Loading

Tematy

AI Teammates w Asanie mogą łączyć się z Databricks za pośrednictwem niestandardowych aplikacji korzystających z protokołu MCP. Po skonfigurowaniu połączenia przez administratora możesz zadawać AI Teammate pytania dotyczące swoich danych w Databricks bez wychodzenia z Asany.

Skonfiguruj Asanę jako aplikację zewnętrzną w Databricks

Administrator Databricks musi najpierw utworzyć połączenie aplikacji OAuth dla Asany.

W Databricks przejdź do sekcji „Ustawienia” i wybierz „Połączenia aplikacji”. Wybierz „Dodaj połączenie”, nadaj nazwę aplikacji i wprowadź ten adres URL przekierowania:

https://app.asana.com/-/integrations/oauth/callback

Przyznaj zakres Genie, wygeneruj klucz tajny klienta i skopiuj identyfikator klienta oraz klucz tajny klienta. Przechowuj klucz tajny klienta w bezpiecznym miejscu, ponieważ później nie będzie można go odzyskać. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z dokumentacją Databricks dotyczącą łączenia usług zewnętrznych.

Utwórz aplikację Databricks w Asanie

Administrator Asany musi utworzyć niestandardową aplikację o nazwie Databricks w Asanie, postępując zgodnie z artykułem „Niestandardowe połączenie MCP”.

Po wyświetleniu monitu podaj adres URL serwera MCP, identyfikator klienta i klucz tajny klienta z konfiguracji Databricks. Przed zapisaniem aplikacji potwierdź adres URL serwera i wymagane szczegóły OAuth u administratora Databricks.

Dodaj Databricks do AI Teammate

Po udostępnieniu niestandardowej aplikacji Databricks w Twojej organizacji użytkownicy mogą dodać ją do swojego AI teammate.

Każdy użytkownik autoryzuje aplikację za pomocą własnego uprawnienia OAuth. Tokeny OAuth nie są udostępniane między użytkownikami i każdy użytkownik musi mieć dostęp do Databricks. Dzięki temu zapytania są ograniczane do uprawnień osoby, która autoryzowała połączenie.

Korzystaj z Databricks z AI Teammate

Po autoryzacji połączenia możesz zadawać pytania AI Teammate, korzystając z danych dostępnych za pośrednictwem podłączonego serwera MCP Databricks. Pełna lista serwerów MCP zarządzanych przez Databricks jest dostępna w dokumentacji Databricks.

Na przykład Databricks Genie One umożliwia zadawanie złożonych pytań dotyczących danych w prostym języku angielskim i otrzymywanie tabel, wykresów lub wersji roboczych bez konieczności pisania kodu SQL.

Możesz użyć AI Teammate z Genie One, aby odkryć pulpity nawigacyjne do śledzenia wdrażania nowych użytkowników, uzyskać odpowiedzi na pytania dotyczące przychodów do kwartalnego przeglądu biznesowego lub pobrać wyniki marketingowe, takie jak MQL według regionu, do retrospekcji kampanii. Wyniki mogą pozostać w projekcie w Asanie wraz z powiązanymi briefami, decyzjami i kolejnymi krokami.

 

Note iconUwaga

Ten artykuł został przetłumaczony przez AI.

Prześlij opinię na temat tłumaczenia.
Ładowanie
Połącz niestandardowe aplikacje Databricks z Asana AI Teammates | Centrum pomocy Asana