Asana AI-teamgenoten kunnen via aangepaste MCP-apps verbinding maken met Databricks. Nadat een beheerder de verbinding heeft geconfigureerd, kun je een AI-teamgenoot vragen stellen over je Databricks-gegevens zonder Asana te verlaten.
Een Databricks-beheerder moet eerst een OAuth-app-verbinding voor Asana maken.
Ga in Databricks naar Instellingen en selecteer App-verbindingen. Selecteer Verbinding toevoegen, geef de app een naam en voer deze omleidings-URL in:
https://app.asana.com/-/integrations/oauth/callbackVerleen
de Genie-scope, genereer een klantgeheim en kopieer de klant-ID en het klantgeheim. Bewaar het klantgeheim veilig, omdat het later niet meer kan worden opgehaald. Raadpleeg voor meer informatie de Databricks-documentatie over het verbinden van externe services.
De Databricks-app maken in Asana
Een Asana-beheerder moet een aangepaste app met de naam Databricks in Asana maken door het artikel Aangepaste MCP-verbinding te volgen.
Wanneer daarom wordt gevraagd, geef je de URL van de MCP-server, de klant-ID en het klantgeheim op uit de Databricks-instellingen. Bevestig de URL van de server en de vereiste OAuth-details bij je Databricks-beheerder voordat je de app opslaat.
Databricks toevoegen aan een AI-teamgenoot
Nadat de aangepaste Databricks-app is gedistribueerd naar je organisatie, kunnen gebruikers deze toevoegen aan hun AI-teamgenoot.
Elke gebruiker autoriseert de app met zijn of haar eigen OAuth-toekenning. OAuth-tokens worden niet gedeeld tussen gebruikers en elke gebruiker moet toegang hebben tot Databricks. Hierdoor blijven zoekopdrachten beperkt tot de toestemmingen van de persoon die de verbinding heeft geautoriseerd.
Databricks gebruiken met een AI-teamgenoot
Nadat de verbinding is geautoriseerd, kun je een AI-teamgenoot vragen stellen met behulp van gegevens die beschikbaar zijn via de verbonden Databricks MCP-server. De volledige lijst met door Databricks beheerde MCP-servers is beschikbaar in de Databricks-documentatie.
Met Databricks Genie One kun je bijvoorbeeld complexe gegevensvragen stellen in gewoon Engels en tabellen, grafieken of concepten ontvangen zonder SQL te schrijven.
Je kunt een AI-teamgenoot met Genie One gebruiken om dashboards te ontdekken voor het bijhouden van de acceptatie door nieuwe gebruikers, om vragen over omzet te beantwoorden voor een driemaandelijkse bedrijfsbeoordeling of om marketingresultaten op te halen, zoals MQL's per regio voor een campagneretrospectief. De resultaten kunnen in het Asana-project blijven met de bijbehorende briefings, beslissingen en volgende stappen.