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Themen

Verfügbar in den Asana-Abstufungen Advanced, Enterprise und Enterprise+ sowie in den Legacy-Abstufungen Business und Legacy Enterprise. Besuchen Sie unsere Preisübersichtsseite für weitere Informationen.

– Verwenden Sie kürzere Wörter, wenn möglich. Der Asana Power BI Connector ermöglicht die direkte Verbindung von Power BI mit Asana, um Daten über Ihre Aufgaben in einem bestimmten Projekt, Team oder Portfolio abzurufen.  Konfigurieren Sie die Power BI-Dashboards und teilen Sie sie mit anderen Power BI-Benutzern innerhalb des Unternehmens.

Anwendungsfälle

Verstärken Sie mit Power BI Ihre Business-Analytik und den Wert Ihrer Asana-Daten. Von Power BI-Visualisierungen bis hin zu eingebetteten Analysen – Ihr Team erhält neue Erkenntnisse, kann Chancen voraussehen und sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Angenommen, ein Projektmanager möchte Asana-Daten zu internen BI-Berichten hinzufügen. Fügen Sie Asana als Datenquelle zu Power BI hinzu, um aktuellere Berichte zu erstellen und eine überzeugende Story zu erzählen. Wenn ein Teamleiter gebeten wird, wichtige Erkenntnisse über ein Team zu liefern, das Asana verwendet, kann er die entsprechenden Daten in Power BI filtern und gruppieren. So lassen sich Berichte erstellen, die besser auf das Unternehmen zugeschnitten sind. Auf diese Weise können Trends verfolgt und datenbasierte Entscheidungen getroffen werden.

Unterstützte Asana-Daten für Exporte

Portfolios, Portfolio- und Projektstatus-Updates, Ziele, Zuweisungen, Projekte, Aufgaben, Unteraufgaben und die dazugehörigen benutzerdefinierten Felder.

Installationsvoraussetzungen

  • Greifen Sie auf BI Desktop (nur Windows) zu, um vollständige Anpassungen vorzunehmen, Dashboards zu erstellen und zu veröffentlichen.
  • Greifen Sie auf Power BI Service (Online) zu, um Daten mit Vorlagen oder veröffentlichten Dashboards anzuzeigen.
Hinweis iconHinweis
Wenn Daten von einem Team synchronisiert werden sollen, muss es sich dabei um ein Team handeln, das Asana Enterprise oder Enterprise+ verwendet. Verwenden Sie kürzere Wörter, wenn möglich.

So stellen Sie eine Verbindung her

Klicken Sie mit der rechten Maustaste hier und wählen Sie Linkadresse kopieren. Fügen Sie den Link in einem neuen Tab ein, um die Connector-Datei (.mez) herunterzuladen. Wenn ein Fehler auftritt, ändern Sie die Sprachauswahl des Help Centers auf Englisch. Dadurch sollten Sie die Datei herunterladen können. Öffnen Sie Power Bi Desktop. Klicken Sie auf Daten abrufen. Suchen Sie unter Online-Dienste nach Asana und klicken Sie auf Verbinden. Geben Sie die URL des Asana-Teams oder -Portfolios ein, das Sie analysieren möchten. Legen Sie die Connectordatei mit der Erweiterung .mez in Ihrem lokalen Ordner [Dokumente]\Microsoft Power BI Desktop\Custom Connectors ab. Wenn der Ordner nicht existiert, erstellen Sie ihn. Um die Sicherheitseinstellungen für die Datenerweiterung anzupassen, wählen Sie in Power BI Desktop Datei > Optionen und Einstellungen > Optionen > Sicherheit. Unter Datenerweiterungen wählen Sie Erlauben Sie das Laden jeder Erweiterung ohne Validierung oder Warnung. Wählen Sie OK und starten Sie Power BI Desktop neu. Klicken Sie auf Daten abrufen und suchen Sie nach Asana V2. Geben Sie die Asana-URL ein, die Sie in Power BI exportieren möchten. Fügen Sie ?export_tasks=false am Ende der URL hinzu, wenn Sie Aufgabendaten aus Ihrem Export ausschließen möchten. Zum Beispiel exportiert app.asana.com/0/portfolio/{...}/{...}?export_tasks=false Daten auf Portfolio- und Projektebene ohne Aufgaben. Melden Sie sich bei Asana an und erteilen Sie Power BI die Berechtigungen, Ihre Daten abzurufen. Melden Sie sich mit einem Benutzer an, der Zugriff auf Ihre Daten hat. Melden Sie sich mit einem Benutzerkonto an, das Zugriff auf Ihre Daten hat.
Erstellen Sie ein Dashboard aus exportierten Daten – so geht’s:

Die Daten werden in ein modulares Schema unterteilt. Klicken Sie auf die Kontrollkästchen für die Tabellen, die Sie exportieren möchten, und klicken Sie dann auf Laden.

Transformieren Sie die abgerufenen Daten, bevor Sie sie für ein Dashboard verwenden.

Synchronisieren Sie Ihre Aufgabendaten jetzt mit Power BI. Dies kann einige Sekunden bis 10 Minuten dauern, abhängig von der Größe des von Ihnen angegebenen Teams oder Portfolios. Nachdem die Daten geladen sind, beginnen Sie mit der Erstellung eines Dashboards, indem Sie die verfügbaren Felder auf der rechten Seite verwenden. Wenn Sie weniger als 1000 Aufgaben exportieren, erhalten Sie immer einen Echtzeitexport von Asana. Exportieren Sie mehr als 1.000 Aufgaben, erhalten Sie die aktuellsten Daten beim ersten Laden der Daten. Nachfolgende Aktualisierungen erfolgen alle 4 Stunden (Wenn Sie Ihr Dashboard innerhalb des 4-Stunden-Fensters neu laden, wird das Laden der Daten weiterhin erfolgreich abgeschlossen, aber Sie erhalten nicht die neuesten Daten).

Erweitern Sie die benutzerdefinierten Felddaten und stellen Sie die benutzerdefinierten Feldwerte so ein, dass sie als einzelne Spalten in Ihrem Datensatz angezeigt werden.

Richten Sie geplante Aktualisierungen mit PowerBI Online ein.

Nachdem Sie das Dashboard erstellt haben, können Sie optional eine geplante Aktualisierung mit Power BI Online einrichten, indem Sie die folgenden Anweisungen befolgen (alternativ können Sie diesem Video zur Einrichtung einer geplanten Aktualisierung folgen).

Voraussetzung: Laden Sie das lokale Datengateway herunter und installieren Sie es – Installieren Sie ein lokales Datengateway | Microsoft Learn

  1. Richten Sie das Gateway ein.

    Legen Sie Ihre Connector-Datei in einem dafür vorgesehenen Ordner ab. Öffnen Sie die installierte Gateway-Software und melden Sie sich über die Registerkarte Status an. Gehen Sie zur Registerkarte Connectors, fügen Sie den Ordnerpfad hinzu, der den Connector enthält, und stellen Sie sicher, dass er unter „Benutzerdefinierte Daten-Connectors“ angezeigt wird. Lassen Sie die Gateway-Anwendung laufen. Verwenden Sie kürzere Wörter, wenn möglich.

    Konfigurieren Sie das Gateway in Power BI Online.

    Melden Sie sich bei Power BI Online an: https://app.powerbi.com/. Navigieren Sie zu Einstellungen → Verbindungen und Gateways verwalten. Wechseln Sie zu lokalen Datengateways. Suchen Sie Ihren benutzerdefinierten Connector. Erweitern Sie die Einstellungen und überprüfen Sie Folgendes:
    1. Erlauben Sie, dass die Cloud-Datenquellen des Benutzers über diesen Gateway-Cluster aktualisiert werden.
    2. Erlauben Sie, dass die benutzerdefinierten Daten-Connectors des Benutzers über diesen Gateway-Cluster aktualisiert werden.
  • Erstellen Sie eine Verbindung

    Wechseln Sie unter „Verbindungen und Gateways verwalten“ zur Registerkarte „Verbindungen“. Erstellen Sie eine neue Verbindung. Wechseln Sie zum Tab „Verbindung“ und erstellen Sie eine neue Verbindung. Verwenden Sie für den Gateway-Cluster die in einem vorherigen Schritt erstellte Entität. Wählen Sie als Verbindungstyp Asana V2 aus. Verwenden Sie für die URL den gleichen Link zu Team, Portfolio oder Projekt, der im Power BI-Bericht verwendet wurde. Geben Sie unter „Authentifizierung“ gültige Asana-Anmeldedaten für Asana über „Anmeldedaten bearbeiten“ an.
Verwenden Sie kürzere Wörter, wenn verfügbar. Konfigurieren Sie den veröffentlichten Bericht. Suchen Sie in Power BI Online den hochgeladenen Bericht unter OneLake. Öffnen Sie die Einstellungen für den Bericht und suchen Sie den Abschnitt „Verwenden Sie ein lokales oder VNet-Datengateway“. Aktivieren Sie die Option „Lokales oder VNet-Datengateway verwenden“. Wählen Sie die in Schritt 4 erstellte Datenquellenverbindung aus. Verwenden Sie kürzere Wörter, wenn möglich.

Einschränkungen anzeigen

Exportierte Daten mit mehr als 1.000 Aufgaben alle 4 Stunden aktualisieren. Erhalten Sie die aktuellsten Daten beim ersten Laden der Daten. Nachfolgende Aktualisierungen erfolgen alle 4 Stunden (Wenn Sie Ihr Dashboard innerhalb des 4-Stunden-Fensters neu laden, schließen Sie das Laden der Daten weiterhin erfolgreich ab, erhalten jedoch nicht die aktuellsten Daten).

Änderungsverlauf für benutzerdefinierte Feldwerte oder vollständige Domain-Exporte.

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Verwenden Sie kürzere Wörter, wenn möglich.
Note iconHinweis

Dieser Artikel wurde mit KI übersetzt.

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