruksi AI

Petunjuk yang ditulis dengan baik sangat penting untuk alur kerja Smart yang sukses. Di bawah ini adalah beberapa praktik terbaik dan hal - hal yang harus dihindari saat menulis instruksi di AI Studio. Kiat - kiat ini akan membantu memastikan instruksi Anda ditafsirkan dengan benar oleh Asana AI, sehingga memberikan hasil yang diharapkan.

Model AI tahu jumlah yang luar biasa, tetapi mereka mungkin tidak memiliki intuisi yang baik tentang domain masalah Anda, dan dapat mendekati masalah secara naif. Jika AI tidak melakukan apa yang Anda inginkan, itu mungkin karena AI tidak melihat sesuatu yang menurut Anda dapat melakukannya, atau karena Anda tidak menggambarkan apa yang Anda inginkan dengan cukup jelas untuk itu.

Membaca penalaran AI biasanya merupakan cara yang baik untuk memahami apa yang terjadi. Jika aturan tidak dapat berjalan karena alasan tertentu, AI akan memasukkan detail ini dalam riwayat tugas di bawah Semua aktivitasIni akan mengikuti arahan dengan sangat baik, terutama jika mereka terorganisir dengan baik dan diformat dengan baik. Ini menyusun pemahamannya secara hierarkis — tanda baca dan struktur sangat penting untuk pemahamannya.

Variabel "Gunakan AI"

Sangat penting untuk memahami bahwa instruksi penulisan Anda berdampak langsung pada variabel Use AI, yang merupakan alat AI Studio untuk menghasilkan output berdasarkan konteks.

Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Cara kerja variabel Gunakan AI.

Jelas dan tepat

Gunakan bahasa yang jelas, lugas, dan hindari ambiguitas. Tentukan tindakan, input, dan output yang tepat. Instruksi harus berupa perintah langsung, seperti "Periksa apakah tugas memiliki tenggat" atau "Buat daftar 3 risiko proyek teratas ".

Beri tahu AI di mana lokasinya, dan apa yang dilakukannya. Misalnya, "Anda bekerja di Asana Acme Corporation dan tugas Anda adalah memilah permintaan desain yang masuk ." Ini akan mendapat manfaat dari konteks ini.

Beri tahu AI segala hal yang perlu diketahui untuk menyelesaikan tugas, dan apa yang harus dilakukan. Misalnya: “Jika permintaan secara fungsional merupakan duplikat dari salah satu tugas di @ design - project, maka tulis komentar pada tugas yang menjelaskan mengapa itu adalah duplikat dari tugas yang sudah ada sebelumnya, dan tautkan ke tugas duplikat .” Jangan berasumsi bahwa AI memiliki akses ke informasi atau konteks yang tidak secara eksplisit diberikan dalam tugas atau lampiran. 

Dengan mempertimbangkan semua ini, tidak apa - apa untuk memulai dengan serangkaian instruksi minimal dan hanya menambahkan detail lebih lanjut nanti jika Anda mengalami masalah dengan output. Tidak semua alur kerja memerlukan penjelasan yang lengkap.

Sertakan contoh output yang diinginkan

Selain hanya menjelaskan output yang Anda harapkan, akan sangat membantu dalam beberapa kasus untuk menyertakan contoh konkret dari output atau tindakan yang diinginkan untuk memandu AI.

Misalnya, "Rangkum poin - poin penting dari brief proyek terlampir, seperti ini: Tujuan proyek: X, Y, Z. Target audiens: A, B, C". Jika Anda dapat memberikan beberapa contoh output yang diinginkan dalam instruksi, output AI kemungkinan besar akan sesuai dengan harapan Anda jika deskripsi sederhana tidak cukup.

Berikan konteks dengan struktur dan label

Saat bekerja dengan proses multi - langkah atau kondisi yang rumit, ada baiknya untuk memecah instruksi menjadi bagian - bagian yang jelas dan dapat ditindaklanjuti.

Gunakan daftar bernomor, poin - poin, atau judul untuk memisahkan setiap langkah atau kondisi dengan jelas, memastikan AI memahami alur dan konteksnya. Selain memberikan struktur konteks yang jelas dalam tugas dan instruksi, berikan sumber daya, kendala, atau tujuan yang diperlukan di muka.

Lampirkan file atau sumber daya secara langsung pada tugas atau instruksi yang akan memberi AI gambaran lengkap, hindari asumsi tentang apa yang diketahuinya sebelumnya. Ini akan membantu AI membuat keputusan yang lebih akurat dan merespons secara efektif. Asana AI dapat membaca data dari file yang dilampirkan pada tugas, atau yang dilampirkan pada instruksi AI Studio. 

Cukup memberi label informasi dengan judul dalam instruksi Anda akan memudahkan AI untuk memahami konteksnya. Melabeli bagian - bagian tertentu dari prompt memungkinkan AI mengetahui apa itu instruksi, pertanyaan, atau bagian konteks lainnya. Anda juga dapat merujuk ke bagian tertentu dari petunjuk di area lain dari instruksi Anda. Ini meningkatkan cara AI memproses input, memastikan fokus yang tepat pada setiap bagian. Lihat gambar di bawah ini untuk contoh sederhana cara menggunakan judul untuk mengatur informasi dalam instruksi AI.

 

 

Dalam contoh ini, instruksi menentukan bahwa AI harus merujuk ke panduan gaya saat menyusun email. Panduan gaya termasuk dalam instruksi dan diberi label yang jelas, artinya AI memiliki konteks yang diperlukan untuk mencocokkan panduan gaya. Anda juga dapat melampirkan dokumen panduan gaya langsung ke instruksi.Pertimbangkan berbagai situasi yang mungkin timbul dan berikan instruksi untuk menangani setiap kasus. Gunakan logika bersyarat (" if this, then that ") jika perlu.

Iterasi dan sempurnakan

Menguji alur kerja Anda dan mengamati hasilnya adalah salah satu cara terbaik untuk mempelajari cara dan tempat meningkatkan instruksi Anda. Periksa penalaran AI di setiap riwayat tugas untuk memahami bagaimana AI menafsirkan instruksi Anda. 

Misalnya, bayangkan Anda memiliki kasus penggunaan seputar trias penerimaan kerja. Instruksi Anda kepada Asana AI untuk memindahkan tugas baru ke bagian tertentu jika mereka memiliki "informasi yang cukup" bagi peninjau manusia untuk membuat keputusan. Anda melihat bahwa ada banyak kesalahan positif, dan tugas tanpa banyak detail pindah ke bagian itu. Pengulangan yang mungkin Anda coba adalah menggambarkan seperti apa tugas dengan detail yang cukup, dan seperti apa tugastanpa detail yang cukup. Ini dapat membantu Asana AI melakukan panggilan yang tepat dan menghindari kesalahan positif.

Beri AI cara untuk memberi tahu Anda apakah AI memiliki informasi yang cukup atau tidak, atau beri tahu apa yang harus dilakukan ketika ada sesuatu yang tidak beres. Misalnya, "Jika deskripsi tugas kosong, tambahkan komentar pada tugas untuk meminta pengguna memberikan informasi lebih lanjut sebelum melanjutkan ".

Pilih model AI yang tepat

Ingatlah bahwa Anda mungkin akan mengamati output yang berbeda tergantung pada model yang Anda pilih dan kemampuannya. Lihat FAQ AI Studio untuk detail selengkapnya tentang model yang tersedia.

Dapatkan lencana keterampilan AI Studio Foundations

Dapatkan lencana keterampilan AI Studio Foundations di Asana Academy. Anda akan belajar cara menulis petunjuk yang efektif, merencanakan alur kerja Smart, dan memecahkan masalah umum.

Note iconCatatan

Artikel ini diterjemahkan oleh AI.

Kirim umpan balik terjemahan.
Memuat
Article Detail