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AI チームメイトを作成または見つける方法

この記事の内容

AI チームメイトは、プロジェクト、タスク、ワークフローに常に連携したサポートで、チームの仕事を進めるお手伝いをします。独自の AI チームメイトを一から作成することも、テンプレートを使用して作成することも、組織に既に存在する AI チームメイトを見つけることもできます。

関連記事:

Asana で AI チームメイトギャラリーを開く方法は主に 2 種類あります。 

  1. タスク、プロジェクト、目標を作成するのと同じように、「+作成」ボタンをクリックして、メニューから「AI チームメイト」を選択します。

2. また、「エージェント」に移動して「AI チームメイト」を選択し、「AI チームメイトを作成」をクリックすることもできます。

AI チームメイトギャラリーでは、提案を確認したり、テンプレートをプレビューしたり、カスタム AI チームメイトを作成したりできます。ギャラリーの上部で、AI チームメイトを検索するか、どのように始めるかを選択できます。

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AI チームメイトギャラリーに直接アクセスするには、こちらをクリックしてください。

AI チームメイトを見つける

適切な AI チームメイトを見つけるためのサポートが必要な場合、ギャラリーにはいくつかの検索方法があります。「おすすめ」セクションには、組織のチームメイトがすでに使用している AI チームメイトや、あなたの仕事の種類に基づいたおすすめが表示されることがあります。

また、マーケティング、IT、製品とエンジニアリング、戦略オペレーションなどのカテゴリ別に整理されたテンプレートカードを確認することもできます。各カードには、AI チームメイトがどのようなサポートを提供するように設計されているかが簡単に記載されています。

テンプレートのプレビューを開くと、その AI チームメイトがこなせる仕事の例、サポートするタスクの種類、使用できる連携ツールを確認できます。これは、テンプレートをそのまま使用するか、チームに合わせてカスタマイズするかを判断するのに役立ちます。

プロジェクトから提案を受ける

何から始めたらよいのかわからない場合は、ギャラリーの「プロジェクトを分析」オプションを使用できます。Asana はプロジェクトの最近の作業を確認し、見つかったパターンに合った AI チームメイトを提案します。

推奨フローでは、プロジェクトを選択し、そのプロジェクトのタスク、コメント、フィールド、ルール、その他の仕事のシグナルを Asana に分析させます。分析が完了すると、Asana は AI チームメイトを提案し、そのチームメイトがサポートできる仕事のプレビューを表示します。

テンプレートから AI チームメイトを作成

テンプレートは、より迅速なセットアップ体験を望む場合に適したオプションです。名前の提案、説明、動作ガイドが用意されているため、白紙の状態から始める必要はありません。さまざまなテンプレートをクリックすると、そのテンプレートでできることの例をプレビューできます。

テンプレートを選択すると、Asana によるセットアップフローが表示されます。このフローでは、AI チームメイトのアクセス権を調整し、最初に任せる仕事を定義できます。このアプローチは、実績のある出発点を望み、時間をかけて改良していくことを計画しているチームに適しています。

おすすめの活用例: 実績のあるフレームワークを使って迅速に開始したいマーケティング、IT、戦略 & オペレーション、製品エンジニアリングのチーム。  

カスタム AI チームメイトを作成する

特定のワークフローを念頭に置いている場合は、実行してほしいアクションを自然言語で説明することで、カスタム AI チームメイトを作成できます。ギャラリーで、「AI チームメイトにどのような仕事を任せますか？」の下にあるテキストボックスにプロンプトを入力し、送信してガイド付きのセットアップフローを開始します。

Asana は、プロンプトを使用して AI チームメイトの説明、動作、アクセス、初期タスクを決定します。このオプションは、一般的なテンプレートではなく、チーム固有するプロセスに対応してほしい場合に便利です。

すべてを手動で設定する場合は、ギャラリーの右上隅にある「ゼロから作成」をクリックします。これにより、ガイド付きのフローをスキップして、セットアップの詳細を自分で入力できます。

適切な出発点を選ぶ

アイデアや、より迅速なセットアップ方法が必要な場合は、まずギャラリーでテンプレートやおすすめを閲覧してみましょう。サポートしたいワークフローがすでにわかっている場合は、カスタム AI チームメイトを作成することで、最初からより細かくコントロールできます。

どちらの方法を選択しても、セットアップ後は、チームが AI チームメイトの最適な使い方を学んでいくにつれ、AI チームメイトを継続的に改良できます。

 

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この記事は AI によって翻訳されています。

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