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資料提供

在本文中

客戶可掌控其資料貢獻偏好；啟用後，Asana 會收集有關平台使用情況的去識別化資訊。這些資料被稱為「使用模式」，可協助我們識別常見使用案例並評估我們的績效，以便為您打造更好的產品。 Starter 版、Advanced 版和 Enterprise 版方案的系統管理員和超級管理員可隨時透過系統管理主控台選擇退出。  

為了闡明我們的做法：衍生的使用模式已去識別化，且此資料不會用於訓練或微調 AI 模型。此舉旨在分析高階使用模式，提供深入解析，協助我們改善您使用 Asana 的體驗。 

注意 icon注意

對於我們依協商條款提供服務的 Enterprise 版客戶，用於推導使用模式的資料貢獻將於 2026 年 9 月 16 日後的下一次續約時開始。對於我們的 Advanced、Personal 或 Starter 網域，資料貢獻將於 2026 年 9 月 16 日開始。  系統管理入口網站中提供一個切換按鈕，可用於事先停用「資料提供」，以便您在政策生效之前更新偏好。 

若要選擇退出，管理員或超級管理員應前往「系統管理主控台」>「安全性」>「資料貢獻」，並選擇「請勿分享資料」：

注意 icon注意

Asana Gov 和 HIPAA 客戶的資料貢獻功能已永久關閉，而具有 EU Data Residency 的客戶則預設為停用。

這對您有何好處

使用模式可協助我們更快速建置您團隊實際上需要的功能，讓您更快從 Asana 中獲得更多價值。

如今，我們極度仰賴直接的客戶對話和手動回饋，以瞭解 Asana 在實務中的使用方式。這很有價值，但只能擷取實際使用情況的一小部分。使用模式可讓我們大規模瞭解哪些工作流程和 AI 功能運作良好，以及哪些地方仍存在阻礙，以便我們在這些問題成為您團隊的支援單之前，修正品質差距並推出改進。

這也意味著我們的藍圖是由像您這樣的客戶實際工作方式所塑造，而非憑空假設。高影響力的工作流程會獲得優先處理。AI 功能經過調整，以反映真實團隊組織專案、將工作自動化以及搜尋資訊的方式。這可轉化為更快的實現價值時間，以及在整個組織中更強大的採用。以這種方式使用彙整的使用資料來指導產品開發，是整個企業軟體的標準作法，也是我們在整篇文章中描述的隱私權保護措施所應用的作法。

什麼是使用模式？

使用模式是廣泛的類別標籤，描述人們在 Asana 中執行的行動類型。例如，從範本建立專案或總結專案狀態的請求可能會被歸類為一個一般主題。Asana 使用這些標籤來瞭解哪些體驗有幫助、哪些地方存在品質差距，以及哪些工作流程可能需要改進。

為了建立這些標籤，AI 或 ML 模型會處理互動，且處理時間必須足以指派一個一般主題。Asana 員工無法存取未處理的資料。儲存的使用模式僅限於標籤，在某些情況下，還有與該標籤相關的品質分數。

端到端範例：

使用者輸入的內容

處理方式

Asana 保留和報告的內容：

使用者要求 AI 隊友：「尋找所有指派給我的、在第 3 季發佈專案中逾期的任務。」

LLM  處理請求，並指派一個 (或多個) 使用模式標籤，在處理過程中會移除可識別使用者和網域的詳細資料

標籤會儲存起來以供報告：

  • 「使用指派對象和逾期篩選條件的專案搜尋」

 

我們收集和分析的資料

啟用使用模式設定後，Asana 會保留有關已執行工作類型的去識別化標籤，以及高階帳戶詳細資料，例如方案層級、大約網域規模和產業。此資料旨在保持一般性，而非描述特定客戶的工作。

使用模式資料已去識別化。Asana 不會將提示或回應的原始文字與使用模式資料或使用者名稱、使用者 ID、網域名稱或網域 ID 相關聯。  Asana 不會使用您的資料來訓練 AI 模型，且禁止第三方模型提供商使用客戶資料進行訓練。

所收集資料的範例

來源

輸入範例

我們暫時處理，然後丟棄的資料

標籤範例

從未繫連至可識別的網域或使用者

搜尋查詢

在 Asana 中搜尋任務或專案時輸入的字詞，以及套用的篩選條件

「關鍵字搜尋」、「任務篩選器」

AI 隊友指示

「尋找所有指派給我的、在第三季發佈專案中逾期的任務」

'使用指派對象和逾期篩選條件搜尋'

規則與自動化設定

您在 Asana 規則中設定的條件和動作，例如「當任務移動至「已完成」時，請將其標記為已完成」

「移動至區段時標記為已完成」

專案與區段名稱

名稱為「2025 會計年度產品藍圖」的專案

「開發規劃」

自訂欄位名稱和類型

名稱為「預算狀態」的欄位

「狀態」

AI 聊天對話和提示

「為我的專案關係人總結此專案的狀態」

'專案狀態摘要'

在系統管理主控台中管理設定

系統管理員可從系統管理主控台管理此設定。

  1. 點選系統管理主控台。
  2. 選擇 安全性
  3. 向下捲動至「合規性」
  4. 點選資料提供
  5. 在「分享使用模式」中，選擇是否與 Asana 分享產品使用模式，然後儲存您的變更

僅組織系統管理員和超級管理員可存取此設定。只有超級管理員可以選擇加入，管理員和超級管理員都可以選擇退出。其他成員和訪客無法變更。

依據您的方案的資料提供設定

對於 Starter 版和 Advanced 版，分享使用模式預設為開啟，且管理員可將其關閉。對於 Enterprise 版和 Enterprise+ 版，預設取決於地區。歐盟內的網域一開始設定為關閉，並且可以開啟，而歐盟以外的網域一開始設定為開啟，並且可以關閉。

某些方案會以固定狀態顯示設定。Asana Personal 將設定保持為開啟，且不允許變更。使用 HIPAA 或 Asana Gov 的客戶無法透過此設定分享使用模式資料；他們已被永久停用

從 9 月 1 日起，現有客戶將可看到在下一次續約之前設定其使用模式資料貢獻設定的選項。這使系統管理員可以在任何資料貢獻發生之前選擇其偏好設定。 

常見問答集

一般

  • 我可以選擇退出資料收集嗎？
    • 若您使用 Starter 版或更高版本，可隨時由超級管理員透過系統管理主控台進行設定並選擇退出。在我們發布公告後，您可以在方案續訂前選擇退出，以確保在我們的資料貢獻使用生效前，您的設定將得到遵循。
  • 這些資料是否用於微調提供者模型？
    • 不會。請參閱 Asana 的隱私權聲明，進一步瞭解您的資料如何被使用。
  • Asana 在查看使用模式時，可以看到我的哪些資料？
    • Asana 將僅能查看單獨記錄的去識別化標籤，而這些標籤與其衍生的任何客戶資料無關。
    • 已記錄的標籤與客戶資料或使用者/網域資料之間不存在任何連結。Asana 的政策是不會嘗試將標籤重新識別為特定使用者或網域。 
     
  • 資料標籤有哪些範例？
    • 如果一個專案被命名為「2026 年秋季數位行銷活動」，我們可能會將其標記為「行銷活動」。 
    • 如果使用者要求 Dash「進行我公司與競爭對手之間的競爭力研究」，我們可能會將其標記為「競爭力研究」。
    • Asana 維持足夠的去識別化標準，以確保標籤不會被追溯至任何特定的客戶資料。在處理期間，網域和使用者 ID 會被移除。 
     
  • Asana 中的誰可以看到此資料？
    • Asana 遵循內部生產存取控制，且僅限獲得授權的 Asana 人員存取，他們需要存取此資料，以便執行作為服務交付一部分的職能。授予存取權限以最低權限的原則為基礎，並與工作職能相稱。

第三方和模型提供者

  • 我的資料是否會傳送到 Asana 基礎架構外部進行此分析？模型提供者是否為轉承包處理者，且是否在您發佈的轉承包處理者清單上？
    • 是的，資料會透過應用程式開發介面 (API) 傳送給第三方模型提供者。我們目前的模型供應商已列為轉承包處理者，可在轉承包處理者頁面上查看： https://asana.com/terms/subprocessors。Asana (及其附屬公司，如適用) 已與此類模型提供者簽訂書面協議，以確保資料保護責任的內容，其保護效力至少相當於 Asana 為保護客戶個人資料而採取的技術性及組織性措施，以使其免遭意外或非法毀損、遺失、變更或未經授權的公開或存取。 
     
  • 模型提供者是否保留、記錄或使用我們傳送給他們的資料進行訓練？
    • 不會。Asana 與我們的模型合作夥伴簽訂了合約協議，禁止使用客戶資料來訓練或改進其 AI 模型和服務。如需詳細資訊，請造訪信任中心： https://trustcenter.asana.com/

選擇退出設定與詳細資料

  • 在技術上，何時會執行退出 — 資料是在處理之前排除，還是在收集之後篩選？
    • 資料在處理之前就被排除。我們不會處理來自透過系統管理主控台選擇退出的網域之資料。
  • 如果我們選擇退出，此前收集的資料會被刪除嗎？
    • 先前收集的資料不會被刪除。由於資料已去識別化，Asana 無法追蹤或知道哪些記錄來自特定網域。 
     
  • 選擇退出適用於整個網域。我們是否可以排除特定專案、團隊或敏感工作空間，同時在其他地方參與？
    • 不，目前無法這麼做。 
     

重新識別

  • 您保留了一些關於方案層級、大約網域規模及垂直產業的資訊。對於大型或不尋常的客戶，這些屬性加上一個獨特的標籤是否無法重新識別我們？ 
    • 我們保留的日誌與底層的客戶資料完全無關。Asana 將制定額外措施，以盡可能降低根據獨特標籤重新識別的可能性。
  • 如何防止罕見的組織特定請求 (例如：以未發佈產品命名的專案) 成為洩漏意圖的標籤？
    • 我們的團隊通常會嘗試建立廣泛且具描述性的標籤，以減少對意圖進行重大推斷或對基礎客戶資料進行非常詳細描述的可能性。
Note icon注意

This article has been AI-translated.

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資料提供 | Asana 說明中心