Loading
Produkter
AI Platform
KAPACITETER
Företagstyp
Team
Branscher
Användningsfall
LÄRA SIG
SUPPORT
TJÄNSTER
Hjälpcenter
search-icon

Ämnen

Databidrag

I den här artikeln

Kunderna behåller kontrollen över sina inställningar för databidrag. När det är aktiverat samlar Asana in avidentifierad information om plattformsanvändning. Dessa data, som kallas ”användningsmönster”, hjälper oss att identifiera vanliga användningsfall och utvärdera våra resultat så att vi kan skapa en bättre produkt åt dig. Administratörer och superadministratörer med våra Starter-, Advanced- och Enterprise-abonnemang kan när som helst välja bort detta via adminkonsolen. 

För att förtydliga våra metoder: Härledda användningsmönster är avidentifierade, och dessa data används inte för att träna eller finjustera AI-modeller. Detta är utformat för att analysera användningsmönster på hög nivå och ge insikter som hjälper oss att förbättra din upplevelse när du använder Asana. 

Anteckning iconAnteckning

För vår Enterprise-kund med förhandlade villkor kommer databidraget för att härleda användningsmönster att börja vid din nästa förnyelse efter den 16 september 2026. För våra Advanced-, Personal- eller Starter-domäner startar databidragen den 16 september 2026.  Det finns en växlingsknapp i administratörsportalen för att inaktivera databidrag som är tillgängliga i förväg, så att du kan uppdatera dina inställningar innan policyn börjar gälla. 

För att välja bort detta ska en administratör eller superadministratör gå till Adminkonsol > Säkerhet > Databidrag och välja ”Dela inte data”:

Anteckning iconAnteckning

Databidrag är permanent inaktiverat för Asana Gov- och HIPAA-kunder och är inaktiverat som standard för kunder med EU-datahemvist.

Så här gynnar det dig

Användningsmönster hjälper oss att snabbare skapa de funktioner som ditt team faktiskt behöver, så att du får ut mer av Asana tidigare.

Idag förlitar vi oss i hög grad på direkta kundkonversationer och manuell feedback för att förstå hur Asana används i praktiken. Det är värdefullt, men det fångar bara en del av den verkliga användningen. Användningsmönster gör det möjligt för oss att i stor skala se vilka arbetsflöden och AI-funktioner som fungerar bra och var det fortfarande finns problem, så att vi kan åtgärda kvalitetsbrister och leverera förbättringar innan de blir ett supportärende för ditt team.

Det innebär också att vår planering formas av hur användare som du faktiskt arbetar, inte av antaganden. Arbetsflöden med stor inverkan prioriteras. AI-funktioner justeras för att återspegla hur verkliga team strukturerar projekt, automatiserar arbete och söker efter information. Detta leder till snabbare värdeskapande och en högre grad av användning i hela organisationen. Att använda aggregerade användningsdata för att styra produktutvecklingen på det här sättet är standardpraxis för företagsprogramvara, och vi tillämpar det med de integritetsskydd som beskrivs i den här artikeln.

Vad är användningsmönster?

Användningsmönster är breda kategorietiketter som beskriver vilken typ av åtgärd personer vidtar i Asana. Till exempel kan en förfrågan om att skapa ett projekt från en mall eller sammanfatta projektstatus grupperas i ett allmänt tema. Asana använder de här etiketterna för att förstå vilka upplevelser som är till hjälp, var det finns kvalitetsluckor och vilka arbetsflöden som kan behöva förbättras.

För att skapa de här etiketterna bearbetar en AI- eller ML-modell interaktionen tillräckligt länge för att tilldela ett allmänt tema – Asanas anställda har inte åtkomst till de obearbetade uppgifterna. Användningsmönstret som lagras är begränsat till etiketterna och, i vissa fall, en kvalitetspoäng som är kopplad till den etiketten.

Ett heltäckande exempel:

Vad en användare anger

Hur det behandlas

Vad Asana sparar och rapporterar om:

En användare ber sin AI-assistent: ”Hitta alla uppgifter som har tilldelats till mig och som är försenade i projektet Q3-lansering.”

En LLM  behandlar begäran och tilldelar en etikett för användningsmönster (eller flera), och identifierande användar- och domändetaljer tas bort under behandlingen

Etiketterna lagras för rapportering:

  • 'Projektsökning med filter för tilldelad person och försenade uppgifter'

 

Uppgifter som vi samlar in och analyserar

När inställningen för användningsmönster är aktiverad behåller Asana de avidentifierade etiketterna om typen av arbete som utförs, tillsammans med övergripande kontodetaljer såsom abonnemangsnivå, ungefärlig domänstorlek och bransch. Dessa data är utformade för att vara generella snarare än att beskriva en specifik kunds arbete.

Data om användningsmönster är avidentifierade. Asana kopplar inte den råa texten i prompter eller svar till uppgifter om användningsmönster eller till ett användarnamn, användar-id, domännamn eller domän-id.  Asana använder inte dina data   för att träna AI-modeller, och tredjepartsleverantörer av modeller får inte träna med kunddata.

Exempel på insamlade uppgifter

Källa

Exempel på indata

De data vi bearbetar tillfälligt och sedan raderar

Exempel på etikett(er)

Aldrig kopplade till en identifierbar domän eller användare

Sökfrågor

Termerna du skriver när du söker efter uppgifter eller projekt i Asana och tillämpade filter

'sökning med nyckelord', 'uppgiftsfilter'

Instruktioner för AI-assistenter

”Hitta alla uppgifter som har tilldelats till mig och som är försenade i projektet Q3-lansering”

'sökning med filter för tilldelad person och försenade uppgifter'

Regel- och automatiseringskonfigurationer

De villkor och åtgärder du ställer in i Asana-regler, till exempel ”märk en uppgift som slutförd när den flyttas till Klar”

'markera som slutförd när den flyttas till avsnitt'

Projekt- och avsnittsnamn

Projekt med namnet ”Produktöversikt för RÅ 2025”

'utvecklingsplanering'

Fältnamn och typer av anpassade fält

Fältnamn ”Budgetstatus”

'status'

Smart chatt-konversationer och -prompter

”Sammanfatta statusen för det här projektet för mina intressenter”

'sammanfattning av projektstatus'

Hantera inställningen i adminkonsolen

Administratörerna kan hantera den här inställningen från adminkonsolen.

  1. Klicka på Adminkonsol.
  2. Välj Säkerhet
  3. Rulla ned till Efterlevnad.
  4. Klicka på Databidrag
  5. I Dela användningsmönster väljer du om du vill dela produktanvändningsmönster med Asana och sparar sedan ändringarna

Endast organisationsadministratörer och superadministratörer har åtkomst till den här inställningen. Endast superadministratörer kan välja att delta, både administratörer och superadministratörer kan välja att inte delta. Andra medlemmar och gäster kan inte ändra den.

Inställning för databidrag baserad på ditt abonnemang

Med Starter- och Advanced-abonnemang är delning av användningsmönster aktiverad som standard, och administratörer kan inaktivera den. För Enterprise och Enterprise+ beror standardinställningen på region. Domäner i EU startar med inställningen inaktiverad och kan aktivera den, medan domäner utanför EU startar med inställningen aktiverad och kan inaktivera den.

Vissa abonnemang visar inställningen i ett fast tillstånd. Asana Personal håller inställningen aktiverad och tillåter inte ändringar. Kunder med HIPAA eller Asana Gov kan inte dela data om användningsmönster via den här inställningen. De är permanent inaktiverade

Från och med den 1 september kan befintliga kunder konfigurera sin inställning för databidrag om användningsmönster före nästa förnyelse. Det gör det möjligt för administratörer att välja sin föredragna inställning innan någon databidragsgivning sker. 

Vanliga frågor

Allmänt

  • Kan jag välja bort insamling av mina data?
    • Om du har Starter eller högre kan du konfigurera dina inställningar och välja bort det när som helst via adminkonsolen av en superadministratör. Efter vårt meddelande kan du välja bort det innan ditt abonnemang förnyas för att säkerställa att dina inställningar respekteras innan vår användning av databidrag träder i kraft.
  • Används dessa data för att finjustera en leverantörsmodell?
    • Nej. Läs Asanas sekretesspolicy för mer information om hur dina data används.
  • Vad kan Asana se om mina data när de tittar på användningsmönster?
    • Asana kan bara se avidentifierade etiketter som loggas separat och oberoende av de kunddata som de härrör från.
    • Det finns ingen koppling mellan de loggade etiketterna och kunddata eller användar-/domändata. Asana har en policy om att inte göra några försök att återidentifiera etiketten till en specifik användare eller domän. 
  • Vad finns det för exempel på hur data kommer att märkas?
    • Om ett projekt hette ”Digital kampanj höst 2026” kan vi märka det som ”Marknadsföringskampanj”. 
    • Om en användare ber Dash att ”göra en konkurrentresearch mellan mitt företag och en konkurrent” kan vi märka det som ”Konkurrentresearch”.
    • Asana upprätthåller tillräckliga standarder för avidentifiering för att säkerställa att etiketter inte kan spåras tillbaka till några specifika kunduppgifter. Domän- och användar-ID:n tas bort under bearbetningen och re. 
  • Vem på Asana kan se dessa data?
    • Asana följer intern åtkomstkontroll för produktion och åtkomsten är begränsad till auktoriserad Asana-personal vars åtkomst till dessa uppgifter är nödvändig för att utföra funktioner som en del av leveransen av tjänster. Åtkomst beviljas baserat på principen om begränsad behörighet och motsvarar jobbfunktionen.

Tredje parter och modellleverantörer

  • Skickas mina data utanför Asanas infrastruktur för den här analysen? Är modellleverantören ett underbiträde och finns den på er publicerade lista över underbiträden?
    • Ja, de skickas via API till en tredjepartsmodelleverantör. Våra nuvarande modelleverantörer listas som underbiträden på vår sida för underbiträden på https://asana.com/terms/subprocessors. Asana (och dess dotterbolag i vissa fall) har upprättat skriftliga avtal med sådana modellleverantörer för att säkerställa att det finns dataskyddsskyldigheter som är minst lika säkra som de tekniska och organisatoriska åtgärder Asana har infört för att skydda kundens personuppgifter från oavsiktlig eller olaglig förstörelse, förlust, ändring eller otillåten spridning eller åtkomst. 
  • Behåller eller loggar modellleverantören de uppgifter vi skickar till dem, eller använder de dem för att träna sina modeller?
    • Nej. Asana har avtal med våra modellpartners som förbjuder användning av kunddata för att träna eller förbättra deras AI-modeller och AI-tjänster. Gå till förtroendecentret för mer information: https://trustcenter.asana.com/

Inställningar och detaljer för bortval

  • När verkställs bortvalet tekniskt – utesluts data innan de behandlas eller filtreras de efter insamlingen?
    • Data utesluts innan de hanteras. Vi behandlar inte data från domäner som har valts bort via adminkonsolen.
  • Om vi väljer bort det, kommer tidigare insamlade data att tas bort?
    • Tidigare insamlade data tas inte bort. Eftersom uppgifterna är avidentifierade kan Asana inte spåra eller veta vilka loggar som kom från en specifik domän. 
  • Välja bort tillämpas på hela domänen – kan vi utesluta specifika projekt, team eller känsliga arbetsytor samtidigt som vi deltar på andra ställen?
    • Nej, det är för närvarande inte möjligt. 

Återidentifiering

  • Ni behåller viss information om abonnemangsnivå, ungefärlig domänstorlek och bransch. Kan inte dessa attribut tillsammans med en distinkt etikett återidentifiera oss när det gäller en stor eller ovanlig kund? 
    • Loggarna som vi behåller är inte på något sätt kopplade till de underliggande kunduppgifterna. Asana kommer att ha ytterligare åtgärder på plats för att minimera möjligheten till återidentifiering baserat på särskiljande märkning.
  • Vad hindrar en sällsynt, organisationsspecifik begäran (t.ex. ett projekt som är uppkallat efter en produkt som inte har lanserats) från att bli en etikett som avslöjar avsikt?
    • Våra team försöker i allmänhet skapa etiketter som är breda och beskrivande i ett försök att minska risken för betydande slutsatser om avsikt eller mycket detaljerade beskrivningar av de underliggande kunduppgifterna.
Note iconAnteckning

This article has been AI-translated.

Send translation feedback.

Relaterade artiklar

Laddar
Databidrag | Asanas hjälpcenter