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Power BI と連携してください。

この記事の内容

Asana Advanced、Enterprise、Enterprise+ ティア、および 旧ティアの Business と旧 Enterprise でご利用ください。詳細については、料金ページをご覧ください。

をご覧ください。 Asana Power BI コネクタを使用して、Power BI を直接 Asana と連携させ、指定されたプロジェクト、チーム、またはポートフォリオに保管されているタスクに関するデータを取得してください。  Power BI ダッシュボードを設定したら、組織内の他の Power BI ユーザーと共有してください。

ユースケースをご覧ください

Power BI を使って、ビジネスのインサイトと Asana データの価値を増強しましょう。Power BI のビジュアルや埋め込み分析などの機能を利用して、チームはインサイトを得て、機会を見いだし、競争優位性を獲得しましょう。 たとえば、プロジェクトマネージャーが社内の BI レポートに Asana データを追加しようと考えています。その場合、Asana をデータソースとして Power BI に追加し、最新のレポートを作成して、説得力のあるストーリーを伝えましょう。

Asana を使っているチームのリーダーは、チームに関する重要なインサイトを提供するように依頼された場合、Power BI でデータをフィルタリングし、グループ化できます。そして、それをもとに、ビジネスに合わせて最適化されたレポートを作成し、その内容から傾向を把握し、データに基づいた意思決定を行いましょう。

エクスポート可能な Asana データを確認してください。 ポートフォリオ、ポートフォリオとプロジェクトのステータス更新、目標、配分、プロジェクト、タスク、サブタスク、およびそれらに関連するカスタムフィールドを使用してください。

インストール要件を確認してください。

  • 完全なカスタマイズ、ダッシュボードの作成、公開には、BI Desktop (Windows のみ) にアクセスしてください。
  • テンプレートや公開ダッシュボードでデータを閲覧するには、Power BI Service (オンライン) にアクセスしてください。
ノート iconノート
チームからデータを同期するには、チームが Asana で Enterprise または Enterprise+ プランに加入している必要があります。

接続方法

こちらを右クリックして、「リンクアドレスをコピー」を選択してください。新しいタブにリンクを貼り付けて、コネクタファイル (.mez) をダウンロードしてください。エラーが発生した場合は、ヘルプセンターの言語選択を英語に変更してください。これにより、ファイルをダウンロードできるようになります。Power Bi デスクトップを開きます。[データの取得] をクリックします。[オンラインサービス] で Asana を見つけ、[接続] をクリックします。分析する Asana チームまたはポートフォリオの URL を入力します。拡張子が .mez のコネクタファイルを、ローカルの [ドキュメント]\Microsoft Power BI Desktop\Custom Connectors フォルダーに入れます。フォルダーが存在しない場合は、作成してください。データ拡張機能のセキュリティ設定を変更するには、Power BI Desktop で「ファイル」>「オプションと設定」>「オプション」>「セキュリティ」を選択してください。データ拡張機能で、「検証なしで、または警告なしで、任意の拡張機能の読み込みを許可」を選択してください。OK を選択して、Power BI Desktop を再起動してください。データの取得をクリックして、「Asana V2」を検索してください。Power BI にエクスポートする Asana の URL を入力してください。 エクスポートからタスクデータを除外するには、URL の末尾に ?export_tasks=false を追加してください。たとえば、app.asana.com/0/portfolio/{...}/{...}?export_tasks=false を使用すると、ポートフォリオとプロジェクトレベルのデータをタスクなしでエクスポートします。 Asana にサインインし、Power BI にご自身のデータの取得を許可するよう促すプロンプトが表示される場合があります。ご自身のデータへのアクセス権のあるユーザーとしてサインインしてください。
使用してください。
エクスポートしたデータからダッシュボードを作成するには、次の手順に従ってください。

データはモジュール式のスキーマに分割されます。エクスポートする表のチェックボックスをクリックし、[読み込み] をクリックしてください。

取得したデータをダッシュボードの作成に使用する前に、データを変換してください。

タスクデータが Power BI と同期を開始します。指定したチームまたはポートフォリオのサイズによって、数秒から 10 分程度かかる場合があります。

データが読み込まれたら、右側の利用可能なカスタムフィールドを使ってダッシュボードを作成してください。

エクスポートするタスクが 1000 件未満の場合は、常に Asana からリアルタイムでエクスポートを受け取ります。

1000 件以上のタスクをエクスポートする場合は、最初のデータ読み込みで最新のデータを受け取ります。その後の更新は 4 時間ごとに行われます。4 時間以内にダッシュボードを再読み込みすると、データの読み込みは正常に完了しますが、最新のデータは取得できません。
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カスタムフィールドのデータを展開し、カスタムフィールドの値をピボットして、データセットに個別の列として表示してください。 カスタムフィールドデータを拡張し、カスタムフィールド値をピボットして、データセット内で個別の列として表示することを選択してください。

PowerBI Online でスケジュール更新を設定する方法

ダッシュボードの構築が完了したら、必要に応じて、以下の手順に従って Power BI Online でスケジュール更新を設定してください（または、こちらの動画に従ってスケジュール更新を設定してください）。

前提条件: オンプレミスのデータゲートウェイをインストール | Microsoft Learn からダウンロードしてインストールしてください。

  1. ゲートウェイを設定してください。

    コネクタファイルを指定されたフォルダーに配置してください。インストールしたゲートウェイソフトウェアを開き、ステータスタブからログインしてください。コネクタタブに移動し、コネクタを含むフォルダーパスを追加して、「カスタムデータコネクタ」に表示されていることを確認してください。ゲートウェイアプリケーションを実行したままにしてください。

  2. Power BI Online でゲートウェイを設定してください。

    Power BI Online にログインしてください: https://app.powerbi.com/。設定 → 接続とゲートウェイの管理に移動してください。オンプレミスのデータゲートウェイに切り替えてください。 カスタムコネクタを見つけてください。設定を展開して、以下を確認してください。 ユーザーのクラウドデータソースがこのゲートウェイクラスターを介して更新できるようにしてください。ユーザーのカスタムデータコネクタがこのゲートウェイクラスターを介して更新できるようにしてください。

  • 接続を作成してください。

    1. 「接続とゲートウェイの管理」で、「接続」タブに切り替えます。
    2. 新しい接続を作成します。
      1. 「接続」タブに切り替え、新しい接続を作成してください。
      2. ゲートウェイクラスターには、前のステップで作成したエンティティを使用してください。
      3. 接続タイプには「Asana V2」を選択してください。
      4. URL には、Power BI レポートで使用したものと同じチーム、ポートフォリオ、プロジェクトへのリンクを使用してください。
      5. 「認証」で、「認証情報を編集」から Asana の有効な認証情報を入力してください。
  • を選択してください。 公開されたレポートを設定してください。
    1. Power BI Online で、アップロードしたレポートを OneLakeで見つけてください。
    2. レポートの設定を開き、「オンプレミスまたは VNet データゲートウェイを使用」セクションを見つけてください。 オンプレミスまたは VNet データゲートウェイを使用するを有効にしてください。ステップ 4 で作成したデータソース接続を選択してください。

    • 制限を確認してください。

    タスクが 1000 件を超えるエクスポートされたデータは、4 時間ごとに更新してください。最初のデータ読み込みで最新のデータを受け取ります。その後の更新は 4 時間ごとに行われます (4 時間以内にダッシュボードを再読み込みすると、データの読み込みは正常に完了しますが、最新のデータは取得できません)。 カスタムフィールド値の変更履歴、またはドメイン全体のエクスポートを実行してください。

    ノート iconノート

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この記事は AI によって翻訳されています。

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