Loading
PLATFORMA
MOŻLIWOŚCI
ASANA AI
WSZYSTKIE PLANY
Rodzaj firmy
Zespoły
Branże
Przykłady zastosowania
UCZYĆ SIĘ
OBSŁUGA KLIENTA
USŁUGI
Centrum pomocy
search-icon

Tematy

Pisanie instrukcji w AI Studio

W tym artykule

AI Studio jest dostępne dla klientów korzystających z planów Enterprise, Enterprise+ i rocznych planów Advanced. Odwiedź stronę asana.com/ai, aby dowiedzieć się więcej na temat wprowadzenia Asana AI Studio.

Ten artykuł przeprowadzi Cię przez najlepsze praktyki pisania skutecznych instrukcji w AI Studio. Jeśli chcesz pójść dalej, możesz również zdobyć odznakę umiejętności AI Studio Foundations w Akademii Asany. Dowiesz się, jak pisać skuteczne podpowiedzi, planować inteligentne przepływy pracy i rozwiązywać typowe problemy.

Powiązane artykuły

Ogólne zasady instrukcji AI

Dobrze napisane instrukcje mają kluczowe znaczenie dla udanego przepływu pracy Smart. Poniżej znajduje się kilka najlepszych praktyk i rzeczy, których należy unikać podczas pisania instrukcji w AI Studio. Te wskazówki pomogą upewnić się, że Twoje instrukcje są prawidłowo interpretowane przez Asana AI, aby zapewnić oczekiwane wyniki.

Modele sztucznej inteligencji znają niesamowitą ilość, ale mogą nie mieć dobrej intuicji co do Twojej domeny problemów i mogą podchodzić do problemu naiwnie. Jeśli sztuczna inteligencja nie robi tego, czego chcesz, prawdopodobnie nie widzi czegoś, o czym myślisz, że może, lub nie opisuje wystarczająco jasno tego, czego chcesz.

Odczytywanie rozumowania sztucznej inteligencji jest zwykle dobrym sposobem na zrozumienie tego, co się dzieje. Jeśli reguła nie może zostać uruchomiona z określonego powodu, sztuczna inteligencja uwzględni ten szczegół w historii zadania w sekcji Wszystkie działania. Będzie bardzo dobrze podążać za wskazówkami, zwłaszcza jeśli są dobrze zorganizowane i dobrze sformatowane. Strukturyzuje swoje rozumienie hierarchicznie — dla jego zrozumienia niezwykle ważne są interpunkcja i struktura.

Zmienna "Use AI"

Ważne jest, aby zrozumieć, że Twoje instrukcje pisania mają bezpośredni wpływ na zmienną Use AI, która jest narzędziem AI Studio do generowania danych wyjściowych uwzględniających kontekst.

Aby dowiedzieć się więcej, sprawdź Jak działa zmienna Użyj sztucznej inteligencji.

Używaj jasnych i precyzyjnych sformułowań

Używaj jasnego, bezpośredniego języka i unikaj dwuznaczności. Określ dokładne działania, wejścia i wyjścia. Instrukcje powinny być bezpośrednimi poleceniami, takimi jak „Sprawdź, czy zadanie ma datę wykonania” lub „Wygeneruj listę 3 najważniejszych zagrożeń projektu”.

Powiedz sztucznej inteligencji, gdzie jest i co robi. Na przykład „pracujesz w Asanie z Acme Corporation, a Twoim zadaniem jest kategoryzowanie przychodzących zleceń projektowych”. Skorzysta z tego kontekstu.

Przekaż AI wszystko, co musi wiedzieć, aby wykonać zadanie i co należy zrobić. Na przykład: „Jeśli żądanie jest funkcjonalnie duplikatem któregokolwiek z zadań w @ design-project, napisz komentarz do zadania, wyjaśniając, dlaczego jest ono duplikatem istniejącego wcześniej zadania i dodaj link do zduplikowanego zadania”. Nie zakładaj, że sztuczna inteligencja ma dostęp do informacji lub kontekstu, które nie są wyraźnie podane w zadaniu lub załącznikach. 

Mając to wszystko na uwadze, dobrze jest zacząć od minimalnego zestawu instrukcji i dodać więcej szczegółów dopiero później, jeśli napotkasz problemy z wyjściem. Nie każdy przepływ pracy wymaga wyczerpującego wyjaśnienia.

Dołącz przykłady pożądanych wyników

Oprócz prostego opisania oczekiwanych wyników, w niektórych przypadkach pomocne może być dołączenie konkretnych przykładów pożądanych wyników lub działań, które poprowadzą sztuczną inteligencję.

Na przykład: „Podsumuj kluczowe punkty z załączonego briefu projektu, w następujący sposób: Cele projektu: X, Y, Z. Grupa docelowa: A, B, C”. Jeśli możesz podać wiele przykładów pożądanego wyniku w instrukcjach, wynik sztucznej inteligencji jest bardziej odpowiedni do Twoich oczekiwań w przypadkach, gdy prosty opis nie jest wystarczający.

Zapewnij kontekst ze strukturą i etykietami

Podczas pracy z wieloetapowymi procesami lub skomplikowanymi warunkami, pomocne jest podzielenie instrukcji na jasne, wykonalne części.

Użyj numerowanych list, wypunktowań lub nagłówków, aby wyraźnie oddzielić każdy krok lub warunek, upewniając się, że sztuczna inteligencja rozumie przepływ i kontekst. Oprócz podawania jasnej struktury kontekstu w zadaniach i instrukcjach, zapewnij z góry wszelkie niezbędne zasoby, ograniczenia lub cele.

Dołącz pliki lub zasoby bezpośrednio na zadaniach lub w instrukcjach, które dadzą sztucznej inteligencji pełny obraz, unikając założeń na temat tego, co wie wcześniej. Ułatwi to sztucznej inteligencji podejmowanie trafniejszych decyzji i skuteczne reagowanie. Asana AI może odczytywać dane z plików dołączonych do zadań lub tych dołączonych do instrukcji AI Studio. 

Samo etykietowanie informacji nagłówkami w instrukcjach ułatwi sztucznej inteligencji zrozumienie kontekstu. Etykietowanie określonych części podpowiedzi pozwala sztucznej inteligencji dowiedzieć się, co jest instrukcją, pytaniem lub innym elementem kontekstu. Możesz również zapoznać się z konkretną częścią podpowiedzi w innych obszarach instrukcji. Poprawia to sposób, w jaki sztuczna inteligencja przetwarza dane wejściowe, zapewniając odpowiednią koncentrację na każdej części. Zobacz poniższy obrazek, aby zapoznać się z prostym przykładem wykorzystania nagłówków do uporządkowania informacji w instrukcjach sztucznej inteligencji.

 

 

W tym przykładzie instrukcje określają, że podczas pisania wiadomości e-mail sztuczna inteligencja powinna odwoływać się do przewodnika po stylach. Przewodnik po stylach jest zawarty w instrukcjach i jest wyraźnie oznaczony, co oznacza, że sztuczna inteligencja ma kontekst, którego potrzebuje, aby dopasować się do przewodnika po stylach. Możliwe byłoby również dołączenie dokumentu przewodnika stylu bezpośrednio do instrukcji.Rozważ różne sytuacje, które mogą się pojawić, i przekaż instrukcje dotyczące postępowania w każdym przypadku. W stosownych przypadkach użyj logiki warunkowej („jeśli to, to tamto”).

Iteruj i dopracuj

Testowanie przepływu pracy i obserwowanie jego wyników jest jednym z najlepszych sposobów, aby dowiedzieć się, jak i gdzie można ulepszyć instrukcje. Sprawdź rozumowanie sztucznej inteligencji w historii każdego zadania, aby zrozumieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja interpretuje Twoje instrukcje. 

Załóżmy, że masz do czynienia z przypadkiem użycia związanym z kategoryzacją naboru do pracy. Twoje instrukcje dla sztucznej inteligencji Asany, aby przenieść nowe zadania do określonej sekcji, jeśli mają „wystarczającą ilość informacji”, aby recenzent mógł podjąć decyzję. Zauważasz, że istnieje wiele fałszywych pozytywów, a zadania bez szczegółów przechodzą do tej sekcji. Iteracją, którą możesz wypróbować, jest opisanie, jak wygląda zadanie z wystarczającą ilością szczegółów i jak wygląda zadaniebez wystarczającej ilości szczegółów. Może to pomóc Asanie w podjęciu właściwej decyzji i uniknięciu fałszywych trafień.

Daj sztucznej inteligencji sposób na poinformowanie Cię, czy ma wystarczającą ilość informacji, czy nie, lub powiedz jej, co ma zrobić, gdy coś jest nie tak. Na przykład „Jeśli opis zadania jest pusty, dodaj komentarz do zadania, aby poprosić użytkownika o podanie więcej informacji przed kontynuowaniem”.

Wybierz odpowiedni model AI

Pamiętaj, że prawdopodobnie zaobserwujesz różne wyniki w zależności od wybranego modelu i jego możliwości. Zapoznaj się z najczęściej zadawanymi pytaniami AI Studio, aby uzyskać więcej informacji na temat dostępnych modeli.

Zdobądź odznakę umiejętności Podstawy AI Studio

Zdobądź odznakę umiejętności AI Studio Foundations w Akademii Asany. Dowiesz się, jak pisać skuteczne podpowiedzi, planować inteligentne przepływy pracy i rozwiązywać typowe problemy.

Note iconUwaga

Ten artykuł został przetłumaczony przez AI.

Prześlij opinię na temat tłumaczenia.

Powiązane artykuły

Ładowanie
Article Detail