主題
- 如何透過應用程式開發介面 (API) 將所有時間輸入資料從 Asana 匯出為 CSV
- 規則整合和小工具
- HubSpot 規則整合
- 適用於生產力和溝通的規則整合
- PagerDuty 規則整合
- 雲端儲存和檔案共用的規則整合
- 規則中的條件和分支
- 工作流程產生器
- 表單自訂
- 篩選及排序自訂欄位
- 與表單提交者的電子郵件溝通
- 相依性類型
- 綁定
- 分享表單
- 執行規則動作
- 將綁定套用至專案
- 請設定規則權限
- 公式自訂欄位
- 自訂欄位
- 手動觸發規則
- 請使用 ID 自訂欄位。
- 表單中的字段映射
- 管理專案範本儀表板
- 請在規則中設定日期
- 套件管理和權限
- 綁定常見問題
- 觸發規則
- 請查看規則執行歷史記錄
- 全域欄位的管理儀表板
- 參考自訂欄位
- 自訂欄位類型和限制
- 自動變換依存任務的日期
- 請使用規則中的變數。
- 表單
- 專案範本
- 狀態更新範本
- 任務範本
- 在 Asana 中的時間追蹤
- 規則
- 任務相依性
- 核准
- Claude 中的 Asana 應用程式
- 將時間追蹤資料從 Everhour 遷移至 Asana
- Asana 與 Meta 推出的工作空間
- Asana for Adobe Creative Cloud
- Vimeo 與 Asana
- Jira Data Center 常見問題
- Jira 資料中心
- 合規性管理：應用程式開發介面 (API) 與整合支援
- Instagantt 和 Asana
- 使用 Google 智慧型方塊
- Google 日歷 + Asana
- 行事曆與Asana
- GitHub與Asana整合
- Google表單與Asana
- Google 和 Asana
- Google試算表與Asana
- 整合 Power BI
- 在 Asana 中的 Zoom 會議
- Asana for Gmail 附加元件
- Microsoft Teams與Asana整合
- 使用 Zapier 和 Asana
- Wufoo與Asana
- 使用 Tray.io 與 Asana
- 使用 AI Studio 建立 Zoom 通話筆記工作流程
- 自動化和 AI Studio 的 Zoom 轉錄文字
- 請參閱 Asana for Jira Cloud 常見問題
- 使用 Chrome 擴充功能與 Asana
- Zendesk整合
- 網頁表單與Asana
- Outlook行事曆與Asana
- 在 Asana 中整合 Salesforce
- Splunk + Asana
- ChatGPT 中的 Asana 應用程式
- ServiceNow 與 Asana
- 啟用 Asana 內建整合和 Microsoft 365 整合的權限
- Asana for Tableau 整合
- Asana for Jira Cloud
- 應用程式開發介面 (API)
- Asana for Outlook 附加元件
- Slack 與 Asana
- 存取和權限
- 使用 SCIM 在 Okta 中設定 Asana 角色
- 付費方案的驗證和存取管理選項
- 如何分離 Asana 帳戶
- 具有自訂角色的角色型存取控制 (RBAC)
- Asana歐盟資料中心
- 企業金鑰管理(EKM)
- 實施雙因素驗證
- eDiscovery資源中心
- 服務帳戶
- HIPAA合規性
- 雙因素驗證
- 隱私與安全
- 帳戶
- 請使用 SAML 群組對應和 SCIM 互動。
- 在系統管理主控台中管理密碼設定
- Asana和全球貿易合規
- 設定授權的 SAML 群組對應
- 多個帳戶和合併
- 刪除您的 Asana 帳戶
- Asana帳戶電子郵件政策
- 資料維繫政策
- 權限管理附加元件
- 遵守 FedRAMP 規範
- 合規管理附加元件
- 在 Asana 中允許 IP 清單
- 行動應用程式安全權限
- 自動移除訪客
- 全域驗證設定
- 使用 SCIM 佈建及取消佈建
- 對工作項目申請系統管理員權限
- 個人資料欄位可編輯性控制項
- 適用於Enterprise版組織的SecureAuth
- 應用程式管理和整合
- Asana日本資料中心
- 系統管理員安全控制項
- Asana IP 位址範圍和主機名稱
- Asana 的資料儲存
- 多組織部署
- 使用 SCIM 在 Microsoft Entra ID 中設定 Asana 角色
- 如何存取系統管理主控台
- Asana 中的系統管理員和超級管理員角色
分享 AI 功能的回饋
Asana AI 可協助您更聰明地工作、將任務自動化，並從專案中獲得有價值的深入解析。本文提供了您選擇為我們的 AI 功能提供產品內回饋時所分享的資料。我們重視客戶回饋，因為這有助於我們改善 AI 體驗。
當您在提供的方塊中輸入有關我們 AI 功能的回饋並點選「分享回饋」按鈕時，系統會收集並使用您的資料，如下所述。
收集哪些資料？
收集的資料是指您在相應 AI 功能內互動期間提供的所有資訊。這可能包括您直接提供給該功能的資訊，包括被視為與 AI 功能相關的任務或專案內容，或與該功能相關的關於您的資訊。
請注意：如果您的組織使用 Asana 的企業金鑰管理 (EKM) 功能，請注意，傳送給 AI 合作夥伴的資料不會使用您組織的金鑰加密。這是因為必須將資料傳送給我們的第三方 AI 合作夥伴，以便完成查詢。若要深入瞭解 Asana AI 合作夥伴提供的資料保護，請參閱Asana AI 常見問答。
例如，以下是您提交我們功能集合的回饋時收集的一些資料：
智慧匯
入收集的資料包括檔案內容、提供的其他說明以及產生的專案。
智慧聊天
收集的資料包括向機器人提出的問題，以及從您的專案和任務中選擇的資訊，這些資訊由機器人用於回答問題。
智能欄
位收集的資料包括所選的語氣和文字編輯者中所選的文字。
智慧摘要
收集的資料包括任務的內容和產生的摘要。
建立子任務
收集的資料包括任務的內容和產生的子任務。
智能摘要
收集的資料包括專案的近期活動資料和產生的摘要。
智能欄位
收集的資料包括從您的專案中選取的資訊，以及機器人用來建立自訂欄位的任務。機器人還可以查看每個已選任務，並嘗試擷取其中的資訊以產生欄位。收集的資料還包括產生的自訂欄位，以及機器人填寫的每個任務的自訂欄位值。
智能狀態
收集的資料包括從您的專案中選取的資訊，以及機器人用來建立狀態更新和產生狀態更新的任務。機器人還可以查看有關所選任務的相關資訊，並嘗試擷取已做出的決策。
智慧規則
收集的資料包括專案內容，例如名稱、自訂欄位、區段和表單。還會收集用於描述其希望產生的規則的使用者輸入文字，以及產生的輸出規則。
資料會依據我們的隱私權聲明進行傳輸、處理和儲存。
該資料的用途是什麼？
收集的資料將用於功能改進，以及錯誤識別和修復。
功能改進
透過分析使用情況資料，我們將深入解析哪些方面運作良好，哪些方面可以改進。我們可能會使用大型語言模型 (LLM) 來總結和分類回饋，幫助我們的團隊更有效地識別共同主題並優先考慮功能增強。這有助於我們在 Asana 中為您提供新的改進功能。
錯誤識別和修復
使用者資料有助於我們識別和診斷任何技術故障，確保每個人都能獲得更順暢、更可靠的體驗。
您的回饋對於協助我們完善和增強 AI 功能至關重要。透過分享您的經驗，您有助於持續改善 Asana 的 AI 功能。
注意
This article has been AI-translated.
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