Les clients gardent le contrôle sur leurs préférences en matière de contribution de données ; lorsque cette option est activée, Asana collecte des informations anonymisées concernant l'utilisation de la plateforme. Ces données, appelées « modèles d'utilisation », nous aident à identifier les cas d'utilisation courants et à évaluer nos performances afin de pouvoir vous fournir un meilleur produit. Les administrateurs et les super administrateurs des formules Starter, Advanced et Enterprise peuvent désactiver cette option à tout moment via la console d'administration.
Pour clarifier nos pratiques : les habitudes d'utilisation dérivées sont dépersonnalisées et ces données ne sont pas utilisées pour entraîner ou affiner les modèles d'IA. Ceci est conçu pour analyser les habitudes d'utilisation de haut niveau, en fournissant des indicateurs qui nous aident à améliorer votre expérience sur Asana.
Note
Pour nos clients Enterprise bénéficiant de conditions négociées, la contribution de données pour dériver des modèles d'utilisation commencera lors de votre prochain renouvellement après le 16 septembre 2026. Pour nos domaines Advanced, Personal ou Starter, les contributions de données commenceront le 16 septembre 2026. Une option est disponible dans le portail d'administration pour désactiver les contributions de données disponibles à l'avance, ce qui vous permet de mettre à jour vos préférences avant l'application de la politique.
Pour se désinscrire, un administrateur ou un super administrateur doit accéder à Console d’administration > Sécurité > Contributions de données et choisir « Ne pas partager de données » :
Note
La contribution aux données est désactivée de manière permanente pour les clients Asana Gov et HIPAA, et est désactivée par défaut pour les clients disposant de la résidence des données dans l'UE.
Quels sont les avantages pour vous ?
Les habitudes d'utilisation nous aident à créer plus rapidement les fonctionnalités dont votre équipe a réellement besoin, afin que vous puissiez tirer pleinement parti d'Asana plus tôt.
Aujourd'hui, nous nous appuyons fortement sur les discussions directes avec les clients et sur les commentaires manuels pour comprendre comment Asana est utilisé en pratique. C'est précieux, mais cela ne reflète qu'une partie de l'utilisation réelle. Les modèles d'utilisation nous permettent de voir, à grande échelle, quels processus et quelles fonctionnalités d'IA fonctionnent bien et où des points de friction subsistent, afin de pouvoir corriger les écarts de qualité et apporter des améliorations avant que votre équipe ne crée un ticket d'assistance.
Cela signifie également que notre feuille de route est façonnée par la façon dont les clients comme vous travaillent réellement, et non par des hypothèses. Les processus à fort impact sont hiérarchisés. Les fonctionnalités d'IA sont ajustées pour refléter la façon dont les équipes réelles structurent les projets, automatisent le travail et recherchent des informations. Cela se traduit par un délai de rentabilisation plus rapide et une meilleure adoption au sein de votre organisation. L'utilisation de données d'utilisation agrégées pour orienter le développement de produits de cette manière est une pratique courante dans le domaine des logiciels d'entreprise, et nous l'appliquons en respectant les garanties de confidentialité décrites dans cet article.
En quoi consistent les habitudes d'utilisation ?
Les modèles d'utilisation sont des catégories générales qui décrivent le type d'action que les utilisateurs effectuent sur Asana. Par exemple, une demande de création d'un projet à partir d'un modèle ou de résumé de l'état d'avancement d'un projet peut être regroupée dans un thème général. Asana utilise ces étiquettes pour comprendre quelles expériences sont utiles, où il existe des écarts de qualité et quels processus pourraient être améliorés.
Pour créer ces étiquettes, un modèle d'IA ou d'apprentissage automatique traite l'interaction suffisamment longtemps pour attribuer un thème général. Les collaborateurs d'Asana ne peuvent pas accéder aux données non traitées. Le modèle d'utilisation stocké est limité aux étiquettes et, dans certains cas, à un score de qualité lié à cette étiquette.
Un exemple de bout en bout :
Ce qu'un utilisateur saisit | Comment cela est traité | Ce qu'Asana conserve et ce sur quoi elle génère des rapports : |
Un utilisateur demande à son AI Teammate : « Trouve toutes les tâches qui me sont attribuées et qui sont en retard dans le projet de lancement du troisième trimestre. » | Un LLM traite la demande et attribue une étiquette de modèle d'utilisation (ou plusieurs), et les informations d'identification de l'utilisateur et du domaine sont supprimées pendant le traitement | Les étiquettes sont stockées pour la création de rapports :
|
Données que nous collectons et analysons
Lorsque le paramètre des habitudes d'utilisation est activé, Asana conserve les étiquettes anonymisées concernant le type de travail effectué, ainsi que les détails généraux du compte tels que la formule, la taille approximative du domaine et le secteur d'activité. Ces données sont conçues pour rester générales plutôt que pour décrire le travail d’un client spécifique.
Les données relatives aux tendances d'utilisation sont anonymisées. Asana n'associe pas le texte brut des requêtes ou des réponses aux données relatives aux habitudes d'utilisation ou à un nom d'utilisateur, un identifiant d'utilisateur, un nom de domaine ou un identifiant de domaine. Asana n'utilise pas vos données pour entraîner les modèles d'IA, et il est interdit aux fournisseurs de modèles tiers de s'entraîner sur les données des clients.
Exemples de données collectées
Source | Exemple de saisie
Les données que nous traitons temporairement, puis supprimons | Exemple d'étiquette(s)
Jamais liées à un domaine ou à un utilisateur identifiable |
Requêtes de recherche | Les termes que vous saisissez lorsque vous recherchez des tâches ou des projets sur Asana et les filtres appliqués | 'recherche par mot-clé', 'filtre de tâche' |
Instructions de l'AI Teammate | « Trouver toutes les tâches qui me sont attribuées et qui sont en retard dans le projet de lancement du troisième trimestre » | 'recherche avec filtre Responsable et En retard' |
Configurations des règles et de l'automatisation | Les conditions et les actions que vous configurez dans les règles Asana, par exemple « lorsqu'une tâche est déplacée dans Terminé, marquez-la comme terminée » | 'marquer comme terminé quand l’élément est déplacé vers la section' |
Noms de projet et de section | Projet nommé « Stratégie produit AF 25 » | 'planification du développement' |
Noms et types de champs personnalisés | Champ nommé « Statut du budget » | 'status' |
Discussions et invites du chat intelligent | « Résume le statut de ce projet pour mes parties prenantes » | 'résumé du statut du projet' |
Gérer le paramètre dans la console d'administration
Les administrateurs peuvent gérer ce paramètre depuis la console d'administration.
- Cliquez sur Console d'administration.
- Sélectionnez Sécurité
- Faites défiler la page jusqu'à Conformité
- Cliquez sur Contributions de données
- Dans Partager les habitudes d'utilisation, choisissez de partager ou non les habitudes d'utilisation du produit avec Asana, puis enregistrez les changements
Seuls les administrateurs et les super administrateurs de l'organisation peuvent accéder à ce paramètre. Seuls les super administrateurs peuvent activer cette option, tandis que les administrateurs et les super administrateurs peuvent la désactiver. Les autres membres et les invités ne peuvent pas le modifier.
Paramètre de contributions de données basé sur votre formule
Pour Asana Starter et Asana Advanced, le partage des habitudes d'utilisation est activé par défaut et les administrateurs peuvent le désactiver. Pour les formules Enterprise et Enterprise+, le paramètre par défaut dépend de la région. Pour les domaines situés dans l'UE, le paramètre est initialement désactivé et peut être activé, tandis que pour les domaines situés en dehors de l'UE, le paramètre est initialement activé et peut être désactivé.
Certaines formules affichent le paramètre dans un état fixe. Asana Personal maintient le paramètre activé et n'autorise pas les modifications. Les clients avec HIPAA ou Asana Gov ne peuvent pas partager de données sur les habitudes d'utilisation via ce paramètre ; ils sont désactivés de manière permanente
À partir du 1er septembre, les clients existants verront l'option leur permettant de configurer leur paramètre de contribution aux données sur les habitudes d'utilisation avant leur prochain renouvellement. Cela permet aux administrateurs de choisir leur paramètre préféré avant toute contribution de données.
Foire aux questions
Général
- Puis-je refuser la collecte de mes données ?
- Si vous disposez d'une formule Starter ou supérieure, vous pouvez configurer vos paramètres et vous désinscrire à tout moment via la console d'administration par un super administrateur. À la suite de notre annonce, vous pouvez désactiver cette option avant le renouvellement de votre formule afin de vous assurer que vos paramètres seront respectés avant l'entrée en vigueur de notre utilisation des Contributions de données.
- Ces données sont-elles utilisées pour affiner un modèle de fournisseur ?
- Qu'est-ce qu'Asana pourra voir à propos de mes données en examinant les habitudes d'utilisation ?
- Asana ne pourra voir que des étiquettes anonymisées enregistrées séparément et indépendamment de toutes les données client dont elles sont issues.
- Aucun lien entre les étiquettes enregistrées et les Données du client ou les données de l'utilisateur/du domaine ne persiste. Asana a pour politique de ne faire aucune tentative pour réidentifier le libellé et le relier à un utilisateur ou à un domaine spécifique.
- Auriez-vous quelques exemples d'étiquetage des données ?
- Si un projet s’appelait « Campagne numérique automne 2026 », nous pourrions l’étiqueter « Campagne marketing ».
- Si un utilisateur demande à Dash d’« effectuer une recherche concurrentielle entre mon entreprise et un concurrent », nous pourrions l’étiqueter « Recherche concurrentielle ».
- Asana applique des normes de dépersonnalisation suffisantes pour garantir que les étiquettes ne permettent pas de remonter à des Données du client spécifiques. Les identifiants de domaine et d'utilisateur sont supprimés lors du traitement et de la re.
- Qui, chez Asana, pourra voir ces données ?
- Asana applique un contrôle d'accès interne à la production et l'accès est limité au personnel autorisé d'Asana qui doit accéder à ces données pour exercer des fonctions dans le cadre de la prestation de services. L'accès est accordé sur la base du principe du moindre privilège et est proportionnel à la fonction.
Tiers et fournisseurs de modèles
- Mes données sont-elles envoyées en dehors de l'infrastructure d'Asana pour cette analyse ? Le fournisseur de modèles est-il un sous-traitant et figure-t-il sur votre liste publiée de sous-traitants ?
- Oui, elles sont envoyées via API à un fournisseur de modèles tiers. Nos fournisseurs de modèles actuels sont répertoriés en tant que sous-traitants sur notre page dédiée aux sous-traitants à l'adresse https://asana.com/terms/subprocessors. Asana (et ses filiales le cas échéant) ont conclu des accords écrits avec ces fournisseurs de modèles pour garantir des obligations en matière de protection des données au minimum équivalentes aux mesures techniques et organisationnelles mises en place par Asana pour protéger les données personnelles de ses clients contre toute destruction accidentelle ou illégale, perte, altération, ou contre toute divulgation ou tout accès non autorisés.
- Le fournisseur de modèles conserve-t-il, enregistre-t-il ou utilise-t-il les données que nous lui envoyons pour l'apprentissage ?
- Non. Asana a conclu des accords contractuels avec ses partenaires de modèles qui interdisent l'utilisation des données des clients pour entraîner ou améliorer leurs modèles et services d'IA. Pour en savoir plus, consultez le centre de confiance : https://trustcenter.asana.com/
Paramètres et détails du désabonnement
- Quand le désengagement est-il appliqué techniquement ? Les données sont-elles exclues avant le traitement ou filtrées après la collecte ?
- Les données sont exclues avant le traitement. Nous ne traitons pas les données provenant de domaines désactivés via la console d'administration.
- Si nous désactivons cette option, les données précédemment collectées seront-elles supprimées ?
- Les données précédemment collectées ne sont pas supprimées. Les données étant dépersonnalisées, Asana n'est pas en mesure de retracer ou de savoir quels journaux proviennent d'un domaine spécifique.
- Le retrait est appliqué à l'ensemble du domaine. Pouvons-nous exclure des projets, des équipes ou des espaces de travail sensibles spécifiques tout en participant ailleurs ?
- Non, ce n'est pas possible actuellement.
Réidentification
- Vous conservez certaines informations sur le niveau de formule, la taille approximative du domaine et le secteur d'activité. Pour un client important ou inhabituel, ces attributs, associés à une étiquette distinctive, ne pourraient-ils pas permettre de nous réidentifier ?
- Les journaux que nous conservons ne sont en aucun cas associés aux Données du client sous-jacentes. Asana mettra en place des mesures supplémentaires pour réduire au minimum la possibilité de réidentification sur la base d'un étiquetage distinctif.
- Qu'est-ce qui empêche une demande rare et spécifique à l'organisation (par exemple, un projet portant le nom d'un produit non publié) de devenir une étiquette qui révèle l'intention ?
- Nos équipes s'efforcent généralement de créer des étiquettes générales et descriptives dans le but d'atténuer la possibilité d'une déduction significative de l'intention ou de descriptions très détaillées des Données du client sous-jacentes.
Agentic Work Management
Asana Service Management
Asana Client Management
Command by Asana
StackAI by Asana
