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Connectez les applications personnalisées Databricks aux AI Teammates d’Asana

Dans cet article

Connectez votre AI Teammate d’Asana à Databricks via MCP pour interroger les modèles de données et les indicateurs de votre organisation à l’aide de Databricks Genie, le tout en posant des questions en langage courant dans Asana.

Configurer Databricks Genie pour les AI Teammates

La connexion de Databricks suit un processus en trois étapes : 

  1. Enregistrer Asana dans Databricks
  2. Connecter l’application Databricks Genie sur Asana 
  3. L’associer à un AI Teammate

Configurer Asana comme application externe dans Databricks

Un administrateur Databricks doit créer une connexion d’application OAuth pour Asana.

  • Dans Databricks, accédez aux Paramètres et sélectionnez Connexions d’applications. 
  • Cliquez sur Ajouter une connexion, nommez l’application et saisissez cette URL de redirection : https://app.asana.com/-/integrations/oauth/callback
  • Accorder l’autorisation Genie et générer un secret client. 
  • Copiez l’identifiant client et le secret client. 

Assurez-vous de conserver le secret client en lieu sûr, car il ne pourra pas être récupéré ultérieurement. 

Pour en savoir plus, consultez la documentation Databricks relative à la connexion de services externes.

Ajouter l’application Databricks Genie à Asana

Lors de cette étape, vous liez les deux plateformes de manière sécurisée afin d’établir une connexion de confiance. Il s’agit d’une configuration unique pour votre organisation. Seuls les administrateurs ou les éditeurs d’un AI Teammate peuvent le faire.

  1. Sur Asana, ouvrez votre AI Teammate et cliquez sur l’onglet Personnaliser.
  2. Sélectionnez Applications, puis cliquez sur + Ajouter des applications.   
  3. Faites défiler la page vers le bas jusqu’à la section Ajouter un MCP externe, puis sélectionnez Databricks Genie.   

 

Ensuite, saisissez vos informations de connexion : collez votre ID client et votre secret client provenant de Databricks.   

Asana fournit le point de terminaison Databricks prérempli. Remplacez l’espace réservé à l’espace de travail par l’URL de votre propre espace de travail Databricks (copiée depuis la barre d’adresse de votre navigateur lorsque vous êtes connecté à Databricks, par exemple : https://<your-workspace>.cloud.databricks.com), en laissant le reste du chemin d’accès inchangé.

Cochez la case d’autorisation et cliquez sur Créer (ou envoyez la demande si votre organisation exige l’approbation de l’administrateur).

Une fois créée, la connexion s’affichera dans le catalogue Ajouter des applications, où elle pourra être ajoutée à tout autre AI Teammate pour lequel vous disposez d’autorisations d’éditeur ou d’administrateur.

Ajouter Databricks Genie à un AI Teammate

  • Cliquez sur + Ajouter des applications dans l'onglet Personnaliser de votre AI Teammate.
  • Trouvez votre connexion Databricks Genie déjà configurée dans la liste des applications.
  • Cliquez sur la fiche de l’application pour consulter les détails ou sur le bouton + pour l’ajouter à votre AI Teammate.
  • Lorsque vous y êtes invité, connectez-vous avec vos identifiants Databricks personnels via OAuth pour terminer votre autorisation personnelle.

Chaque utilisateur autorise l’application avec sa propre autorisation OAuth. Les jetons OAuth ne sont pas partagés entre les utilisateurs, et chaque utilisateur doit avoir accès à Databricks. Cela permet de limiter la portée des requêtes aux autorisations de la personne qui a autorisé la connexion.

Utiliser Databricks avec un AI Teammate

Une fois la connexion autorisée, vous pouvez poser des questions à un AI Teammate en utilisant les données disponibles via le serveur MCP Databricks connecté. La liste complète des serveurs MCP gérés par Databricks est disponible dans la documentation Databricks.

Par exemple, Databricks Genie One vous permet de poser des questions complexes sur les données en langage courant et de recevoir des tableaux, des graphiques ou des brouillons sans avoir à écrire de code SQL.

Vous pouvez utiliser un AI Teammate avec Genie One pour découvrir des tableaux de bord permettant de suivre l’adoption par les nouveaux utilisateurs, répondre à des questions relatives au chiffre d’affaires dans le cadre d’un examen d’affaires trimestriel ou obtenir des résultats marketing, tels que les MQL par région, pour une rétrospective de campagne. Les résultats peuvent rester dans le projet Asana avec les briefs, les décisions et les prochaines étapes associés.

Vous pouvez utiliser un AI Teammate avec Genie One pour découvrir des tableaux de bord permettant de suivre l’adoption par les nouveaux utilisateurs, répondre à des questions relatives au chiffre d’affaires dans le cadre d’un examen d’affaires trimestriel ou obtenir des résultats marketing tels que les MQL par région pour une rétrospective de campagne. Les résultats peuvent rester dans le projet Asana avec les briefs, les décisions et les prochaines étapes associés.

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Cet article a été traduit par l’IA.

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