Collega il tuo AI Teammate di Asana a Databricks tramite MCP per eseguire query sui modelli di dati e sulle metriche della tua organizzazione utilizzando Databricks Genie, il tutto tramite domande in linguaggio semplice all’interno di Asana.
Il collegamento di Databricks prevede un processo in tre fasi:
Un amministratore di Databricks deve creare una connessione app OAuth per Asana.
Assicurati di conservare il client secret in modo sicuro, perché non potrà essere recuperato in seguito.
Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di Databricks sulla connessione di servizi esterni.
In questa fase, colleghi in modo sicuro entrambe le piattaforme per stabilire una connessione affidabile. Si tratta di una configurazione una tantum per la tua organizzazione. Solo gli amministratori o gli editor di un AI Teammate possono farlo.
Quindi inserisci i tuoi dettagli di connessione: incolla l’identificativo cliente e il segreto cliente da Databricks.
Asana fornisce l’endpoint Databricks precompilato. Sostituisci il segnaposto dello spazio di lavoro con l’URL del tuo spazio di lavoro Databricks (copiato dalla barra degli indirizzi del browser quando hai effettuato l’accesso a Databricks, ad esempio https://<your-workspace>.cloud.databricks.com), lasciando invariato il resto del percorso.
Seleziona la casella di spunta dell’autorizzazione e clicca su Crea (o invia la richiesta se la tua organizzazione richiede l’approvazione dell’amministratore).
Una volta creata, la connessione verrà visualizzata nel catalogo Aggiungi app, dove potrà essere aggiunta a qualsiasi altro AI Teammate per il quale disponi di autorizzazioni di editor o amministratore.
Ogni utente autorizza l’app con la propria concessione OAuth. I token OAuth non sono condivisi tra gli utenti e ogni utente deve avere accesso a Databricks. In questo modo, l'ambito delle query rimane limitato alle autorizzazioni concesse dalla persona che ha autorizzato la connessione.
Una volta autorizzata la connessione, puoi porre domande a un AI Teammate utilizzando i dati disponibili tramite il server MCP di Databricks collegato. L’elenco completo dei server MCP gestiti da Databricks è disponibile nella documentazione di Databricks.
Ad esempio, Databricks Genie One ti consente di porre domande complesse sui dati in un linguaggio semplice e di ricevere tabelle, grafici o bozze senza scrivere codice SQL.
Puoi usare un AI Teammate con Genie One per scoprire dashboard per monitorare l’adozione da parte di nuovi utenti, rispondere a domande sui ricavi per una revisione aziendale trimestrale o recuperare risultati di marketing come gli MQL per regione per una retrospettiva della campagna. I risultati possono rimanere nel progetto Asana insieme ai relativi brief, decisioni e passaggi successivi.
Puoi usare un AI Teammate con Genie One per scoprire dashboard per monitorare l’adozione da parte di nuovi utenti, rispondere a domande sui ricavi per una revisione aziendale trimestrale o recuperare risultati di marketing come gli MQL per regione per una retrospettiva della campagna. I risultati possono rimanere nel progetto Asana insieme ai relativi brief, decisioni e passaggi successivi.
Nota
Questo articolo è stato tradotto dall’IA.
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