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Databricks カスタムアプリを Asana AI チームメイトに接続

この記事の内容

Asana AI チームメイトは、カスタム MCP アプリを介して Databricks に接続できます。管理者が接続を設定すると、Asana を離れることなく、AI チームメイトに Databricks のデータについて質問できるようになります。

Databricks で Asana を外部アプリとして設定

Databricks 管理者は、まず Asana の OAuth アプリ接続を作成する必要があります。

Databricks で、「設定」を開き、「アプリの連携」を選択します。「接続を追加」を選択し、アプリに名前を付けて、次のリダイレクト URL を入力します。

https://app.asana.com/-/integrations/oauth/callback

Genie スコープを付与し、クライアントシークレットを生成し、クライアント ID とクライアントシークレットをコピーします。クライアントシークレットは後で取得できないため、安全に保管してください。詳しくは、外部サービスの接続に関するDatabricks のドキュメントをご覧ください。

Asana で Databricks アプリを作成する

Asana 管理者は、カスタム MCP 接続の記事に従って、Asana で「Databricks」という名前のカスタムアプリを作成する必要があります。

プロンプトが表示されたら、Databricks のセットアップで取得した MCP サーバー URL、クライアント ID、クライアントシークレットを入力します。アプリを保存する前に、Databricks 管理者とサーバー URL と必要な OAuth の詳細を確認してください。

Databricks を AI チームメイトに追加

Databricksカスタムアプリが組織に配布された後、ユーザーはそれを AI チームメイトに追加できます。

各ユーザーは、それぞれの OAuth グラントでアプリを承認します。OAuth トークンはユーザー間で共有されず、各ユーザーは Databricks へのアクセス権を所有している必要があります。これにより、クエリの範囲は、接続を許可したユーザーの権限に制限されます。

AI チームメイトで Databricks を使用

接続が承認されると、接続された Databricks MCP サーバーから利用可能なデータを使用して、AI チームメイトに質問することができます。Databricks が管理する MCP サーバーの一覧は、Databricks のドキュメントで確認できます。

たとえば、Databricks Genie One を使うと、自然言語で複雑なデータに関する質問をすることで、SQL を書くことなく表、チャート、下書きを受け取ることができます。

Genie One で AI チームメイトを使用すると、新規ユーザーの採用状況を追跡するためのダッシュボードを見つけたり、事業の四半期レビューのために収益に関する質問に答えたり、キャンペーンの振り返りのために地域別の MQL などのマーケティング結果を取得したりできます。結果は、関連するブリーフ、決定事項、次のステップとともに Asana プロジェクトに残すことができます。

 

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この記事は AI によって翻訳されています。

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