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So strukturieren Sie eine Aufforderung in AI Studio

In diesem Artikel

AI Studio steht allen Kunden von  Starter, Advanced , Enterprise und Enterprise+ zur Verfügung. Besuchen Sie asana.com/ai, um mehr über die Einführung von Asana AI Studio zu erfahren.

Dies ist eine Kurzanleitung, die es AI Studio-Nutzern ermöglicht, innerhalb weniger Minuten effektive Prompts zu erstellen. Für eine detailliertere Analytik empfehlen wir, den Artikel Anweisungen in AI Studio verfassen zu lesen. Wenn Sie noch weiter gehen möchten, können Sie in der Asana Academy auch das Abzeichen AI Studio Foundations erhalten. Sie erfahren mehr darüber, wie Sie effektive Prompts schreiben, Smart Workflows planen und häufige Probleme beheben können.

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So strukturieren Sie eine Aufforderung

Das Erstellen einer klaren Aufforderung hilft AI Studio, genau zu verstehen, was Sie brauchen und wie es Ihnen helfen kann. Verwenden Sie dieses einfache und zuverlässige vierteilige Rezept für die Strukturierung von Prompts in AI Studio:

  1. Zu erledigende Aufgabe
  2. Kontext
  3. Wie es funktioniert
  4. Beispiele

Nachfolgend finden Sie ein Beispiel für eine Aufforderung für einen Smart Workflow, der Asana AI verwendet, um Kundenfeedback zu analysieren. Wenn Sie diese vier wichtigen Punkte in Ihre Prompts aufnehmen, können Sie sofort loslegen – auch wenn Sie noch keine Erfahrung mit der Erstellung von Prompts haben.

Zu erledigende Aufgabe

Beginnen Sie damit, klar zu formulieren, was die KI tun soll. Dies sollte eine prägnante Aussage sein, die die Kernaufgabe definiert. Oft beginnt dies mit der Zeile „Ihre Aufgabe ist es, …“

Versuchen Sie eine einfache, aber klare Erklärung wie „Ihre Aufgabe ist es, Kundenfeedback in umsetzbare Analytik zusammenzufassen“.

Kontext

Geben Sie Hintergrundinformationen darüber an, für wen die Aufgabe bestimmt ist und warum sie wichtig ist. Dies hilft AI Studio, den Zweck und die Zielgruppe zu verstehen.

Fügen Sie beispielsweise hinzu: „Dies ist für das monatliche Review-Meeting unseres Produktteams. Diese Analytik hilft dem Team, die Funktionsentwicklung zu priorisieren.“ 

Und so funktioniert’s

Geben Sie spezifische Anweisungen, wie AI Studio die Aufgabe angehen soll und wie die Ergebnisse geliefert werden sollen.

Dies könnte etwa so aussehen: „Kategorisieren Sie Feedback nach Funktionsbereichen, heben Sie wiederkehrende Themen hervor und quantifizieren Sie die Stimmung, wenn möglich. Konzentrieren Sie sich auf umsetzbares Feedback und nicht auf allgemeines Lob oder Beschwerden.“

Optional können Sie einige der folgenden Punkte hinzufügen:

  • Richtlinien, die befolgt werden müssen
    • „Verwenden Sie Aufzählungspunkte für jede Analytik, um die Lesbarkeit zu verbessern“
  • Verfeinerungen, um Flexibilität zu schaffen
    • „Wenn das Feedback zu technisch ist, vereinfachen Sie es für ein nicht technisches Publikum.“
  • Leitlinien, um die Antworten einzuschränken
    • „Konzentrieren Sie sich nur auf Produktfeedback, nicht auf Service- oder Preisbeschwerden.“
  • Was man tun und was man nicht tun sollte
    • „Fügen Sie direkte Kundenzitate hinzu“
    • „Keine Namen hinzufügen“

Beispiele

Stellen Sie Beispieltexte zur Verfügung, um Asana AI genau zu zeigen, wonach Sie suchen. Dies kann besonders bei komplexen oder nuancierten Aufgaben hilfreich sein.

Versuchen Sie, etwas wie „So sieht eine gute Analytik aus: 27 % der Nutzer gaben an, Schwierigkeiten beim Finden der Exportfunktion zu haben.“ hinzuzufügen. Beispiel: Ich habe 10 Minuten nach der Export-Schaltfläche gesucht, bevor ich aufgegeben habe.“

Note iconHinweis

Dieser Artikel wurde mit KI übersetzt.

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Kurzanleitung zur Strukturierung von Prompts in AI Studio