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- Conoce los conceptos básicos del Foro de Asana
- Descontinúa los espacios de proyectos personales.
- Preguntas frecuentes sobre la Integración con Salesforce AppExchange – finalmente.
- Preguntas frecuentes sobre la certificación de Asana
- Navegación y visualización
Cómo estructurar una indicación en AI Studio
AI Studio está disponible para los planes Starter, Advanced , Enterprise y Enterprise+ . Visita asana.com/ai para obtener más información sobre el lanzamiento de AI Studio de Asana.
Esta es una guía de inicio rápido para que los creadores de AI Studio produzcan prompts efectivos en unos minutos. Para obtener un análisis de datos más detallado, te recomendamos leer el artículo Instrucciones de redacción en AI Studio. Si quieres ir más allá, también puedes obtener la insignia de habilidades de AI Studio Foundations en la Academia Asana. Aprenderás más sobre cómo escribir prompts efectivos, planificar flujos de trabajo inteligentes y solucionar problemas comunes.
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- Crear flujos de trabajo inteligentes con AI Studio
- Solución de problemas en AI Studio
- Preguntas frecuentes sobre AI Studio
Cómo estructurar una indicación
Crear una indicación clara ayuda a AI Studio a comprender exactamente lo que necesitas y cómo debe entregarlo. Usa esta receta simple y confiable de cuatro partes para estructurar las indicaciones en AI Studio:
- Trabajo a realizar
- Contexto
- Cómo hacerlo
- Ejemplos
A continuación, se muestra un ejemplo de una indicación para un flujo de trabajo inteligente que utiliza la IA de Asana para analizar los comentarios de los clientes. Al incluir estos cuatro puntos clave en tu prompt, podrás comenzar a trabajar de inmediato, incluso si no tienes mucha experiencia en la creación de prompts.
Trabajo a realizar
Comienza por indicar claramente lo que quieres que haga la IA. Debe ser una declaración concisa que defina las tareas principales. A menudo, esto comenzará con la línea “Tu trabajo es...”
Prueba con una explicación simple pero clara como “Tu trabajo es resumir los comentarios de los clientes en un análisis de datos práctico”.
Contexto
Proporciona información de contexto sobre para quién es la tarea y por qué es importante. Esto ayuda a AI Studio a comprender el propósito y la audiencia.
Intenta agregar “Esto es para la reunión de revisión mensual de nuestro Equipo de Producto. Este análisis de datos ayuda al equipo a priorizar el desarrollo de funciones”.
Cómo hacerlo
Proporciona instrucciones específicas sobre cómo AI Studio debe abordar las tareas y cómo quieres que se entregue el resultado.
Esto podría ser algo como “Categoriza los comentarios por área de funciones, resalta los temas recurrentes y cuantifica el sentimiento cuando sea posible. Céntrate en los comentarios prácticos en lugar de elogios o quejas generales”.
Opcionalmente, puede resultarte útil incluir algunos de los siguientes elementos:
- Pautas a seguir
- “Usa viñetas para cada análisis de datos para mejorar la legibilidad”
- Refinamientos para agregar flexibilidad
- “Si el feedback es demasiado técnico, simplifícalo para un público no técnico”
- • Límites para restringir las respuestas
- • Céntrate solo en los comentarios sobre el producto, no en las quejas sobre el servicio o los precios.
- Qué hacer y qué no hacer
- “Incluye citas directas de los clientes”
- “No incluir nombres”
Ejemplos
Proporciona ejemplos de resultados para demostrarle a la IA de Asana exactamente lo que estás buscando. Esto puede ser particularmente útil para tareas complejas o con matices.
Intenta agregar algo como “Así es como se ve un buen análisis de datos: 'El 27 % de los usuarios mencionaron dificultades para encontrar la función de exportación. Ejemplo de cita: “Pasé 10 minutos buscando el botón de exportación antes de darme por vencido”.
Nota
Este artículo se tradujo con IA.
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