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Asana AI Teammates können sich über benutzerdefinierte MCP-Apps mit Databricks verbinden. Nachdem ein Administrator die Verbindung konfiguriert hat, können Sie einem AI Teammate Fragen zu Ihren Databricks-Daten stellen, ohne Asana verlassen zu müssen.

Asana als externe App in Databricks konfigurieren

Ein Databricks-Administrator muss zunächst eine OAuth-App-Verbindung für Asana erstellen.

Gehen Sie in Databricks zu „Einstellungen“ und wählen Sie „App-Verbindungen“ aus. Wählen Sie Verbindung hinzufügen aus, benennen Sie die App und geben Sie diese Redirect-URL ein:

https://app.asana.com/-/integrations/oauth/callback

Gewähren Sie den Genie-Bereich, generieren Sie einen Kundenschlüssel und kopieren Sie die Kunden-ID und den Kundenschlüssel. Bewahren Sie den Kundenschlüssel sicher auf, da er später nicht mehr abgerufen werden kann. Weitere Informationen finden Sie in der Databricks-Dokumentation zum Verbinden externer Dienste.

Die Databricks-App in Asana erstellen

Ein Asana-Administrator muss eine benutzerdefinierte App namens Databricks in Asana erstellen, indem er den Artikel Benutzerdefinierte MCP-Verbindung befolgt.

Wenn Sie dazu aufgefordert werden, geben Sie die MCP-Server-URL, die Kunden-ID und den Kundenschlüssel aus der Databricks-Einrichtung an. Bestätigen Sie die Server-URL und die erforderlichen OAuth-Details mit Ihrem Databricks-Admin, bevor Sie die App speichern.

Databricks zu einem AI Teammate hinzufügen

Nachdem die benutzerdefinierte Databricks-App an Ihre Organisation verteilt wurde, können Benutzer sie zu ihrem AI Teammate hinzufügen.

Jeder/jede Nutzer*in autorisiert die App mit seiner/ihrer eigenen OAuth-Berechtigung. OAuth-Token werden nicht zwischen Nutzern geteilt, und jeder Nutzer muss Zugriff auf Databricks haben. Dadurch werden Abfragen auf die Berechtigungen der Person beschränkt, die die Verbindung autorisiert hat.

Databricks mit einem AI Teammate verwenden

Nachdem die Verknüpfung autorisiert wurde, können Sie einem AI Teammate Fragen stellen, indem Sie Daten verwenden, die über den verknüpften Databricks-MCP-Server verfügbar sind. Die vollständige Liste der von Databricks verwalteten MCP-Server finden Sie in der Databricks-Dokumentation.

Mit Databricks Genie One können Sie beispielsweise komplexe Datenfragen in einfachem Englisch stellen und Tabellen, Diagramme oder Entwürfe erhalten, ohne SQL zu schreiben.

Sie können einen AI Teammate mit Genie One verwenden, um Dashboards zu finden, mit denen Sie die Akzeptanz durch neue Nutzer verfolgen können, um Fragen zum Umsatz für einen vierteljährlichen Geschäftsreview zu beantworten oder um Marketingergebnisse wie MQLs nach Region für eine Kampagnen-Retrospektive abzurufen. Die Ergebnisse können zusammen mit den zugehörigen Briefings, Entscheidungen und nächsten Schritten im Asana-Projekt verbleiben.

 

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Dieser Artikel wurde mit KI übersetzt.

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So verbinden Sie benutzerdefinierte Databricks-Apps mit Asana AI Teammates | Asana Help Center