AI Studio適用於Enterprise版、Enterprise +版和年度進階版方案的客戶。 請造訪asana.com/ai以深入瞭解Asana AI Studio的推出。
本文將介紹在AI Studio中撰寫有效說明的最佳做法。 若您想要更進一步,您還可以在Asana學院中獲得AI Studio Foundations技能徽章。 你將學習如何撰寫有效的提示、規劃智慧工作流程,以及疑難排解常見問題。
精心撰寫的說明對於成功的Smart工作流程至關重要。 以下是在AI Studio中撰寫說明時要避免的一些最佳做法和事項。 這些提示將有助於確保Asana AI正確解讀您的指令,從而提供預期的結果。
AI模型知道的數量令人難以置信,但它們可能對您的問題領域沒有良好的直覺,並且可能天真地處理問題。 如果AI沒有做你想做的事,可能是因為它沒有看到你認為它可以做到的事情,或者是因為你沒有足夠清晰地描述你想要的東西。
閱讀人工智慧的推理通常是了解發生了什麼的好方法。 如果規則因特定原因而無法執行, AI將在「所有」活動下的任務歷史記錄中包含此詳細資訊。 它將很好地遵循指示,特別是如果它們組織良好且格式良好。 它以階層式構建其理解—標點符號和結構對其理解極為重要。
請務必了解,您的寫作指令直接影響使用AI變數,這是AI Studio用於生成情境感知輸出的工具。
若要深入瞭解,請查看使用AI變數的運作方式。
使用清晰、直接的語言並避免含糊不清。 指定確切的動作、輸入和輸出。 指示應該是直接命令,例如「檢查任務是否有截止日期」或「生成前3大專案風險清單」。
告訴AI它在哪裡,以及它在做什麼。 例如,「您在Acme Corporation的Asana工作,您的工作是分流收到的設計請求。」 它將從中受益。
告知AI完成任務所需的一切資訊,以及應執行的動作。 例如:「如果請求在功能上是@ design-project中任一任務的副本,請對任務撰寫評論,解釋為什麼它是一個已存在任務的副本,並連結到該副本任務。」 請勿假設AI擁有任務或附件中未明確提供的資訊或情境的存取權限。
考慮到所有這些因素,您可以從一組最小的指示開始,之後只有在遇到輸出問題時才添加更多細節。 並非每個工作流程都需要詳盡的解釋。
除了簡單描述您期望的輸出之外,在某些情況下,包含所需輸出或行動的具體示例來引導AI可能會有所幫助。
例如,「總結附加專案簡介中的要點,例如: 專案目標: X、Y、Z。 目標受眾: A、B、C」。 如果您可以在指令中提供所需輸出的多個示例,則在簡單描述不足的情況下, AI的輸出更有可能符合您的期望。
使用多步驟流程或複雜的條件時,將指示分解為明確、可操作的部分會很有幫助。
使用編號清單、項目符號或標題明確分隔每個步驟或條件,確保AI了解流程和上下文。 除了在任務和指示中提供清晰的上下文結構外,還要事先提供任何必要的資源、限制或目標。
將檔案或資源直接附加到任務或說明中,讓AI掌握全貌,避免對事先知道的內容進行假設。 這有助於人工智慧做出更準確的決策,並有效回應。 Asana AI可從附加於任務的檔案或附加於AI Studio指示的檔案讀取資料。
只需在說明中用標題標記資訊,人工智慧就能更輕鬆地了解上下文。 標記提示的特定部分可讓AI瞭解指令、問題或任何其他內容。 您也可以在說明的其他部分參閱提示的特定部分。 這可以改善AI處理輸入的方式,確保正確關注每個部分。 請參閱下圖,了解如何在AI指令中使用標題來組織資訊的簡單範例。
在此範例中,說明指定AI在起草電子郵件時應參考樣式指南。 風格指南包含在說明中,並且具有清晰的標籤,這意味著AI具有匹配風格指南所需的上下文。 您也可以將樣式指南文件直接附加到說明中。考慮可能出現的各種情況,並提供處理每個案例的指示。 在適當的情況下使用條件邏輯(「如果這樣,那樣」)。
測試您的工作流程並觀察其結果是瞭解如何以及在哪裡改善指示的最佳方式之一。 查看每個任務歷史記錄中的AI推理,瞭解AI如何解讀您的指令。
例如,假設您有一個關於工作類別分類的使用案例。 您對Asana AI的指示:如果新任務有「足夠的資訊」供人類審核人員作出決定,請將其移至特定區段。 您注意到有許多誤報,而沒有太多細節的任務正在移至該區段。 您可以嘗試的一個迭代是描述具有足夠細節的任務,以及沒有 足夠細節的任務是什麼樣子。 此舉有助於Asana AI做出正確的判斷,避免誤報。
給人工智慧一種方法來告訴你它是否有足夠的資訊,或者告訴它在某些事情不對勁時該怎麼做。 例如,「若任務描述為空,請新增評論至任務,以提示使用者在繼續之前提供更多資訊」。
請記住,根據您選擇的型號及其功能,您可能會觀察到不同的輸出。 請參閱AI Studio常見問題,瞭解有關可用型號的更多詳細資訊。
在Asana學院中獲得AI Studio基礎技能徽章。 你將學習如何撰寫有效的提示、規劃智慧工作流程,以及疑難排解常見問題。
注意
This article has been AI-translated.
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