Loading
Produk
AI Platform
KAPABILITAS
Jenis Perusahaan
Tim
Industri
Kasus Penggunaan
MEMPELAJARI
DUKUNGAN
LAYANAN
Pusat Bantuan
search-icon

Topik

Tidak ada artikel yang ditemukan untuk topik ini.

Tidak ada artikel yang ditemukan untuk topik ini.

Tidak ada artikel yang ditemukan untuk topik ini.

Kontribusi data

Dalam Artikel Ini

Pelanggan mempertahankan kendali atas preferensi kontribusi data mereka; saat diaktifkan, Asana mengumpulkan informasi tanpa identitas terkait penggunaan platform. Dikenal sebagai "Pola Penggunaan", data ini membantu kami mengidentifikasi kasus penggunaan umum dan mengevaluasi kinerja kami agar kami dapat membuat produk yang lebih baik untuk Anda. Admin & Admin Super di paket Starter, Advanced, dan Enterprise kami dapat berhenti berpartisipasi kapan saja melalui Konsol Admin. 

Untuk menjelaskan praktik kami: Pola penggunaan yang dihasilkan dianonimkan, dan data ini tidak digunakan untuk melatih atau menyempurnakan model AI. Ini dirancang untuk menganalisis pola penggunaan tingkat tinggi, memberikan wawasan yang membantu kami meningkatkan pengalaman Anda saat menggunakan Asana. 

Catatan iconCatatan

Bagi pelanggan Enterprise kami dengan ketentuan yang dinegosiasikan, kontribusi data untuk mendapatkan pola penggunaan akan dimulai pada perpanjangan berikutnya setelah 16 September 2026. Untuk domain Advanced, Personal, atau Starter kami, kontribusi data akan dimulai pada 16 September 2026.  Tersedia tombol di portal admin untuk menonaktifkan Kontribusi data yang tersedia lebih awal sehingga Anda dapat memperbarui preferensi Anda sebelum kebijakan diterapkan. 

Untuk menonaktifkan, Admin atau Admin Super harus membuka Konsol Admin > Keamanan > Kontribusi Data dan memilih 'Jangan bagikan data':

Catatan iconCatatan

Kontribusi data dinonaktifkan secara permanen untuk pelanggan Asana Gov dan HIPAA, dan dinonaktifkan secara default untuk pelanggan dengan Residensi Data UE.

Manfaatnya bagi Anda

Pola penggunaan membantu kami membuat fitur yang benar-benar dibutuhkan tim Anda dengan lebih cepat, sehingga Anda bisa lebih cepat mendapatkan lebih banyak manfaat dari Asana.

Saat ini, kami sangat bergantung pada percakapan langsung dengan pelanggan dan umpan balik manual untuk memahami cara penggunaan Asana dalam praktiknya. Ini sangat berharga, tetapi hanya menangkap sebagian kecil dari penggunaan di dunia nyata. Pola penggunaan memungkinkan kami melihat, dalam skala besar, alur kerja dan fitur AI mana yang berfungsi baik dan di mana masih ada friksi sehingga kami dapat memperbaiki kesenjangan kualitas dan meluncurkan peningkatan sebelum menjadi tiket dukungan untuk tim Anda.

Ini juga berarti peta jalan kami dibentuk oleh cara kerja pelanggan seperti Anda sebenarnya, bukan asumsi. Alur kerja berdampak tinggi diprioritaskan. Fitur AI disesuaikan agar mencerminkan cara tim sesungguhnya menyusun proyek, mengotomatiskan pekerjaan, dan mencari informasi. Ini berarti waktu untuk mendapatkan nilai lebih cepat dan adopsi yang lebih kuat di seluruh organisasi Anda. Menggunakan data penggunaan agregat untuk memandu pengembangan produk dengan cara ini adalah praktik standar di seluruh perangkat lunak perusahaan, dan praktik yang kami terapkan dengan perlindungan privasi yang dijelaskan di seluruh artikel ini.

Apa itu pola penggunaan?

Pola penggunaan adalah label kategori luas yang menjelaskan jenis tindakan yang dilakukan orang di Asana. Contohnya, permintaan untuk membuat proyek dari templat atau meringkas status proyek dapat dikelompokkan ke dalam tema umum. Asana menggunakan label ini untuk memahami pengalaman mana yang bermanfaat, di mana terdapat kesenjangan kualitas, dan alur kerja mana yang mungkin perlu ditingkatkan.

Untuk membuat label ini, model AI atau ML memproses interaksi cukup lama untuk menetapkan tema umum - Pegawai Asana tidak dapat mengakses data yang belum diproses. Pola penggunaan yang disimpan terbatas pada label dan, dalam beberapa kasus, skor kualitas yang terkait dengan label tersebut.

Contoh end-to-end:

Apa yang dimasukkan pengguna

Cara pemrosesannya

Apa yang disimpan & dilaporkan Asana:

Seorang pengguna meminta AI Teammate-nya, “Cari semua tugas yang diberikan kepada saya yang sudah lewat tenggat di proyek Peluncuran Q3.”

LLM  memproses permintaan tersebut, dan menetapkan label pola penggunaan (atau beberapa label), serta detail pengguna dan domain yang mengidentifikasi dihapus selama pemrosesan

Label disimpan untuk pelaporan:

  • 'Pencarian proyek dengan filter penerima tugas dan tugas terlambat'

 

Data yang kami kumpulkan dan analisis

Saat pengaturan pola penggunaan diaktifkan, Asana menyimpan label yang dianonimkan tentang jenis pekerjaan yang dilakukan, beserta detail akun tingkat tinggi, seperti tingkat paket, perkiraan ukuran domain, dan industri. Data ini dirancang agar tetap bersifat umum, bukan menggambarkan pekerjaan pelanggan tertentu.

Data pola penggunaan dianonimkan. Asana tidak mengaitkan teks mentah perintah atau respons dengan data pola penggunaan atau dengan nama pengguna, ID pengguna, nama domain, atau ID domain.  Asana tidak menggunakan data Anda   untuk melatih model AI, dan penyedia model pihak ketiga dilarang melatih model menggunakan data pelanggan.

Contoh data yang dikumpulkan

Sumber

Contoh Input

Data yang kami proses secara sementara, lalu buang

Contoh label

Tidak pernah terhubung ke domain atau pengguna yang dapat diidentifikasi

Kueri pencarian

Istilah yang Anda ketik saat mencari tugas atau proyek di Asana & filter yang diterapkan

'Pencarian kata kunci', 'filter tugas'

Petunjuk AI Teammate

“Cari semua tugas yang diberikan kepada saya yang sudah lewat tenggat di proyek Peluncuran Q3”

'cari dengan filter penerima tugas & terlambat'

Konfigurasi aturan dan automasi

Kondisi dan tindakan yang Anda siapkan di Aturan Asana, seperti “saat tugas dipindahkan ke Selesai, tandai selesai”

'tandai selesai saat dipindahkan ke bagian'

Nama proyek dan bagian

Proyek bernama “Peta Jalan Produk FY '25”

'perencanaan pengembangan'

Nama dan jenis bidang kustom

Bidang bernama “Status Anggaran”

'status'

Percakapan dan petunjuk Obrolan AI

“Ringkas status proyek ini untuk pemangku kepentingan saya”

'ringkasan status proyek'

Kelola pengaturan di konsol admin

Admin dapat mengelola pengaturan ini dari konsol admin.

  1. Klik Konsol Admin.
  2. Pilih Keamanan
  3. Gulir ke bawah ke Kepatuhan
  4. Klik Kontribusi data
  5. Di Bagikan Pola Penggunaan, pilih apakah akan membagikan pola penggunaan produk dengan Asana, lalu simpan perubahan Anda

Hanya admin organisasi dan admin super yang dapat mengakses pengaturan ini. Hanya Admin Super yang dapat memilih ikut serta, baik Admin maupun Admin Super dapat memilih tidak ikut serta. Anggota dan tamu lain tidak dapat mengubahnya.

Catatan iconCatatan

Langkah-langkah di atas hanya berlaku untuk admin organisasi. Untuk menonaktifkan kontribusi data untuk suatu divisi, admin Anda harus menghubungi Dukungan Asana.

Pengaturan kontribusi data berdasarkan paket Anda

Untuk Starter dan Advanced, berbagi pola penggunaan diaktifkan secara default, dan admin dapat menonaktifkannya. Untuk Enterprise dan Enterprise+, pengaturan default bergantung pada wilayah. Domain di UE memulai dengan pengaturan nonaktif dan dapat mengaktifkannya, sedangkan domain di luar UE memulai dengan pengaturan aktif dan dapat menonaktifkannya.

Beberapa paket menampilkan pengaturan dalam status tetap. Asana Personal mempertahankan pengaturan dalam status aktif dan tidak mengizinkan perubahan. Pelanggan dengan HIPAA atau Asana Gov tidak dapat membagikan data pola penggunaan melalui pengaturan ini; pengaturan ini dinonaktifkan secara permanen untuk mereka

Mulai 1 September, pelanggan yang sudah ada akan melihat opsi untuk mengonfigurasi pengaturan kontribusi data pola penggunaan mereka sebelum perpanjangan berikutnya. Ini memungkinkan Admin untuk memilih pengaturan yang diinginkan sebelum kontribusi data apa pun terjadi. 

Pertanyaan Umum

Umum

  • Dapatkah saya menolak pengumpulan data saya?
    • Jika Anda menggunakan paket Starter atau lebih tinggi, Anda dapat mengonfigurasi pengaturan Anda dan memilih untuk tidak ikut serta kapan saja melalui Konsol Admin oleh Admin Super. Sesuai pengumuman kami, Anda dapat memilih untuk menolak sebelum paket Anda diperpanjang guna memastikan pengaturan Anda akan dipatuhi sebelum penggunaan Kontribusi Data kami mulai berlaku.
  • Apakah data ini digunakan untuk menyempurnakan model penyedia?
    • Tidak. Lihat Pernyataan Privasi Asana untuk informasi selengkapnya tentang cara data Anda digunakan.
  • Apa yang akan dapat dilihat Asana tentang data saya saat melihat pola penggunaan?
    • Asana hanya akan dapat melihat label tanpa identitas yang dicatat secara terpisah dan independen dari Data Pelanggan mana pun tempat label tersebut berasal.
    • Tidak ada koneksi yang bertahan antara label yang dicatat dan Data Pelanggan atau data pengguna/domain. Asana memiliki kebijakan untuk tidak melakukan upaya apa pun untuk mengidentifikasi kembali label ke pengguna atau domain tertentu. 
  • Apa saja contoh cara pelabelan data?
    • Jika sebuah proyek disebut 'Kampanye Digital Musim Gugur 2026', kami mungkin memberinya label 'Kampanye Pemasaran'. 
    • Jika pengguna meminta Dash untuk 'Menjalankan riset kompetitif antara perusahaan saya dan kompetitor', kami mungkin memberinya label 'Riset Kompetitif'.
    • Asana menerapkan standar penghapusan identifikasi yang memadai untuk memastikan label tidak akan dapat dilacak kembali ke Data Pelanggan tertentu. ID domain dan pengguna dihapus selama pemrosesan dan pelaporan. 
  • Siapa di Asana yang akan dapat melihat data ini?
    • Asana mematuhi kontrol akses produksi internal dan akses hanya dapat dilakukan oleh personel Asana berizin yang perlu mengakses data ini untuk menjalankan fungsi sebagai bagian dari proses pemberian layanan. Akses diberikan berdasarkan prinsip hak akses terendah dan sepadan dengan fungsi pekerjaan.

Pihak Ketiga & Penyedia Model

  • Apakah data saya dikirim ke luar infrastruktur Asana untuk analisis ini? Apakah penyedia model merupakan subpemroses, dan apakah penyedia model tersebut ada di daftar subpemroses yang Anda publikasikan?
    • Ya, data dikirim melalui API ke penyedia model pihak ketiga. Penyedia model kami saat ini tercantum sebagai subpemroses di halaman Subpemroses kami di https://asana.com/terms/subprocessors. Asana (dan afiliasinya sebagaimana berlaku) telah menyepakati perjanjian tertulis dengan penyedia model tersebut untuk memastikan adanya kewajiban perlindungan data yang setidaknya sama protektifnya dengan tindakan teknis dan keorganisasian yang Asana telah terapkan untuk melindungi data pribadi pelanggan dari penghancuran yang tidak disengaja atau melawan hukum, kehilangan, pengubahan, atau pengungkapan atau akses yang tidak sah. 
  • Apakah penyedia model menyimpan, mencatat, atau melatih model menggunakan data yang kami kirimkan kepada mereka?
    • Tidak. Asana memiliki perjanjian kontrak dengan mitra model kami yang melarang penggunaan data pelanggan untuk melatih atau meningkatkan model dan layanan AI mereka. Kunjungi pusat kepercayaan untuk informasi selengkapnya: https://trustcenter.asana.com/

Pengaturan & Detail Penyisihan

  • Kapan penolakan diberlakukan secara teknis — apakah data dikecualikan sebelum diproses, atau difilter setelah dikumpulkan?
    • Data dikecualikan sebelum diproses. Kami tidak memproses data dari domain yang memilih untuk tidak ikut serta melalui Konsol Admin.
  • Jika kami memilih untuk berhenti berpartisipasi, apakah data yang sebelumnya dikumpulkan akan dihapus?
    • Data yang sebelumnya dikumpulkan tidak dihapus. Karena data dianonimkan, Asana tidak dapat melacak atau mengetahui log mana yang berasal dari domain tertentu. 
  • Penyangkalan diterapkan di seluruh domain — dapatkah kami mengecualikan proyek, tim, atau Ruang Kerja sensitif tertentu saat berpartisipasi di tempat lain?
    • Tidak, saat ini hal ini tidak dapat dilakukan. 
  • Dapatkah saya menolak kontribusi data untuk suatu divisi?
    • Menonaktifkan kontribusi data untuk suatu divisi tidak tersedia sebagai opsi mandiri. Untuk memilih berhenti ikut serta, admin Anda harus menghubungi Dukungan Asana. Asana akan memproses permintaan atas nama Anda.

Identifikasi ulang

  • Anda menyimpan beberapa informasi tentang tingkat paket, perkiraan ukuran domain, dan sektor industri. Untuk pelanggan besar atau tidak biasa, tidakkah atribut-atribut tersebut, ditambah label khas, dapat mengidentifikasi kami kembali? 
    • Log yang kami simpan sama sekali tidak terkait dengan Data Pelanggan yang mendasarinya. Asana akan menerapkan langkah-langkah tambahan untuk meminimalkan kemungkinan identifikasi ulang berdasarkan pelabelan yang khas.
  • Apa yang mencegah permintaan langka yang spesifik untuk organisasi (misalnya, proyek yang dinamai sesuai produk yang belum dirilis) menjadi label yang membocorkan maksud?
    • Tim kami umumnya berupaya membuat label yang luas dan deskriptif dalam rangka mengurangi kemungkinan adanya kesimpulan signifikan tentang maksud atau deskripsi yang sangat terperinci mengenai Data Pelanggan yang mendasarinya.
Note iconCatatan

Artikel ini diterjemahkan oleh AI.

Kirim umpan balik terjemahan.

Artikel Terkait

Memuat
Kontribusi data | Pusat Bantuan Asana