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O AI Studio está disponível para os clientes  Starter, Advanced , Enterprise e Enterprise+. Acesse asana.com/ai para saber mais sobre o lançamento do AI Studio da Asana.

Este é um guia rápido para que os criadores do AI Studio possam produzir prompts eficazes em poucos minutos. Para obter informações mais detalhadas, recomendamos a leitura do artigo Como escrever instruções no AI Studio. Se quiser ir mais longe, você também pode ganhar o distintivo de habilidade AI Studio Foundations na Asana Academy. Você aprenderá mais sobre como escrever prompts eficazes, planejar fluxos de trabalho inteligentes e solucionar problemas comuns.

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Como estruturar um prompt

Criar um prompt claro ajuda o AI Studio a entender exatamente o que você precisa e como deve ser entregue. Use esta receita simples e confiável de quatro partes para estruturar prompts no AI Studio:

  1. Trabalho a ser feito
  2. Contexto
  3. Como fazer
  4. Exemplos

Veja a seguir um exemplo de prompt para um fluxo de trabalho inteligente que usa a IA Asana para analisar o feedback dos clientes. Ao incluir estes quatro pontos-chave no prompt, você poderá começar a trabalhar de imediato, mesmo que não tenha muita experiência na criação de prompts.

Trabalho a ser feito

Comece afirmando claramente o que você quer que a IA faça. Deve ser uma declaração concisa que defina as tarefas principais. Muitas vezes, isso começará com a linha “O seu trabalho é...

Tente uma explicação simples, mas clara, como “O seu trabalho é resumir o feedback dos clientes em insights acionáveis”.

Contexto

Forneça informações básicas sobre para quem é a tarefa e por que ela é importante. Isso ajuda o AI Studio a entender o propósito e o público.

Tente adicionar “Isto é para a reunião de revisão mensal da nossa equipe de produto. Esses insights ajudam a equipe a priorizar o desenvolvimento de recursos.” 

Como fazer isso

Dê instruções específicas sobre como o AI Studio deve abordar as tarefas e como você deseja que o resultado seja entregue.

Isso pode ser algo como “Categorize o feedback por área de recurso, destaque temas recorrentes e quantifique o sentimento quando possível. Concentre-se em feedbacks acionáveis, em vez de elogios ou reclamações gerais.”

Opcionalmente, pode ser útil incluir alguns dos seguintes itens:

  • Diretrizes a serem seguidas
    • “Use marcadores para cada insight para melhorar a legibilidade”
  • Refinamentos para adicionar flexibilidade
    • “Se o feedback for muito técnico, simplifique-o para um público não técnico”
  • Limitações para restringir as respostas
    • • Concentre-se apenas no feedback do produto, não em reclamações de serviço ou preço.
  • O que fazer e o que não fazer
    • "Inclua menções diretas dos clientes"
    • “Não incluir nomes”

Exemplos

Forneça exemplos de resultados para demonstrar à IA Asana exatamente o que você está procurando. Isso pode ser muito útil para tarefas complexas ou com nuances.

Tente adicionar algo como “Veja como é um bom insight: '27 % dos usuários mencionaram dificuldade em encontrar a função de exportação. Exemplo de citação: “Passei 10 minutos procurando o botão de exportação antes de desistir.”

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Este artigo foi traduzido por IA.

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Guia rápido para estruturar prompts no AI Studio