Studio IA est disponible pour les formules Starter, Advanced, Enterprise et Enterprise+. Pour en savoir plus sur le lancement du Studio IA d’Asana, rendez-vous sur asana.com/ai.
Cet article vous aidera à résoudre les problèmes courants liés à Studio IA et à assurer le bon fonctionnement de vos workflows intelligents. Pour approfondir vos connaissances, vous pouvez également obtenir le badge de compétences Studio IA Foundations dans l’Asana Academy, où vous apprendrez à rédiger des prompts efficaces, à planifier des processus et à gérer les erreurs en toute confiance.
Si vous @mentionnez plusieurs projets, le système inclura autant de tâches de ces projets que possible dans la fenêtre contextuelle, jusqu’à un maximum de 200 tâches. Les tâches incluses sont triées par date de dernière modification. Ainsi, si les données dépassent la limite, certaines tâches des projets @mentionnés peuvent ne pas être envoyées à l’IA Asana.
Cela indique généralement que l’IA Asana ne dispose pas d’un contexte suffisant pour effectuer clairement l’action demandée. Consulter le raisonnement de l’IA Asana vous permettra de comprendre le problème spécifique et de trouver une solution. Pour en savoir plus, consultez la section « Vérifier le raisonnement de l’IA Asana » ci-dessous. Souvent, la solution consiste à fournir des instructions supplémentaires afin que l’IA Asana dispose des informations nécessaires pour procéder en toute confiance. Parfois, les instructions données à l’IA Asana doivent fournir un contexte supplémentaire.
Le raisonnement de l’IA Asana fournit des indicateurs précieux sur la façon dont l’IA Asana traite les informations. Vérifiez le raisonnement de l’IA Asana dans l’historique de chaque tâche pour comprendre comment l’IA interprète vos instructions.
Le raisonnement peut vous montrer des choses comme :
Pour trouver le raisonnement de l’IA Asana, ouvrez une tâche dans laquelle l’IA Asana a pris des mesures, faites défiler la page jusqu’à la section Historique des tâches/commentaires et cliquez sur Afficher le raisonnement comme indiqué dans le gif ci-dessus.
Pour que votre processus fonctionne comme prévu, il est important de configurer votre workflow intelligent afin qu’il puisse effectuer l’action souhaitée. Une erreur courante consiste à supposer qu’il suffit de dire à l’IA Asana quelle action vous souhaitez qu’elle effectue dans les instructions. Mais rappelez-vous que Studio IA est construit sur le moteur de règles d’Asana, ce qui signifie que vous devrez toujours créer une action lors de la création de la règle avant que quoi que ce soit ne puisse se produire.
Par exemple, vous pouvez rédiger des instructions pour que l’IA Asana commente les demandes entrantes qui ne contiennent pas suffisamment d’informations, en posant au demandeur des questions de suivi spécifiques. Bien que ces instructions expliquent comment vous souhaitez que l’action soit exécutée, l’IA Asana ne peut pas les exécuter si vous ne créez pas également une action Ajouter un commentaire dans la règle. De plus, vous devez inclure la variable Utiliser l’IA dans le champ de commentaire lors de la création de l’action pour que le processus soit terminé avec succès. Sans ces étapes, l’IA Asana ne pourra pas donner suite, même si vos instructions sont claires.
Considérez les instructions comme des conseils pour l’IA Asana sur la façon d’effectuer l’action. Cependant, la création de l’action dans la règle et l’ajout de la variable Utiliser l’IA spécifient ce que la règle doit faire. Ces deux éléments sont essentiels au bon fonctionnement du processus.
Un problème avec les pièces jointes peut être dû à l’une des raisons suivantes :
| Type de pièce jointe | Téléversement direct | Google Drive | OneDrive** | SharePoint** | Dropbox | Box |
Dossier cloud (Google Docs, etc.) | n/a | ✅ | n/a | n/a | n/a | n/a |
Document cloud (Google Docs, etc.) | n/a | ✅ | n/a | n/a | n/a | n/a |
Feuille de calcul dans le cloud (Google Sheets, etc.) | n/a | ✅ | n/a | n/a | n/a | n/a |
Présentation cloud (Google Slides, etc.) | n/a | ✅ | n/a | n/a | n/a | n/a |
| Images (.jpg, .png, .apng, .tiff, .svg, .bmp, .gif, .webp, etc.)* | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| .docx | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| .xlsx/.csv (feuilles de calcul) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| .pptx (diaporama Microsoft PowerPoint) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |
| .txt | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| .vtt (pistes de texte vidéo) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| .json / .yaml | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
*Les images ne peuvent être lues que par les modèles Claude d’Anthropic, et non par les modèles GPT d’OpenAI.
**Si vous déconnectez un compte OneDrive ou SharePoint depuis Paramètres > Applications, vous pouvez toujours rester connecté du côté Microsoft. Pour passer complètement à un autre compte, vous devrez peut-être effacer les cookies de votre navigateur afin de supprimer la session de connexion Microsoft précédente.
Note
Dropbox n’est pas pris en charge actuellement.
Vous devez mentionner explicitement d’autres projets ou tâches pour que l’IA Asana y ait accès. Si l’IA Asana n’accède pas au travail que vous attendez :
Consultez notre article sur la connexion de vos workflows intelligents aux bonnes sources de données pour obtenir des informations plus détaillées et des conseils pour vous assurer que l’IA Asana peut accéder au travail dont elle a besoin.
Si votre workflow intelligent n’est pas en mesure de voir les informations sur les tâches parentes et les sous-tâches, il y a quelques paramètres clés à vérifier. Tout d’abord, assurez-vous d’avoir choisi Données de la tâche, commentaires, activité, tâches associées sous Données à utiliser à partir des tâches dans la section Données et autorisations des instructions. Si vous avez déjà activé ce paramètre, mais que vous rencontrez toujours des problèmes, essayez de @mentionner explicitement la tâche parente ou la sous-tâche dans les instructions de votre processus. Il est important de comprendre que ces relations ne sont pas automatiquement visibles par l’IA Asana sans que les autorisations appropriées soient en place.
Les workflows intelligents n’ont pas automatiquement accès à toutes les tâches d’un même projet, même lorsqu’ils travaillent avec des éléments connexes. Pour garantir un accès approprié, vous devez toujours @mentionner explicitement le projet spécifique dans les instructions de votre processus. Il est également essentiel de vérifier que les paramètres d’accès aux données de votre projet sont correctement configurés. Ceux-ci peuvent être définis sur Noms de projet uniquement, Tâches similaires ou Tâches récentes. N’oubliez pas que le simple fait de se trouver dans le même projet ne donne pas automatiquement accès à l’IA Asana à d’autres tâches.
Lorsque vous travaillez avec les tâches d’un projet dans des workflows intelligents, le niveau d’accès est déterminé par votre paramètre Données à utiliser à partir des projets. Ce paramètre dispose de trois options qui offrent différents niveaux de visibilité : Noms de projets uniquement fournit un accès minimal et permet uniquement au processus de voir les noms des projets ; Tâches similaires donne accès à un maximum de 10 tâches similaires à celle en cours de traitement ; et Tâches récentes fournit l’accès le plus large, permettant la visibilité d’un maximum de 200 tâches récemment modifiées. Il est essentiel de comprendre ces paramètres pour vous assurer que votre processus dispose du niveau d’accès approprié aux tâches d’un projet.
Si votre processus intelligent rencontre des difficultés pour ajouter des collaborateurs, vous devrez vérifier le paramètre Qui peut être ajouté aux collaborateurs.
Dans l’exemple ci-dessous, le paramètre choisi permet uniquement aux utilisateurs @mentionnés dans les instructions d’être ajoutés en tant que collaborateurs lorsque la règle crée un commentaire sur la tâche.
Ce paramètre comporte trois niveaux d’autorisation :
En choisissant le bon paramètre, vous vous assurez que votre processus peut ajouter les collaborateurs prévus tout en conservant le niveau de sécurité souhaité.
Note
Cet article a été traduit par l’IA.
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